ThinkNEOThinkNEO
NVIDIA Inception Memberمنصة حوكمة الذكاء الاصطناعي ومراقبة التكاليف

التحكم في إنفاق الذكاء الاصطناعي. إثبات المساءلة. توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي بأمان.

نقطة نهاية متوافقة مع OpenAI.

دعم متعدد الموفرين.

التدقيق جاهز حسب التصميم.

ThinkNEO عبارة عن منصة لإدارة الذكاء الاصطناعي والتحكم في التكلفة تقع بين تطبيقاتك ومقدمي الذكاء الاصطناعي - مما يمنح فرق التمويل والأمن والهندسة الرؤية الكاملة والتحكم في استخدام الذكاء الاصطناعي.

Book Demo Book a Demo
Explore PlatformView ArchitectureRead Docs
يتتبع الاستخدام الحقيقي عبر مقدمي الخدمة
يفرض الميزانيات وضوابط السياسة
يُنشئ سجلات حوكمة جاهزة للتدقيق
Illustrative governance dashboard
thinkneo.ai/dashboard
مباشر
إجمالي الإنفاق
$21.3k
الطلبات
88.6k
المحظور
746
الامتثال
61%
الإنفاق عبر الوقت%12- مقارنة بالشهر الماضي
طلبات مباشرة
بث مباشر
HD
Trusted By Real Companies

Enterprise Teams Already Governing AI With ThinkNEO

From Asia to South America, companies across industries trust ThinkNEO to control AI operations, enforce budgets, and maintain audit-ready governance.

SHK Import & Export

SHK Import & Export

Global Trade Infrastructure · Hong Kong

🇭🇰Hong Kong

Enterprise-grade AI governance powering cross-border trade operations, with intelligent multi-model routing, spend controls at the business-unit level, and audit-ready evidence trails across jurisdictions.

“ThinkNEO gives us full control over every AI call across our international trade operations — cost, compliance and continuity in one gateway.”

D

David Chen

Commercial Manager, Hong Kong

↓ 42% AI spend leakage100% audit traceability
Mission-critical environment live
STH Comeximport Export

STH Comeximport Export

Supply Chain Intelligence · Thailand

🇹🇭Thailand

Production AI control layer for logistics and supply chain workflows, delivering runtime policy enforcement, granular cost attribution, and region-aware governance across distributed global operations.

“Running AI workflows across supply chain operations in Southeast Asia requires real governance — not just dashboards. ThinkNEO enforces our policies in runtime, exactly when it matters.”

S

Supaporn Danthong

Director, Thailand

3 providers unifiedBudget caps in 12 regions
Global production tenant active
Sedina Hemp

Sedina Hemp

Hemp & Cannabis

🇺🇾Uruguay

AI governance for a highly regulated cannabis operation with data residency controls and runtime compliance enforcement.

“In healthcare and regulated agriculture, every decision must be traceable. ThinkNEO gives Sedina the governance layer we need — full auditability over every AI call, with the compliance rigor that regulators in Latin America demand.”

D

Dr. Martin Nuñez

Medical Advisor, Uruguay

Runtime compliance 99.8%Zero cross-border violations
Regulated production environment live
Production Validation

94 tests. Zero failures. Validated end-to-end.

Continuous validation across MCP tools, A2A protocol, security hardening, governance, and observability. Real tests. Real runtime. Validated on every release.

94 / 94

Tests passed across the full platform

0

Failures. Security, auth, and governance probes included

24

Agent skills exposed via A2A Agent Card

Validation domainTestsStatus
End-to-end platform6161 / 61 passed
Security hardening1818 / 18 passed
A2A protocol1515 / 15 passed

Last validated: April 24, 2026 · Continuous validation on every release

Request full reportView Agent CardExplore platform capabilities →View live system status →

مزود الذكاء الاصطناعي الملحد حسب التصميم

محولات جاهزة للإنتاج عبر موفري الذكاء الاصطناعي الرائدين: OpenAI • Anthropic • Google Gemini • xAI • Mistral • OpenRouter.

ANAnthropic
GGGoogle Gemini
XAxAI
MIMistral
OROpenRouter
OAOpenAI
DSDeepSeek
MLMeta Llama
COCohere
CLClaude
ANAnthropic
GGGoogle Gemini
XAxAI
MIMistral
OROpenRouter
OAOpenAI
DSDeepSeek
MLMeta Llama
COCohere
CLClaude
Switch providers without changing governance workflows
Normalize cost and telemetry across vendors
Keep one policy surface across providers

Provider ecosystem

ANAnthropic
GGGemini
XAxAI
MIMistral
OROpenRouter
OAOpenAI

ThinkNEO Governance Layer

ObservabilityGovernanceRoutingPromptOpsGuardrailsAI FinOps
routing · policy scope · guardrails
telemetry · attribution · budget enforcement

Runtime outcomes

routing · policy scope · guardrails
telemetry · attribution · budget enforcement
One control surface across changing vendors
واحد
طبقة الحوكمة
Unified policy surface across providers.
صفر
قفل البائع
Provider routing stays independent from governance.
ممتلىء
الإنفاذ
Controls execute inline on every request.
91%

"لا ينبغي أن تعتمد الحوكمة على بائع الذكاء الاصطناعي الخاص بك.
يجب أن يجلس فوقه."

01يتصل ThinkNEO من خلال محولات أصلية آمنة.
02يتم فرض الميزانيات والإسناد وسجلات التدقيق والسياسة على كل طلب.
03تظل الحوكمة مستقرة بينما يتطور مقدمو الخدمات.
كيف يعمل

كيف يعمل

انشر ThinkNEO كطبقة تحكم للذكاء الاصطناعي المؤسسي عبر أربع مراحل تشغيلية.

Unified Access Pattern

Introducing The Enterprise AI Control Plane Pattern

Your AI Apps

ThinkNEO Control Plane

Observability
Governance
Routing
PromptOps
Guardrails
AI FinOps

Multi-Provider Models

OPOpenAI
ANAnthropic
GOGoogle
XAxAI
MIMistral
OPOpenRouter
DEDeepSeek
COCohere
MEMeta
Custom Models
Fine-Tuned Models

AI provider agnostic by design — production-ready adapters

01

ربط التطبيقات والمزوّدين

حافظ على تدفقات التطبيقات الحالية ونقاط مزودي الخدمة مع التوجيه عبر طبقة حوكمة موحّدة.

02

تطبيق توجيه مدفوع بالسياسات

وجّه حسب النموذج والمزوّد والعبء التشغيلي وملف المخاطر ضمن حدود تحكم متسقة.

03

فرض حواجز حماية وقت التشغيل

شغّل ضوابط الإدخال والإخراج والسياق والأدوات في وضع المراقبة أولاً ثم انتقل إلى الإنفاذ.

04

التشغيل بالملاحظة وFinOps

استخدم التتبّع وسير الأدلة وتحليلات التكلفة-الجودة للتوسع بمساءلة واضحة.

Every request is evaluated in the runtime path for routing intent, policy scope, guardrail posture, telemetry capture, and budget impact.

Governance Outcomes

What Enterprises Measure With ThinkNEO

Enterprise teams evaluate governance by operational outcomes that can be reviewed and repeated across security, platform, and finance workflows.

Policy decisions tracked

Each request is evaluated against routing intent, policy scope, and runtime guardrail posture.

Runtime control signal

High-risk requests escalated or blocked

Risk-aware controls run before downstream model and tool execution to reduce unsafe behavior.

Safety and governance signal

Spend anomalies surfaced

Cross-provider telemetry helps finance and platform teams investigate cost drift early.

AI FinOps signal

Investigation timelines reduced

Unified evidence trails shorten handoffs between engineering, security, and compliance.

Operational evidence signal

Representative outcomes shown on this page. Customer-specific evidence is shared during enterprise review.

Enterprise Buyers

Built For Teams Governing AI In Production

ThinkNEO is designed for organizations that need runtime control, accountable operations, and review-ready governance signals across technical and executive stakeholders.

CTO / Head of AI

Needs one control layer across providers without rewriting product stacks.

Unifies governance, runtime controls, and provider strategy in one operational model.

Architecture and rollout confidence

Security & Compliance

Needs traceable policy enforcement and audit-ready evidence under active workloads.

Adds runtime guardrails, evidence trails, and security review workflows.

Reviewable governance posture

Platform Engineering

Needs stable provider routing and observability without fragmented tooling.

Standardizes control points for routing, telemetry, and runtime decisions.

Operational reliability at scale

Finance / AI FinOps

Needs cost attribution and budget discipline across teams and providers.

Connects spend visibility with policy controls for accountable AI economics.

Clear spend accountability

Customer references and verified outcomes are shared as part of enterprise evaluation workflows.

المخاطر المالية لمنظمة العفو الدولية

اعتماد الذكاء الاصطناعي بدون حوكمة هو أمر ضروريالمخاطر المالية

مع قيام المؤسسات بتوسيع نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي، تصبح التكاليف غير قابلة للتنبؤ بها، ويصبح الإسناد غير واضح، ويصبح الامتثال بمثابة رد فعل. البيئات متعددة الموفرين تضاعف هذه المخاطر.

الفجوة الأساسية ليست جودة النموذج فقط، بل غياب انضباط طبقة التحكم عبر أمان وقت التشغيل والملاحظة العميقة والحوكمة والانضباط الاقتصادي.

أمان وقت التشغيلملاحظة عميقةمسارات حوكمةمساءلة اقتصادية
Illustrative uncontrolled environment

التكاليف تصبح غير متوقعة

Waste exposure trend

تقوم الفرق بإنشاء مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات (API) غير المنضبطة

Unmanaged API key growth

يصبح الإسناد غير واضح

Attribution blind spots

التمويل يفقد الرؤية

Finance visibility gaps
بدون حوكمة
  • ✕ لا يوجد إحالة للإنفاق في الوقت الفعلي
  • ✕ لا يوجد إنفاذ الميزانية
  • ✕ لا الكشف عن شذوذ التكلفة
  • ✕ لا توجد مقارنة مقدم
  • ✕ لا يوجد مسار للمساءلة
مع حكم ThinkNEO
  • ✓ الإسناد على مستوى القسم
  • ✓ إنفاذ الميزانية الصارمة
  • ✓ ضوابط النموذج والسياسة
  • ✓ رؤية موحدة للمزود
  • ✓ سجلات جاهزة للتدقيق غير قابلة للتغيير
Strategic Differentiation

Beyond Proxy, Beyond Gateway, Beyond Point Tooling

ThinkNEO is not a single-function layer. It is the enterprise operating system for AI runtime control, policy accountability, and economic governance in production.

Control Plane, Not Just Routing

One policy surface across providers, models, tools, and workflows.

Runtime Governance

Guardrails, enforcement decisions, and operational response in live traffic.

Economic Accountability

AI FinOps with attribution, budget controls, and spend governance by context.

Enterprise Evidence

Audit-ready records for security, compliance, and executive decision workflows.

نموذج قدرات المنصة

ThinkNEO هي طبقة التحكم للذكاء الاصطناعي المؤسسي

ThinkNEO تتجاوز توجيه البوابة. فهي توفر وصولاً محكوماً وأمان وقت التشغيل وملاحظة عميقة وجاهزية امتثال وتحكم الوكلاء وتحسين AI FinOps عبر النماذج والمزوّدين والأدوات ومسارات العمل وبيئات النشر.

وضوح التموضع

ليست مجرد Proxy أو Gateway أو لوحة تكاليف

تحافظ ThinkNEO على كفاءة البوابة وتضيف ضوابط وقت التشغيل والأدلة التشغيلية ومسارات الحوكمة المطلوبة لبرامج الذكاء الاصطناعي المؤسسية.

طبقة تحكم محكومة للذكاء الاصطناعي المؤسسي

تُطبق ضوابط السياسات والاقتصاد قبل التنفيذ بشكل متسق، مع إبقاء التتبع والأدلة متاحة لفرق الهندسة والمالية والأمن والامتثال.

تطبيع استخدام الموفر المتعدد

تتبع موحد عبر نقاط النهاية المتوافقة مع OpenAI وAnthropic وGoogle وxAI وMistral وOpenRouter وOpenAI.

طبقة المحول الخاصة بالموفر

يتعامل مع مراوغات المصادقة، وحدود المعدل، وتطبيع بيانات التعريف، والاختلافات في حساب الرمز المميز، وتعيين الأخطاء.

إسناد التكلفة على مستوى القسم

قم بوضع علامة على الاستخدام وتعيينه حسب الفريق والمشروع ومساحة العمل ومركز التكلفة.

إنفاذ الميزانية

قم بتطبيق الحدود القصوى والتنبيهات البسيطة وقواعد الحظر التلقائي قبل تصاعد الإنفاق.

ضوابط السياسة النموذجية

السماح أو رفض نماذج محددة لكل مساحة عمل أو فريق أو بيئة.

المراقبة في الوقت الحقيقي

لوحات معلومات مباشرة لفرق التمويل والعمليات مع إمكانية رؤية الاستخدام الفوري.

مسارات التدقيق

سجلات طلبات غير قابلة للتغيير مع الطابع الزمني والنموذج والتكلفة وبيانات تعريف المستخدم.

بوابة متوافقة مع OpenAI

استبدال عنوان URL الأساسي بدون الحاجة إلى إعادة كتابة SDK للموفر.

ضوابط الأسعار والدرابزين

قم بتطبيق حواجز حماية الاستخدام حسب المفتاح والفريق والبيئة لمنع حوادث التجاوز.

حوكمة مساحة العمل

العزلة المدركة للمستأجر مع حدود السياسة والميزانية القابلة للتكوين.

وحدات التعمق

الملاحظة العميقةحواجز حماية وقت التشغيلالحوكمة والامتثال
عرض معمارية المنصة الكاملة
الأمن والامتثال

مصممة لحوكمة المؤسسات

الحوكمة دون التعرض للبيانات، مصممة لمراجعة أمان المؤسسة.

عزل المستأجر

هندسة معمارية معزولة للمستأجرين مع حدود صارمة لمساحة العمل.

التحكم في الوصول المستند إلى الدور (RBAC)

التحكم في الوصول عن طريق أذونات الدور ومستوى مساحة العمل.

سجلات الاستخدام غير القابلة للتغيير

سجل أحداث غير قابل للتغيير لكل طلب لعمليات التدقيق والتحقيقات.

تخزين المفاتيح المشفرة

التعامل الآمن مع بيانات اعتماد واجهة برمجة التطبيقات للموفر وتخزينها.

تقارير التدقيق القابلة للتصدير

سجلات حوكمة منظمة جاهزة لسير عمل التمويل والامتثال.

سجلات SIEM الجاهزة

بيانات الأحداث القابلة للتدفق لأنظمة المراقبة والكشف في المؤسسة.

بنية SSO جاهزة

بنية مُعدة لهوية المؤسسة وتكامل الوصول.

محاذاة SOC 2

محاذاة SOC 2 من النوع II قيد التقدم.

حواجز حماية وقت التشغيل

ضوابط الإدخال والإخراج والسياق واستخدام الأدوات مع وضعي المراقبة والإنفاذ.

أمن البيانات السياقي

ضوابط للسياق الحساس مثل العقود والشيفرة المصدرية والتسعير والمعرفة الداخلية.

مسارات حوكمة الذكاء الاصطناعي

سير تشغيلية لمراجعة المخاطر وجمع الأدلة والمساءلة عن اعتماد السياسات.

ضوابط إجراءات الوكلاء

تنفيذ الوكلاء ضمن حدود وموافقات مع سجلات إجراءات قابلة للتتبع.

الموقف الأمني

ThinkNEO لا يقوم بتدريب النماذج. يمكن تكوين الاحتفاظ ببيانات تعريف الإدارة لكل مستأجر.

الوثائق الأمنية متاحة عند الطلب.
Enterprise Trust

Security, Compliance, And Operational Assurance

Trust signals should be explicit, verifiable, and easy to review by security and procurement teams. ThinkNEO centralizes enterprise-ready controls in one governance layer.

View Trust CenterReview Security Architecture
Available nowAvailable now
  • Tenant isolation and workspace governance boundaries
  • Role-based access control and policy-scoped permissions
  • Encrypted key handling and controlled provider credential flow
  • Audit-ready logs with SIEM-oriented export pathways
Enterprise review pathIn progress / review
  • Security review package available on request
  • Compliance roadmap with evidence workflows
  • SSO-ready and deployment documentation (SaaS, private, hybrid where applicable)
Example governance scenario

الحوكمة تقلل من النفايات

غالبًا ما تأتي نفايات الذكاء الاصطناعي من الوصول غير المقيد للنماذج، والتجارب المكررة، وعدم كفاءة التوجيه، والاستخدام الداخلي غير المتتبع.

Lower waste exposure

Runtime policies reduce unnecessary model usage and uncontrolled retries.

Better attribution coverage

Spend, policy events, and request metadata remain traceable across teams and providers.

Enforced budget discipline

Budget controls operate in live request paths, not only in retrospective reporting.

Without governance

  • ✕Fragmented spend attribution
  • ✕Reactive cost controls
  • ✕Limited visibility into policy impact

With ThinkNEO governance

  • ✓Department-level attribution
  • ✓Budget enforcement at runtime
  • ✓Unified policy and economic visibility

Representative workflow: Illustrative scenario. Actual outcomes depend on policy scope, model mix, and operational baselines.

AI FinOps maturity beyond budget blocking

  • Forecasted cost trajectories per workspace, model family, and use case.
  • Chargeback and showback support for departmental economic accountability.
  • Waste reduction workflows that isolate low-value spend patterns.
  • Cost-quality routing strategies that balance reliability, latency, and unit economics.
Plug & Govern

Integrate ThinkNEO In Minutes

Route enterprise AI traffic through a governed control plane without rewriting your stack. Keep your current SDKs and add policy, observability, and FinOps controls at runtime.Start with your existing OpenAI SDK. Switch the base URL. Keep your app logic.

OpenAI-compatible quickstart

https://gateway.your-domain.com/v1
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.THINKNEO_KEY,
  baseURL: "https://gateway.your-domain.com/v1",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-4o",
  messages: [{ role: "user", content: "Summarize policy drift risk by provider." }],
});

console.log(response.choices[0]?.message?.content);
View API ReferenceBook Technical Walkthrough Quick Start
View ArchitectureDeveloper PortalQuick StartSecurity & Trust
Live Demo

See the real dashboard. Live data. No signup.

This is the actual ThinkNEO platform running with demo data — real governance data from a production tenant. Navigate freely. Read-only access. Everything you see is real.

thinkneo.ai/dashboard/overview

Read-only demo. Data from Acme Corporation demo tenant.

مصمم لفرق المؤسسات

نتائج طبقة التحكم حسب وظيفة المؤسسة

اطلع على كيفية تشغيل فرق المالية والتقنية والأمن والهندسة لذكاء اصطناعي محكوم عبر طبقة تحكم واحدة مشتركة.

اجعل إنفاق الذكاء الاصطناعي قابلاً للتوقّع

احصل على الرؤية والإسناد والتنفيذ عبر جميع مزودي الذكاء الاصطناعي قبل تصاعد الفواتير.

ابدأ الآن
النتائج الرئيسية
  • تقليل الهدر والمصروفات المفاجئة
  • تطبيق الميزانيات بالحظر وليس التنبيه فقط
  • إسناد التكلفة على مستوى الأقسام
  • تقارير جاهزة للتدقيق (PDF, CSV, XLSX)
  • Chargeback وShowback حسب مركز التكلفة
  • رؤية فورية لتكلفة الذكاء الاصطناعي
استخدام الذكاء الاصطناعي وإدارة التكلفة

استخدام الذكاء الاصطناعي وإدارة التكلفة - مركزي

يقع ThinkNEO بين تطبيقاتك وموفري الذكاء الاصطناعي لفرض الحوكمة قبل أن يصبح الإنفاق خطرًا.

Governance

Policy boundaries, role controls, and accountable workflows.

Runtime Control

Guardrails and action controls in live request paths.

Observability

Cross-provider traces, auditability, and operational evidence.

AI FinOps

Attribution, budget discipline, and spend governance.

تطبيع استخدام الموفر المتعدد

تتبع موحد عبر نقاط النهاية المتوافقة مع OpenAI وAnthropic وGoogle وxAI وMistral وOpenRouter وOpenAI.

طبقة المحول الخاصة بالموفر

يتعامل مع مراوغات المصادقة، وحدود المعدل، وتطبيع بيانات التعريف، والاختلافات في حساب الرمز المميز، وتعيين الأخطاء.

إسناد التكلفة على مستوى القسم

قم بوضع علامة على الاستخدام وتعيينه حسب الفريق والمشروع ومساحة العمل ومركز التكلفة.

إنفاذ الميزانية

قم بتطبيق الحدود القصوى والتنبيهات البسيطة وقواعد الحظر التلقائي قبل تصاعد الإنفاق.

ضوابط السياسة النموذجية

السماح أو رفض نماذج محددة لكل مساحة عمل أو فريق أو بيئة.

المراقبة في الوقت الحقيقي

لوحات معلومات مباشرة لفرق التمويل والعمليات مع إمكانية رؤية الاستخدام الفوري.

مسارات التدقيق

سجلات طلبات غير قابلة للتغيير مع الطابع الزمني والنموذج والتكلفة وبيانات تعريف المستخدم.

بوابة متوافقة مع OpenAI

استبدال عنوان URL الأساسي بدون الحاجة إلى إعادة كتابة SDK للموفر.

ضوابط الأسعار والدرابزين

قم بتطبيق حواجز حماية الاستخدام حسب المفتاح والفريق والبيئة لمنع حوادث التجاوز.

حوكمة مساحة العمل

العزلة المدركة للمستأجر مع حدود السياسة والميزانية القابلة للتكوين.

طبقة حوكمة ThinkNEO. توجيه الطلبات، وتتبع الاستخدام الحقيقي، وفرض الميزانيات والسياسات، وتطبيع بيانات تعريف الموفر، وإنشاء سجلات جاهزة للتدقيق. لا توجد تغييرات مطلوبة في حساب المزود.

تغطية القدرات في الورقة البيضاء

المراقبة العميقةحواجز حماية وقت التشغيلأمن البيانات السياقيالحوكمة التنظيمية (AI GRC)حوكمة دورة حياة الوكلاءالموصلات والإجراءات المحكومةPromptOps و EvalOpsضوابط الهوية والنشرتحسين AI FinOps
حيث يوجد ThinkNEO في مكدسك

تطبيقاتك -> طبقة حوكمة ThinkNEO -> مقدمو الذكاء الاصطناعي

1

طلبات الطرق

2

يتتبع الاستخدام الحقيقي

3

يفرض الميزانيات والسياسات

يعمل ThinkNEO بمثابة بوابة متوافقة مع OpenAI تعمل على تطبيع البيانات التعريفية للموفر وإنشاء سجلات جاهزة للتدقيق.

تدير الطبقة نفسها النماذج والمزوّدين والأدوات ومسارات عمل الوكلاء وحدود النشر عبر سطح سياسات موحّد.

لا توجد تغييرات على حسابات مزود الذكاء الاصطناعي الخاص بك.لا يوجد قفل للبائع.الرؤية الكاملة.

الأسئلة المتداولة

كل ما تحتاج إلى معرفته قبل البدء.

طبقة التحكم للذكاء الاصطناعي المؤسسي

اعتمد ذكاءً اصطناعيًا محكوماً مع تحكم وقت التشغيل

حافظ على مزوديك وتطبيقاتك الحالية. أضف ThinkNEO كطبقة تحكم لأمان وقت التشغيل والملاحظة والجاهزية للامتثال وAI FinOps.

مبني لفرق المؤسسات التي تحتاج تشغيل ذكاء اصطناعي قابل للمساءلة عبر النماذج والأدوات وسير العمل وحدود النشر.

ThinkNEO certifications
Book a Demo Book Demo
Security review available on requestDeveloper docs available nowTrust center available now