NVIDIA Inception Program MemberKI-Governance- und Kostenkontrollplattform

Steuern Sie jede KI-Aktion, bevor sie ausgeführt wird über jedes Modell, jeden Agenten und jeden Dollar

Eindämmen: Stoppen Sie jeden Agenten in unter 100 ms mit einem auditierten Kill Switch.

Belegen: Ein kryptografisch überprüfbarer, per Hash verketteter Audit-Trail für jede Aktion.

Kosten steuern: Echtzeit-Kostenzuordnung und harte Budgetdurchsetzung über alle Anbieter.

ThinkNEO ist ein Laufzeit-Control-Plane, kein Dashboard. Jede KI-Anfrage, jeder Tool-Aufruf und jede Agenten-Aktion wird anhand Ihrer Richtlinien bewertet und vor der Ausführung erlaubt, blockiert oder eingedämmt. Sie legen fest, was die KI darf; ThinkNEO setzt es in Echtzeit durch und belegt es mit einem überprüfbaren Audit-Trail. Governance, die entscheidet, was passieren darf — kein Bericht darüber, was bereits geschah.

Verfolgt die tatsächliche Nutzung über alle Anbieter hinweg
Setzt Budgets und Richtlinienkontrollen durch
Erzeugt prüfungsbereite Governance-Protokolle
Illustrative governance dashboard
thinkneo.ai/dashboard
Live
Gesamtausgaben
$21.3k
Anfragen
88.6k
Blockiert
746
Compliance
61%
Ausgaben im Zeitverlauf-12% zum Vormonat
Live-Anfragen
streaming
HD
Echte Unternehmen vertrauen uns

Enterprise-Teams steuern KI bereits mit ThinkNEO

Von Asien bis Südamerika vertrauen Unternehmen verschiedener Branchen auf ThinkNEO, um KI-Operationen zu kontrollieren, Budgets durchzusetzen und audit-bereite Governance zu gewährleisten.

SHK Import & Export

SHK Import & Export

Globale Handelsinfrastruktur

🇭🇰Hongkong

Multi-Anbieter-KI-Routing mit Budget-Durchsetzung und Audit-Trails für globale Handelsoperationen.

Geschäftskritische Umgebung live

STH Comeximport Export

Supply-Chain-Intelligence

🇹🇭Thailand

Runtime-Guardrails und Kostenattribution für Supply-Chain-Intelligence und KI-gestützte Betriebsworkflows.

Globaler Produktions-Tenant aktiv

Sedina Hemp

Hemp & Cannabis

🇺🇾Uruguay

KI-Governance für einen stark regulierten Cannabis-Betrieb mit Datenresidenz-Kontrollen und Runtime-Compliance-Durchsetzung.

Regulierte Produktionsumgebung live
Produktionsvalidierung

94 Tests. Null Fehler. End-to-End validiert.

Kontinuierliche Validierung von MCP-Tools, A2A-Protokoll, Sicherheitshärtung, Governance und Observability. Echte Tests. Echte Runtime. Bei jedem Release validiert.

94 / 94

Tests bestanden auf der gesamten Plattform

0

Fehler. Sicherheits-, Auth- und Governance-Probes enthalten

24

Agent-Skills über A2A Agent Card bereitgestellt

ValidierungsbereichTestsStatus
End-to-End-Plattform6161 / 61 bestanden
Sicherheitshärtung1818 / 18 bestanden
A2A-Protokoll1515 / 15 bestanden

Letzte Validierung: May 29, 2026 · Kontinuierliche Validierung bei jedem Release

Agnostisch gegenüber KI-Anbietern durch Design

Produktionsbereite Adapter für führende KI-Anbieter: OpenAI • Anthropic • Google Gemini • xAI • Mistral • OpenRouter.

ANAnthropic
GGGoogle Gemini
XAxAI
MIMistral
OROpenRouter
OAOpenAI
DSDeepSeek
MLMeta Llama
COCohere
CLClaude
ANAnthropic
GGGoogle Gemini
XAxAI
MIMistral
OROpenRouter
OAOpenAI
DSDeepSeek
MLMeta Llama
COCohere
CLClaude
Anbieter wechseln, ohne Governance-Workflows zu ändern
Kosten und Telemetrie anbieterübergreifend normalisieren
Eine einheitliche Policy-Oberfläche über alle Anbieter

Anbieter-Ökosystem

ANAnthropic
GGGemini
XAxAI
MIMistral
OROpenRouter
OAOpenAI

ThinkNEO Governance-Schicht

ObservabilityGovernanceRoutingPromptOpsGuardrailsAI FinOps
Routing · Policy-Umfang · Guardrails
Telemetrie · Attribution · Budget-Durchsetzung

Runtime-Ergebnisse

Routing · Policy-Umfang · Guardrails
Telemetrie · Attribution · Budget-Durchsetzung
Eine Kontrolloberfläche über wechselnde Anbieter hinweg
Eins
Governance-Ebene
Einheitliche Policy-Oberfläche über alle Anbieter.
Null
Anbieterbindung
Anbieter-Routing bleibt unabhängig von der Governance.
Voll
Durchsetzung
Kontrollen werden inline bei jeder Anfrage ausgeführt.
91%

"Die Governance sollte nicht von Ihrem KI-Anbieter abhängen.
Es sollte darüber sitzen."

01ThinkNEO verbindet sich über sichere native Adapter.
02Budgets, Zuordnung, Prüfprotokolle und Richtlinien werden bei jeder Anfrage durchgesetzt.
03Die Governance bleibt stabil, während sich die Anbieter weiterentwickeln.
Wie es funktioniert

Wie es funktioniert

Fuehren Sie ThinkNEO als Enterprise-AI-Control-Plane in vier operativen Phasen ein.

Einheitliches Zugriffsmuster

Das Enterprise AI Control Plane Muster

Ihre KI-Apps

ThinkNEO Control Plane

Observability
Governance
Routing
PromptOps
Guardrails
AI FinOps

Multi-Anbieter-Modelle

OPOpenAI
ANAnthropic
GOGoogle
XAxAI
MIMistral
OPOpenRouter
DEDeepSeek
COCohere
MEMeta
Eigene Modelle
Fine-Tuned Modelle

KI-Anbieter-agnostisch by Design — produktionsreife Adapter

01

Applikationen und Anbieter anbinden

Behalten Sie bestehende App-Fluesse und Provider-Endpunkte bei und routen Sie ueber eine gemeinsame Governance-Schicht.

02

Policy-aware Routing anwenden

Routen Sie nach Modell, Anbieter, Workload und Risikoprofil mit konsistenten Kontrollgrenzen.

03

Runtime-Guardrails durchsetzen

Starten Sie Eingabe/Ausgabe/Kontext/Tool-Kontrollen im Monitor-Modus und wechseln Sie dann auf Enforce.

04

Mit Observability und FinOps betreiben

Nutzen Sie Traceability, Evidenz-Workflows und Kosten-Qualitaets-Analysen fuer verantwortliche Skalierung.

Jede Anfrage wird im Runtime-Pfad hinsichtlich Routing-Absicht, Policy-Umfang, Guardrail-Posture, Telemetrie-Erfassung und Budget-Auswirkung bewertet.

Governance-Ergebnisse

Was Unternehmen Mit ThinkNEO Messen

Enterprise-Teams bewerten Governance anhand operativer Ergebnisse, die über Sicherheits-, Plattform- und Finanzworkflows hinweg überprüfbar und wiederholbar sind.

Policy-Entscheidungen nachverfolgt

Jede Anfrage wird anhand von Routing-Absicht, Policy-Umfang und Runtime-Guardrail-Haltung bewertet.

Runtime-Kontrollsignal

Hochrisiko-Anfragen eskaliert oder blockiert

Risikobewusste Kontrollen greifen vor der Ausführung nachgelagerter Modelle und Tools.

Sicherheits- und Governance-Signal

Ausgabenanomalien erkannt

Anbieterübergreifende Telemetrie hilft Finanz- und Plattformteams, Kostenabweichungen frühzeitig zu untersuchen.

AI FinOps-Signal

Untersuchungszeiten verkürzt

Einheitliche Nachweispfade verkürzen Übergaben zwischen Engineering, Sicherheit und Compliance.

Operatives Nachweissignal

Repräsentative Ergebnisse auf dieser Seite dargestellt. Kundenspezifische Nachweise werden während der Enterprise-Prüfung geteilt.

Enterprise-Käufer

Entwickelt Für Teams, Die KI In Der Produktion Steuern

ThinkNEO wurde für Organisationen entwickelt, die Runtime-Kontrolle, verantwortungsvolle Abläufe und überprüfbare Governance-Signale für technische und geschäftliche Stakeholder benötigen.

CTO / Head of AI

Benötigt eine einheitliche Kontrollebene über Anbieter hinweg ohne Produktstacks umzuschreiben.

Vereint Governance, Runtime-Kontrollen und Anbieterstrategie in einem operativen Modell.

Architektur- und Rollout-Vertrauen

Sicherheit & Compliance

Benötigt nachvollziehbare Richtliniendurchsetzung und auditfähige Nachweise unter aktiven Workloads.

Ergänzt Runtime-Guardrails, Nachweispfade und Sicherheits-Review-Workflows.

Überprüfbare Governance-Haltung

Platform Engineering

Benötigt stabiles Routing und Observability ohne fragmentierte Tools.

Standardisiert Kontrollpunkte für Routing, Telemetrie und Runtime-Entscheidungen.

Betriebliche Zuverlässigkeit im Maßstab

Finanzen / AI FinOps

Benötigt Kostenzuordnung und Budgetdisziplin über Teams und Anbieter hinweg.

Verbindet Ausgabentransparenz mit Richtlinienkontrollen für verantwortungsvolle KI-Ökonomie.

Klare Ausgabenverantwortung

Kundenreferenzen und verifizierte Ergebnisse werden im Rahmen von Enterprise-Evaluierungsworkflows geteilt.

KI-Finanzrisiko

KI-Einführung ohne Governance istFinanzielles Risiko

Wenn Unternehmen den KI-Einsatz skalieren, werden die Kosten unvorhersehbar, die Zuordnung unklar und die Compliance wird reaktiv. Umgebungen mit mehreren Anbietern vervielfachen dieses Risiko.

Die zentrale Luecke ist nicht nur Modellqualitaet. Es fehlt an Control-Plane-Disziplin fuer Runtime-Sicherheit, Observability, Governance und Wirtschaftlichkeit.

Runtime-SicherheitTiefe ObservabilityGovernance-WorkflowsWirtschaftliche Verantwortung
Illustrative unkontrollierte Umgebung

Die Kosten werden unvorhersehbar

Trend zur Verschwendungsexposition

Teams erstellen unkontrollierte API-Schlüssel

Unkontrolliertes API-Key-Wachstum

Die Zuschreibung wird unklar

Blinde Flecken bei der Attribution

Finanzen verlieren an Sichtbarkeit

Lücken in der Finanztransparenz
Ohne Governance
  • Keine Echtzeit-Ausgabenzuordnung
  • Keine Durchsetzung des Haushalts
  • Keine Erkennung von Kostenanomalien
  • Kein Anbietervergleich
  • Keine Verantwortungsspur
Mit ThinkNEO-Governance
  • Zuordnung auf Abteilungsebene
  • Harte Haushaltsdurchsetzung
  • Modell- und Richtlinienkontrollen
  • Einheitliche Anbietertransparenz
  • Unveränderliche, revisionssichere Aufzeichnungen
Strategische Differenzierung

Jenseits von Proxy, Gateway und Einzellösungen

ThinkNEO ist keine Einzelfunktionsschicht. Es ist das Enterprise-Betriebssystem für KI-Runtime-Kontrolle, Policy-Verantwortlichkeit und ökonomische Governance in der Produktion.

Control Plane, nicht nur Routing

Eine einheitliche Policy-Oberfläche über Anbieter, Modelle, Tools und Workflows hinweg.

Runtime-Governance

Guardrails, Enforcement-Entscheidungen und operative Reaktion im Live-Betrieb.

Wirtschaftliche Verantwortlichkeit

AI FinOps mit Zuordnung, Budgetkontrollen und kontextbezogener Ausgaben-Governance.

Enterprise-Nachweise

Auditfähige Aufzeichnungen für Sicherheit, Compliance und Entscheidungsprozesse.

Platform Capability Model

ThinkNEO Ist Die Enterprise AI Control Plane

ThinkNEO geht ueber Gateway-Routing hinaus. Die Plattform bietet gesteuerten Zugriff, Runtime-Sicherheit, tiefe Observability, Compliance-Readiness, Agentenkontrolle und AI-FinOps-Optimierung ueber Modelle, Anbieter, Tools, Workflows und Deployment-Umgebungen.

Positionierungs-Klarheit

Nicht nur Proxy, Gateway oder Kostenkonsole

ThinkNEO behaelt starke Gateway-Oekonomie bei und ergaenzt Runtime-Kontrollen, operative Evidenz und Governance-Workflows fuer Enterprise-AI-Programme.

Eine gesteuerte Control Plane fuer Enterprise-AI

Policy- und Wirtschaftlichkeitskontrollen werden vor Ausfuehrung konsistent angewendet, waehrend Traceability und Evidenz fuer Engineering, Finance, Security und Compliance verfuegbar bleiben.

Normalisierung der Multi-Provider-Nutzung

Einheitliches Tracking über OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Mistral, OpenRouter und OpenAI-kompatible Endpunkte hinweg.

Anbieterspezifische Adapterschicht

Behandelt Authentifizierungsprobleme, Ratenbeschränkungen, Metadatennormalisierung, Unterschiede bei der Token-Abrechnung und Fehlerzuordnung.

Kostenzuordnung auf Abteilungsebene

Markieren und weisen Sie die Nutzung nach Team, Projekt, Arbeitsbereich und Kostenstelle zu.

Budgetdurchsetzung

Wenden Sie feste Obergrenzen, weiche Warnungen und automatische Blockierungsregeln an, bevor die Ausgaben eskalieren.

Modellrichtlinienkontrollen

Erlauben oder verweigern Sie bestimmte Modelle pro Arbeitsbereich, Team oder Umgebung.

Echtzeitüberwachung

Live-Dashboards für Finanz- und Betriebsteams mit sofortiger Nutzungstransparenz.

Prüfprotokolle

Unveränderliche Anforderungsprotokolle mit Zeitstempel, Modell, Kosten und Benutzermetadaten.

OpenAI-kompatibles Gateway

Drop-in-Basis-URL-Ersatz, ohne dass eine Umschreibung des Anbieter-SDK erforderlich ist.

Tarifkontrollen und Leitplanken

Wenden Sie Nutzungsleitlinien nach Schlüssel, Team und Umgebung an, um Überschreitungen zu verhindern.

Arbeitsbereichs-Governance

Mieterbewusste Isolierung mit konfigurierbaren Richtlinien- und Budgetgrenzen.

Sicherheit und Compliance

Entwickelt für Enterprise Governance

Governance ohne Offenlegung von Daten, konzipiert für die Sicherheitsüberprüfung in Unternehmen.

Mieterisolation

Isolierte Mieterarchitektur mit strengen Arbeitsbereichsgrenzen.

Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC)

Kontrollierter Zugriff durch Berechtigungen auf Rollen- und Arbeitsbereichsebene.

Unveränderliche Nutzungsprotokolle

Unveränderlicher Ereignisverlauf pro Anfrage für Audits und Untersuchungen.

Verschlüsselte Schlüsselspeicherung

Sichere Handhabung und Speicherung von Provider-API-Anmeldeinformationen.

Exportierbare Prüfberichte

Strukturierte Governance-Datensätze, bereit für Finanz- und Compliance-Workflows.

SIEM-fähige Protokolle

Streambare Ereignisdaten für Unternehmensüberwachungs- und Erkennungssysteme.

SSO-fähige Architektur

Architektur vorbereitet für Unternehmensidentitäts- und Zugriffsintegrationen.

SOC 2-Ausrichtung

SOC 2 Typ II-Ausrichtung in Bearbeitung.

Runtime-Guardrails

Kontrollen fuer Input, Output, Kontext und Tool-Nutzung mit Monitor- und Enforce-Modus.

Kontextuelle Datensicherheit

Schutz sensibler Kontexte fuer Vertraege, Quellcode, Preise und internes Wissen.

AI-Governance-Workflows

Betriebliche Workflows fuer Risikopruefung, Evidenz-Erfassung und Policy-Freigaben.

Agenten-Aktionskontrollen

Governed Agent Execution mit Grenzen, Freigaben und nachvollziehbaren Aktionsprotokollen.

Sicherheitslage

ThinkNEO trainiert keine Modelle. Die Aufbewahrung von Governance-Metadaten ist pro Mandant konfigurierbar.

Sicherheitsdokumentation auf Anfrage erhältlich.
Enterprise-Vertrauen

Sicherheit, Compliance und Betriebsgarantie

Vertrauenssignale sollten explizit, überprüfbar und einfach zu bewerten sein — für Sicherheits- und Beschaffungsteams. ThinkNEO zentralisiert Enterprise-Kontrollen in einer Governance-Schicht.

Jetzt verfügbarJetzt verfügbar
  • Tenant-Isolation und Workspace-basierte Governance-Grenzen
  • Rollenbasierte Zugriffskontrolle und richtliniengesteuerte Berechtigungen
  • Verschlüsseltes Schlüsselmanagement und kontrollierter Anbieter-Credential-Fluss
  • Auditfähige Protokolle mit SIEM-orientierten Exportpfaden
Enterprise-PrüfungspfadIn Bearbeitung / Prüfung
  • Sicherheits-Review-Paket auf Anfrage verfügbar
  • Compliance-Roadmap mit Nachweisworkflows
  • SSO-fähige Architektur und Deployment-Dokumentation (SaaS, privat, hybrid)
Illustratives Governance-Szenario

Governance reduziert Verschwendung

KI-Verschwendung entsteht oft durch uneingeschränkten Modellzugriff, doppelte Experimente, Routing-Ineffizienz und nicht nachverfolgte interne Nutzung.

Geringere Verschwendungsexposition

Runtime-Richtlinien reduzieren unnötige Modellnutzung und unkontrollierte Wiederholungsversuche.

Bessere Zuordnungsabdeckung

Ausgaben, Policy-Ereignisse und Anfrage-Metadaten bleiben team- und anbieterübergreifend nachvollziehbar.

Durchgesetzte Budgetdisziplin

Budgetkontrollen greifen in Live-Anfragepfaden, nicht nur in retrospektiven Berichten.

Ohne Governance

  • Fragmentierte Ausgabenzuordnung
  • Reaktive Kostenkontrollen
  • Begrenzte Sichtbarkeit der Richtlinienauswirkungen

Mit ThinkNEO Governance

  • Zuordnung auf Abteilungsebene
  • Budget-Durchsetzung zur Laufzeit
  • Einheitliche Policy- und Wirtschaftstransparenz

Repräsentativer Workflow: Illustratives Szenario. Tatsächliche Ergebnisse hängen von Policy-Umfang, Modellmix und operativen Baselines ab.

AI FinOps-Reife jenseits der Budgetblockierung

  • Prognostizierte Kostenverläufe pro Workspace, Modellfamilie und Anwendungsfall.
  • Chargeback- und Showback-Unterstützung für abteilungsbezogene wirtschaftliche Verantwortlichkeit.
  • Workflows zur Verschwendungsreduzierung, die Ausgabenmuster mit geringem Wert isolieren.
  • Kosten-Qualität-Routing-Strategien, die Zuverlässigkeit, Latenz und Stückökonomie ausbalancieren.
Plug & Govern

ThinkNEO in Minuten integrieren

Leiten Sie Enterprise-KI-Traffic über eine verwaltete Steuerungsebene, ohne Ihren Stack umzuschreiben. Behalten Sie Ihre aktuellen SDKs und fügen Sie Richtlinien, Observability und FinOps zur Laufzeit hinzu.Starten Sie mit Ihrem bestehenden OpenAI SDK. Ändern Sie die Base URL. Behalten Sie Ihre App-Logik.

OpenAI-kompatibler Quickstart

https://gateway.your-domain.com/v1
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.THINKNEO_KEY,
  baseURL: "https://gateway.your-domain.com/v1",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-4o",
  messages: [{ role: "user", content: "Summarize policy drift risk by provider." }],
});

console.log(response.choices[0]?.message?.content);
Live-Demo

Sehen Sie das echte Dashboard. Echte Daten. Ohne Registrierung.

Dies ist die echte ThinkNEO-Plattform mit Demodaten — echte Governance-Daten eines Produktions-Tenants. Navigieren Sie frei. Nur-Lese-Zugriff. Alles, was Sie sehen, ist real.

thinkneo.ai/dashboard/overview

Nur-Lese-Demo. Daten vom Demo-Tenant Acme Corporation.

Für Enterprise-Teams entwickelt

Control-Plane-Ergebnisse nach Enterprise-Funktion

Sehen Sie, wie Finance, Technologie, Security und Engineering gesteuerte KI ueber eine gemeinsame Control Plane betreiben.

Machen Sie KI-Ausgaben planbar

Erhalten Sie Sichtbarkeit, Zuordnung und Enforcement über alle KI-Anbieter hinweg, bevor Rechnungen eskalieren.

Jetzt starten
Zentrale Ergebnisse
  • Weniger Verschwendung und unerwartete Kosten
  • Budgets mit Blockierung durchgesetzt (nicht nur Alerts)
  • Kostenzuordnung auf Abteilungsebene
  • Audit-fähige Exporte (PDF, CSV, XLSX)
  • Chargeback/Showback nach Kostenstelle
  • Echtzeit-Sicht auf KI-Kosten
KI-Nutzung und Kostenverwaltung

KI-Nutzung und Kostenverwaltung – zentralisiert

ThinkNEO sitzt zwischen Ihren Anwendungen und KI-Anbietern, um die Governance durchzusetzen, bevor Ausgaben zu Risiken werden.

Governance

Policy-Grenzen, Rollenkontrollen und nachvollziehbare Workflows.

Runtime-Kontrolle

Guardrails und Aktionskontrollen im Live-Anfragepfad.

Observability

Anbieterübergreifende Traces, Auditierbarkeit und operationale Evidenz.

AI FinOps

Attribution, Budget-Disziplin und Ausgaben-Governance.

Normalisierung der Multi-Provider-Nutzung

Einheitliches Tracking über OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Mistral, OpenRouter und OpenAI-kompatible Endpunkte hinweg.

Anbieterspezifische Adapterschicht

Behandelt Authentifizierungsprobleme, Ratenbeschränkungen, Metadatennormalisierung, Unterschiede bei der Token-Abrechnung und Fehlerzuordnung.

Kostenzuordnung auf Abteilungsebene

Markieren und weisen Sie die Nutzung nach Team, Projekt, Arbeitsbereich und Kostenstelle zu.

Budgetdurchsetzung

Wenden Sie feste Obergrenzen, weiche Warnungen und automatische Blockierungsregeln an, bevor die Ausgaben eskalieren.

Modellrichtlinienkontrollen

Erlauben oder verweigern Sie bestimmte Modelle pro Arbeitsbereich, Team oder Umgebung.

Echtzeitüberwachung

Live-Dashboards für Finanz- und Betriebsteams mit sofortiger Nutzungstransparenz.

Prüfprotokolle

Unveränderliche Anforderungsprotokolle mit Zeitstempel, Modell, Kosten und Benutzermetadaten.

OpenAI-kompatibles Gateway

Drop-in-Basis-URL-Ersatz, ohne dass eine Umschreibung des Anbieter-SDK erforderlich ist.

Tarifkontrollen und Leitplanken

Wenden Sie Nutzungsleitlinien nach Schlüssel, Team und Umgebung an, um Überschreitungen zu verhindern.

Arbeitsbereichs-Governance

Mieterbewusste Isolierung mit konfigurierbaren Richtlinien- und Budgetgrenzen.

ThinkNEO Governance-Schicht. Leitet Anfragen weiter, verfolgt die tatsächliche Nutzung, setzt Budgets und Richtlinien durch, normalisiert Anbietermetadaten und generiert prüffähige Protokolle. Keine Änderungen des Anbieterkontos erforderlich.

Abdeckung der White-Paper-Fähigkeiten

Tiefe ObservabilityRuntime-GuardrailsKontextuelle DatensicherheitRegulatorische Governance (AI GRC)Governance des AgentenlebenszyklusGoverned Connectors und AktionenPromptOps und EvalOpsIdentity- und Deployment-KontrollenAI-FinOps-Optimierung
Wo ThinkNEO in Ihrem Stack steht

Ihre Apps -> ThinkNEO Governance Layer -> KI-Anbieter

1

Leitet Anfragen weiter

2

Verfolgt die tatsächliche Nutzung

3

Setzt Budgets und Richtlinien durch

ThinkNEO fungiert als OpenAI-kompatibles Gateway, das Anbietermetadaten normalisiert und prüfungsbereite Protokolle generiert.

Dieselbe Schicht steuert Modelle, Anbieter, Tools, Agenten-Workflows und Deployment-Grenzen mit einer einheitlichen Richtlinienoberflaeche.

Keine Änderungen an Ihren AI-Anbieterkonten.Keine Lieferantenbindung.Volle Sichtbarkeit.

Häufig gestellte Fragen

Alles, was Sie wissen müssen, bevor Sie beginnen.

Enterprise AI Control Plane

Fuehren Sie Governance-KI mit Runtime-Kontrolle ein

Behalten Sie Ihren bestehenden Provider-Stack und Ihre Anwendungen. Fuegen Sie ThinkNEO als Control Plane fuer Runtime-Sicherheit, Observability, Compliance-Readiness und AI FinOps hinzu.

Entwickelt fuer Enterprise-Teams, die nachvollziehbare KI-Operationen ueber Modelle, Tools, Workflows und Deployment-Grenzen benoetigen.

ThinkNEO certifications
A2A STC MemberAIR GP Member
Security review available on requestDeveloper docs available nowTrust center available now