احكم كل إجراء ذكاء اصطناعي قبل أن يُنفَّذ عبر كل نموذج ووكيل ودولار
الاحتواء: أوقف أي وكيل في أقل من 100 مللي ثانية باستخدام kill switch مُدقَّق.
الإثبات: مسار تدقيق قابل للتحقق تشفيريًا ومُسلسَل بالـ hash لكل إجراء.
حوكمة الإنفاق: إسناد التكلفة في الوقت الفعلي وفرض صارم للميزانية عبر المزوّدين.
ThinkNEO هي control plane في وقت التشغيل، وليست لوحة معلومات. يتم تقييم كل طلب ذكاء اصطناعي واستدعاء أداة وإجراء وكيل وفق سياساتك، ثم يُسمح به أو يُحظر أو يُحتوى قبل تنفيذه. أنت تحدد ما يُسمح للذكاء الاصطناعي بفعله؛ وتفرضه ThinkNEO في الوقت الفعلي وتثبته بمسار تدقيق قابل للتحقق. حوكمة تقرر ما الذي يمكن أن يحدث — وليست تقريرًا عما حدث بالفعل.
فرق مؤسسية تحكم الذكاء الاصطناعي بالفعل مع ThinkNEO
من آسيا إلى أمريكا الجنوبية، تثق شركات من مختلف القطاعات بـ ThinkNEO للتحكم في عمليات الذكاء الاصطناعي وإنفاذ الميزانيات والحفاظ على حوكمة جاهزة للتدقيق.

SHK Import & Export
البنية التحتية للتجارة العالمية
توجيه ذكاء اصطناعي متعدد المزوّدين مع إنفاذ الميزانية ومسارات تدقيق الامتثال للعمليات العالمية.
STH Comeximport Export
ذكاء سلسلة التوريد
حواجز حماية وقت التشغيل وإسناد التكاليف لذكاء سلسلة التوريد وسير عمل العمليات بالذكاء الاصطناعي.
Sedina Hemp
Hemp & Cannabis
حوكمة الذكاء الاصطناعي لعملية قنب خاضعة لتنظيم صارم مع ضوابط إقامة البيانات وإنفاذ الامتثال في وقت التشغيل.
94 اختبار. صفر إخفاقات. تم التحقق من البداية إلى النهاية.
تحقق مستمر عبر أدوات MCP وبروتوكول A2A وتقوية الأمان والحوكمة والمراقبة. اختبارات حقيقية. بيئة تشغيل حقيقية. يتم التحقق مع كل إصدار.
94 / 94
اختبارات ناجحة عبر المنصة بالكامل
0
إخفاقات. تشمل فحوصات الأمان والمصادقة والحوكمة
24
مهارات وكيل مكشوفة عبر A2A Agent Card
| مجال التحقق | الاختبارات | الحالة | التغطية |
|---|---|---|---|
| المنصة من البداية إلى النهاية | 61 | 61 / 61 ناجح | أدوات عامة، رفض المصادقة، الحوكمة، التوجيه، السوق، المراقبة، العائد على الاستثمار، التحقق من النتائج |
| تقوية الأمان | 18 | 18 / 18 ناجح | تجاوز المصادقة، اجتياز المسار، SSRF، حقن الأوامر، كشف البيانات الشخصية (Luhn, CPF)، رفض الرمز المزيّف |
| بروتوكول A2A | 15 | 15 / 15 ناجح | Agent Card، أدوات الجسر، الحوكمة، دورة سير العمل الكاملة (مُرسل → مقبول → مكتمل → تدقيق) |
آخر تحقق: May 29, 2026 · تحقق مستمر مع كل إصدار
مزود الذكاء الاصطناعي الملحد حسب التصميم
محولات جاهزة للإنتاج عبر موفري الذكاء الاصطناعي الرائدين: OpenAI • Anthropic • Google Gemini • xAI • Mistral • OpenRouter.
طبقة حوكمة ThinkNEO
نتائج وقت التشغيل
"لا ينبغي أن تعتمد الحوكمة على بائع الذكاء الاصطناعي الخاص بك.
يجب أن يجلس فوقه."
كيف يعمل
انشر ThinkNEO كطبقة تحكم للذكاء الاصطناعي المؤسسي عبر أربع مراحل تشغيلية.
نمط طبقة التحكم المؤسسية للذكاء الاصطناعي
تطبيقات الذكاء الاصطناعي
طبقة التحكم ThinkNEO
نماذج متعددة المزوّدين
محايد تجاه مزوّدي الذكاء الاصطناعي بالتصميم — محوّلات جاهزة للإنتاج
ربط التطبيقات والمزوّدين
حافظ على تدفقات التطبيقات الحالية ونقاط مزودي الخدمة مع التوجيه عبر طبقة حوكمة موحّدة.
تطبيق توجيه مدفوع بالسياسات
وجّه حسب النموذج والمزوّد والعبء التشغيلي وملف المخاطر ضمن حدود تحكم متسقة.
فرض حواجز حماية وقت التشغيل
شغّل ضوابط الإدخال والإخراج والسياق والأدوات في وضع المراقبة أولاً ثم انتقل إلى الإنفاذ.
التشغيل بالملاحظة وFinOps
استخدم التتبّع وسير الأدلة وتحليلات التكلفة-الجودة للتوسع بمساءلة واضحة.
يتم تقييم كل طلب في مسار التشغيل من حيث نية التوجيه ونطاق السياسة ووضعية حواجز الحماية والتقاط القياس عن بُعد والأثر على الميزانية.
ما تقيسه المؤسسات مع ThinkNEO
تقيّم فرق المؤسسات الحوكمة من خلال نتائج تشغيلية قابلة للمراجعة والتكرار عبر سير عمل الأمان والمنصة والمالية.
تتبع قرارات السياسات
يتم تقييم كل طلب وفقاً لنية التوجيه ونطاق السياسة ووضع حواجز الحماية في وقت التشغيل.
إشارة تحكم وقت التشغيل
تصعيد أو حظر الطلبات عالية المخاطر
تعمل ضوابط الوعي بالمخاطر قبل تنفيذ النماذج والأدوات اللاحقة.
إشارة الأمان والحوكمة
كشف شذوذ الإنفاق
تساعد القياسات عن بعد عبر مقدمي الخدمات فرق المالية والمنصة في التحقيق المبكر من انحرافات التكلفة.
إشارة AI FinOps
تقليل أوقات التحقيق
تقصر مسارات الأدلة الموحدة عمليات التسليم بين الهندسة والأمان والامتثال.
إشارة الأدلة التشغيلية
نتائج تمثيلية معروضة في هذه الصفحة. تتم مشاركة الأدلة الخاصة بالعملاء أثناء المراجعة المؤسسية.
مصمم للفرق التي تحكم الذكاء الاصطناعي في الإنتاج
صُمم ThinkNEO للمؤسسات التي تحتاج إلى تحكم في وقت التشغيل وعمليات مسؤولة وإشارات حوكمة قابلة للمراجعة عبر أصحاب المصلحة التقنيين والتنفيذيين.
CTO / رئيس الذكاء الاصطناعي
يحتاج إلى طبقة تحكم واحدة عبر مقدمي الخدمات دون إعادة كتابة منصات المنتجات.
يوحد الحوكمة وضوابط وقت التشغيل واستراتيجية مقدمي الخدمات في نموذج تشغيلي واحد.
الأمان والامتثال
يحتاج إلى إنفاذ قابل للتتبع وأدلة جاهزة للتدقيق تحت أحمال العمل النشطة.
يضيف حواجز حماية في وقت التشغيل ومسارات أدلة وسير عمل مراجعة الأمان.
هندسة المنصات
يحتاج إلى توجيه مستقر ومراقبة دون أدوات مجزأة.
يوحد نقاط التحكم للتوجيه والقياس عن بعد وقرارات وقت التشغيل.
المالية / AI FinOps
يحتاج إلى إسناد التكاليف وانضباط الميزانية عبر الفرق ومقدمي الخدمات.
يربط رؤية الإنفاق بضوابط السياسات لاقتصاد ذكاء اصطناعي مسؤول.
تتم مشاركة مراجع العملاء والنتائج الموثقة خلال سير عمل التقييم المؤسسي.
اعتماد الذكاء الاصطناعي بدون حوكمة هو أمر ضروريالمخاطر المالية
مع قيام المؤسسات بتوسيع نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي، تصبح التكاليف غير قابلة للتنبؤ بها، ويصبح الإسناد غير واضح، ويصبح الامتثال بمثابة رد فعل. البيئات متعددة الموفرين تضاعف هذه المخاطر.
الفجوة الأساسية ليست جودة النموذج فقط، بل غياب انضباط طبقة التحكم عبر أمان وقت التشغيل والملاحظة العميقة والحوكمة والانضباط الاقتصادي.
التكاليف تصبح غير متوقعة
تقوم الفرق بإنشاء مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات (API) غير المنضبطة
يصبح الإسناد غير واضح
التمويل يفقد الرؤية
- ✕ لا يوجد إحالة للإنفاق في الوقت الفعلي
- ✕ لا يوجد إنفاذ الميزانية
- ✕ لا الكشف عن شذوذ التكلفة
- ✕ لا توجد مقارنة مقدم
- ✕ لا يوجد مسار للمساءلة
- ✓ الإسناد على مستوى القسم
- ✓ إنفاذ الميزانية الصارمة
- ✓ ضوابط النموذج والسياسة
- ✓ رؤية موحدة للمزود
- ✓ سجلات جاهزة للتدقيق غير قابلة للتغيير
أبعد من البروكسي، أبعد من البوابة، أبعد من الأدوات المنفصلة
ThinkNEO ليست طبقة وظيفية واحدة. إنها نظام التشغيل المؤسسي للتحكم في وقت التشغيل والمساءلة في السياسات والحوكمة الاقتصادية للذكاء الاصطناعي في بيئة الإنتاج.
مستوى تحكم، وليس مجرد توجيه
سطح سياسات موحد عبر مقدمي الخدمات والنماذج والأدوات وسير العمل.
حوكمة وقت التشغيل
حواجز حماية وقرارات إنفاذ واستجابة تشغيلية في حركة المرور الفعلية.
المساءلة الاقتصادية
AI FinOps مع الإسناد وضوابط الميزانية وحوكمة الإنفاق حسب السياق.
أدلة مؤسسية
سجلات قابلة للتدقيق للأمان والامتثال وسير عمل القرارات التنفيذية.
ThinkNEO هي طبقة التحكم للذكاء الاصطناعي المؤسسي
ThinkNEO تتجاوز توجيه البوابة. فهي توفر وصولاً محكوماً وأمان وقت التشغيل وملاحظة عميقة وجاهزية امتثال وتحكم الوكلاء وتحسين AI FinOps عبر النماذج والمزوّدين والأدوات ومسارات العمل وبيئات النشر.
وضوح التموضع
ليست مجرد Proxy أو Gateway أو لوحة تكاليف
تحافظ ThinkNEO على كفاءة البوابة وتضيف ضوابط وقت التشغيل والأدلة التشغيلية ومسارات الحوكمة المطلوبة لبرامج الذكاء الاصطناعي المؤسسية.
طبقة تحكم محكومة للذكاء الاصطناعي المؤسسي
تُطبق ضوابط السياسات والاقتصاد قبل التنفيذ بشكل متسق، مع إبقاء التتبع والأدلة متاحة لفرق الهندسة والمالية والأمن والامتثال.
تطبيع استخدام الموفر المتعدد
تتبع موحد عبر نقاط النهاية المتوافقة مع OpenAI وAnthropic وGoogle وxAI وMistral وOpenRouter وOpenAI.
طبقة المحول الخاصة بالموفر
يتعامل مع مراوغات المصادقة، وحدود المعدل، وتطبيع بيانات التعريف، والاختلافات في حساب الرمز المميز، وتعيين الأخطاء.
إسناد التكلفة على مستوى القسم
قم بوضع علامة على الاستخدام وتعيينه حسب الفريق والمشروع ومساحة العمل ومركز التكلفة.
إنفاذ الميزانية
قم بتطبيق الحدود القصوى والتنبيهات البسيطة وقواعد الحظر التلقائي قبل تصاعد الإنفاق.
ضوابط السياسة النموذجية
السماح أو رفض نماذج محددة لكل مساحة عمل أو فريق أو بيئة.
المراقبة في الوقت الحقيقي
لوحات معلومات مباشرة لفرق التمويل والعمليات مع إمكانية رؤية الاستخدام الفوري.
مسارات التدقيق
سجلات طلبات غير قابلة للتغيير مع الطابع الزمني والنموذج والتكلفة وبيانات تعريف المستخدم.
بوابة متوافقة مع OpenAI
استبدال عنوان URL الأساسي بدون الحاجة إلى إعادة كتابة SDK للموفر.
ضوابط الأسعار والدرابزين
قم بتطبيق حواجز حماية الاستخدام حسب المفتاح والفريق والبيئة لمنع حوادث التجاوز.
حوكمة مساحة العمل
العزلة المدركة للمستأجر مع حدود السياسة والميزانية القابلة للتكوين.
مصممة لحوكمة المؤسسات
الحوكمة دون التعرض للبيانات، مصممة لمراجعة أمان المؤسسة.
عزل المستأجر
هندسة معمارية معزولة للمستأجرين مع حدود صارمة لمساحة العمل.
التحكم في الوصول المستند إلى الدور (RBAC)
التحكم في الوصول عن طريق أذونات الدور ومستوى مساحة العمل.
سجلات الاستخدام غير القابلة للتغيير
سجل أحداث غير قابل للتغيير لكل طلب لعمليات التدقيق والتحقيقات.
تخزين المفاتيح المشفرة
التعامل الآمن مع بيانات اعتماد واجهة برمجة التطبيقات للموفر وتخزينها.
تقارير التدقيق القابلة للتصدير
سجلات حوكمة منظمة جاهزة لسير عمل التمويل والامتثال.
سجلات SIEM الجاهزة
بيانات الأحداث القابلة للتدفق لأنظمة المراقبة والكشف في المؤسسة.
بنية SSO جاهزة
بنية مُعدة لهوية المؤسسة وتكامل الوصول.
محاذاة SOC 2
محاذاة SOC 2 من النوع II قيد التقدم.
حواجز حماية وقت التشغيل
ضوابط الإدخال والإخراج والسياق واستخدام الأدوات مع وضعي المراقبة والإنفاذ.
أمن البيانات السياقي
ضوابط للسياق الحساس مثل العقود والشيفرة المصدرية والتسعير والمعرفة الداخلية.
مسارات حوكمة الذكاء الاصطناعي
سير تشغيلية لمراجعة المخاطر وجمع الأدلة والمساءلة عن اعتماد السياسات.
ضوابط إجراءات الوكلاء
تنفيذ الوكلاء ضمن حدود وموافقات مع سجلات إجراءات قابلة للتتبع.
الموقف الأمني
ThinkNEO لا يقوم بتدريب النماذج. يمكن تكوين الاحتفاظ ببيانات تعريف الإدارة لكل مستأجر.
الأمان والامتثال والضمان التشغيلي
يجب أن تكون إشارات الثقة صريحة وقابلة للتحقق وسهلة المراجعة من قبل فرق الأمان والمشتريات. ThinkNEO تجمع ضوابط المؤسسات في طبقة حوكمة واحدة.
- عزل المستأجرين وحدود الحوكمة لكل مساحة عمل
- التحكم في الوصول القائم على الأدوار والأذونات المحددة بالسياسات
- إدارة مشفرة للمفاتيح وتدفق محكوم لبيانات اعتماد مقدمي الخدمات
- سجلات قابلة للتدقيق مع مسارات تصدير موجهة لـ SIEM
- حزمة مراجعة الأمان متاحة عند الطلب
- خارطة طريق الامتثال مع سير عمل الأدلة
- بنية جاهزة لـ SSO ووثائق النشر (SaaS، خاص، هجين)
الحوكمة تقلل من النفايات
غالبًا ما تأتي نفايات الذكاء الاصطناعي من الوصول غير المقيد للنماذج، والتجارب المكررة، وعدم كفاءة التوجيه، والاستخدام الداخلي غير المتتبع.
تقليل التعرض للهدر
تقلل سياسات وقت التشغيل من الاستخدام غير الضروري للنماذج وإعادة المحاولات غير المنضبطة.
تغطية إسناد أفضل
تبقى الإنفاق وأحداث السياسات وبيانات الطلبات الوصفية قابلة للتتبع عبر الفرق ومقدمي الخدمات.
انضباط الميزانية المُطبَّق
تعمل ضوابط الميزانية في مسارات الطلبات الحية وليس فقط في التقارير بأثر رجعي.
بدون حوكمة
- ✕إسناد إنفاق مجزأ
- ✕ضوابط تكلفة تفاعلية
- ✕رؤية محدودة لتأثير السياسات
مع حوكمة ThinkNEO
- ✓إسناد على مستوى الأقسام
- ✓تطبيق الميزانية في وقت التشغيل
- ✓رؤية موحدة للسياسات والاقتصاد
سير عمل تمثيلي: سيناريو توضيحي. تعتمد النتائج الفعلية على نطاق السياسات ومزيج النماذج والخطوط الأساسية التشغيلية.
نضج AI FinOps أبعد من حجب الميزانية
- مسارات التكلفة المتوقعة لكل مساحة عمل وعائلة نماذج وحالة استخدام.
- دعم إعادة التحميل والعرض للمساءلة الاقتصادية على مستوى الأقسام.
- سير عمل تقليل الهدر لعزل أنماط الإنفاق منخفضة القيمة.
- استراتيجيات توجيه التكلفة-الجودة التي توازن بين الموثوقية والتأخير واقتصاديات الوحدة.
ادمج ThinkNEO في دقائق
وجّه حركة مرور AI المؤسسية عبر طبقة تحكم محوكمة دون إعادة كتابة بنيتك التقنية. احتفظ بأدوات SDK الحالية وأضف السياسات والمراقبة وضوابط FinOps أثناء التشغيل.ابدأ بأداة SDK OpenAI الحالية. غيّر عنوان Base URL. حافظ على منطق تطبيقك.
بدء سريع متوافق مع OpenAI
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.THINKNEO_KEY,
baseURL: "https://gateway.your-domain.com/v1",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-4o",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize policy drift risk by provider." }],
});
console.log(response.choices[0]?.message?.content);شاهد لوحة التحكم الحقيقية. بيانات حقيقية. بدون تسجيل.
هذه منصة ThinkNEO الفعلية تعمل ببيانات عرض توضيحي — بيانات حوكمة حقيقية من مستأجر إنتاجي. تصفّح بحرية. وصول للقراءة فقط. كل ما تراه حقيقي.
عرض توضيحي للقراءة فقط. بيانات من المستأجر التجريبي Acme Corporation.
نتائج طبقة التحكم حسب وظيفة المؤسسة
اطلع على كيفية تشغيل فرق المالية والتقنية والأمن والهندسة لذكاء اصطناعي محكوم عبر طبقة تحكم واحدة مشتركة.
اجعل إنفاق الذكاء الاصطناعي قابلاً للتوقّع
احصل على الرؤية والإسناد والتنفيذ عبر جميع مزودي الذكاء الاصطناعي قبل تصاعد الفواتير.
ابدأ الآن- تقليل الهدر والمصروفات المفاجئة
- تطبيق الميزانيات بالحظر وليس التنبيه فقط
- إسناد التكلفة على مستوى الأقسام
- تقارير جاهزة للتدقيق (PDF, CSV, XLSX)
- Chargeback وShowback حسب مركز التكلفة
- رؤية فورية لتكلفة الذكاء الاصطناعي
استخدام الذكاء الاصطناعي وإدارة التكلفة - مركزي
يقع ThinkNEO بين تطبيقاتك وموفري الذكاء الاصطناعي لفرض الحوكمة قبل أن يصبح الإنفاق خطرًا.
الحوكمة
حدود السياسة وضوابط الأدوار ومسارات العمل القابلة للمساءلة.
التحكم في وقت التشغيل
حواجز حماية وضوابط إجراءات في مسارات الطلبات المباشرة.
المراقبة
تتبّع عبر المزوّدين وقابلية التدقيق والأدلة التشغيلية.
AI FinOps
إسناد وانضباط ميزانية وحوكمة الإنفاق.
تطبيع استخدام الموفر المتعدد
تتبع موحد عبر نقاط النهاية المتوافقة مع OpenAI وAnthropic وGoogle وxAI وMistral وOpenRouter وOpenAI.
طبقة المحول الخاصة بالموفر
يتعامل مع مراوغات المصادقة، وحدود المعدل، وتطبيع بيانات التعريف، والاختلافات في حساب الرمز المميز، وتعيين الأخطاء.
إسناد التكلفة على مستوى القسم
قم بوضع علامة على الاستخدام وتعيينه حسب الفريق والمشروع ومساحة العمل ومركز التكلفة.
إنفاذ الميزانية
قم بتطبيق الحدود القصوى والتنبيهات البسيطة وقواعد الحظر التلقائي قبل تصاعد الإنفاق.
ضوابط السياسة النموذجية
السماح أو رفض نماذج محددة لكل مساحة عمل أو فريق أو بيئة.
المراقبة في الوقت الحقيقي
لوحات معلومات مباشرة لفرق التمويل والعمليات مع إمكانية رؤية الاستخدام الفوري.
مسارات التدقيق
سجلات طلبات غير قابلة للتغيير مع الطابع الزمني والنموذج والتكلفة وبيانات تعريف المستخدم.
بوابة متوافقة مع OpenAI
استبدال عنوان URL الأساسي بدون الحاجة إلى إعادة كتابة SDK للموفر.
ضوابط الأسعار والدرابزين
قم بتطبيق حواجز حماية الاستخدام حسب المفتاح والفريق والبيئة لمنع حوادث التجاوز.
حوكمة مساحة العمل
العزلة المدركة للمستأجر مع حدود السياسة والميزانية القابلة للتكوين.
طبقة حوكمة ThinkNEO. توجيه الطلبات، وتتبع الاستخدام الحقيقي، وفرض الميزانيات والسياسات، وتطبيع بيانات تعريف الموفر، وإنشاء سجلات جاهزة للتدقيق. لا توجد تغييرات مطلوبة في حساب المزود.
تغطية القدرات في الورقة البيضاء
تطبيقاتك -> طبقة حوكمة ThinkNEO -> مقدمو الذكاء الاصطناعي
طلبات الطرق
يتتبع الاستخدام الحقيقي
يفرض الميزانيات والسياسات
يعمل ThinkNEO بمثابة بوابة متوافقة مع OpenAI تعمل على تطبيع البيانات التعريفية للموفر وإنشاء سجلات جاهزة للتدقيق.
تدير الطبقة نفسها النماذج والمزوّدين والأدوات ومسارات عمل الوكلاء وحدود النشر عبر سطح سياسات موحّد.
الأسئلة المتداولة
كل ما تحتاج إلى معرفته قبل البدء.
اعتمد ذكاءً اصطناعيًا محكوماً مع تحكم وقت التشغيل
حافظ على مزوديك وتطبيقاتك الحالية. أضف ThinkNEO كطبقة تحكم لأمان وقت التشغيل والملاحظة والجاهزية للامتثال وAI FinOps.
مبني لفرق المؤسسات التي تحتاج تشغيل ذكاء اصطناعي قابل للمساءلة عبر النماذج والأدوات وسير العمل وحدود النشر.




