ThinkNEOThinkNEO
NVIDIA Inception MemberKI-Governance- und Kostenkontrollplattform

Kontrollieren Sie die KI-Ausgaben. Beweisen Sie Verantwortung. KI sicher skalieren.

OpenAI-kompatibler Endpunkt.

Unterstützung mehrerer Anbieter.

Von Haus aus revisionssicher.

ThinkNEO ist eine KI-Governance- und Kostenkontrollplattform, die zwischen Ihren Anwendungen und KI-Anbietern liegt und Finanz-, Sicherheits- und Technikteams vollständige Transparenz und Kontrolle über die KI-Nutzung bietet.

Book Demo Book a Demo
Explore PlatformView ArchitectureRead Docs
Verfolgt die tatsächliche Nutzung über alle Anbieter hinweg
Setzt Budgets und Richtlinienkontrollen durch
Erzeugt prüfungsbereite Governance-Protokolle
Illustrative governance dashboard
thinkneo.ai/dashboard
Live
Gesamtausgaben
$21.3k
Anfragen
88.6k
Blockiert
746
Compliance
61%
Ausgaben im Zeitverlauf-12% zum Vormonat
Live-Anfragen
streaming
HD
Trusted By Real Companies

Enterprise Teams Already Governing AI With ThinkNEO

From Asia to South America, companies across industries trust ThinkNEO to control AI operations, enforce budgets, and maintain audit-ready governance.

SHK Import & Export

SHK Import & Export

Global Trade Infrastructure · Hong Kong

🇭🇰Hong Kong

Enterprise-grade AI governance powering cross-border trade operations, with intelligent multi-model routing, spend controls at the business-unit level, and audit-ready evidence trails across jurisdictions.

“ThinkNEO gives us full control over every AI call across our international trade operations — cost, compliance and continuity in one gateway.”

D

David Chen

Commercial Manager, Hong Kong

↓ 42% AI spend leakage100% audit traceability
Mission-critical environment live
STH Comeximport Export

STH Comeximport Export

Supply Chain Intelligence · Thailand

🇹🇭Thailand

Production AI control layer for logistics and supply chain workflows, delivering runtime policy enforcement, granular cost attribution, and region-aware governance across distributed global operations.

“Running AI workflows across supply chain operations in Southeast Asia requires real governance — not just dashboards. ThinkNEO enforces our policies in runtime, exactly when it matters.”

S

Supaporn Danthong

Director, Thailand

3 providers unifiedBudget caps in 12 regions
Global production tenant active
Sedina Hemp

Sedina Hemp

Hemp & Cannabis

🇺🇾Uruguay

AI governance for a highly regulated cannabis operation with data residency controls and runtime compliance enforcement.

“In healthcare and regulated agriculture, every decision must be traceable. ThinkNEO gives Sedina the governance layer we need — full auditability over every AI call, with the compliance rigor that regulators in Latin America demand.”

D

Dr. Martin Nuñez

Medical Advisor, Uruguay

Runtime compliance 99.8%Zero cross-border violations
Regulated production environment live
Production Validation

94 tests. Zero failures. Validated end-to-end.

Continuous validation across MCP tools, A2A protocol, security hardening, governance, and observability. Real tests. Real runtime. Validated on every release.

94 / 94

Tests passed across the full platform

0

Failures. Security, auth, and governance probes included

24

Agent skills exposed via A2A Agent Card

Validation domainTestsStatus
End-to-end platform6161 / 61 passed
Security hardening1818 / 18 passed
A2A protocol1515 / 15 passed

Last validated: April 24, 2026 · Continuous validation on every release

Request full reportView Agent CardExplore platform capabilities →View live system status →

Agnostisch gegenüber KI-Anbietern durch Design

Produktionsbereite Adapter für führende KI-Anbieter: OpenAI • Anthropic • Google Gemini • xAI • Mistral • OpenRouter.

ANAnthropic
GGGoogle Gemini
XAxAI
MIMistral
OROpenRouter
OAOpenAI
DSDeepSeek
MLMeta Llama
COCohere
CLClaude
ANAnthropic
GGGoogle Gemini
XAxAI
MIMistral
OROpenRouter
OAOpenAI
DSDeepSeek
MLMeta Llama
COCohere
CLClaude
Switch providers without changing governance workflows
Normalize cost and telemetry across vendors
Keep one policy surface across providers

Provider ecosystem

ANAnthropic
GGGemini
XAxAI
MIMistral
OROpenRouter
OAOpenAI

ThinkNEO Governance Layer

ObservabilityGovernanceRoutingPromptOpsGuardrailsAI FinOps
routing · policy scope · guardrails
telemetry · attribution · budget enforcement

Runtime outcomes

routing · policy scope · guardrails
telemetry · attribution · budget enforcement
One control surface across changing vendors
Eins
Governance-Ebene
Unified policy surface across providers.
Null
Anbieterbindung
Provider routing stays independent from governance.
Voll
Durchsetzung
Controls execute inline on every request.
91%

"Die Governance sollte nicht von Ihrem KI-Anbieter abhängen.
Es sollte darüber sitzen."

01ThinkNEO verbindet sich über sichere native Adapter.
02Budgets, Zuordnung, Prüfprotokolle und Richtlinien werden bei jeder Anfrage durchgesetzt.
03Die Governance bleibt stabil, während sich die Anbieter weiterentwickeln.
Wie es funktioniert

Wie es funktioniert

Fuehren Sie ThinkNEO als Enterprise-AI-Control-Plane in vier operativen Phasen ein.

Unified Access Pattern

Introducing The Enterprise AI Control Plane Pattern

Your AI Apps

ThinkNEO Control Plane

Observability
Governance
Routing
PromptOps
Guardrails
AI FinOps

Multi-Provider Models

OPOpenAI
ANAnthropic
GOGoogle
XAxAI
MIMistral
OPOpenRouter
DEDeepSeek
COCohere
MEMeta
Custom Models
Fine-Tuned Models

AI provider agnostic by design — production-ready adapters

01

Applikationen und Anbieter anbinden

Behalten Sie bestehende App-Fluesse und Provider-Endpunkte bei und routen Sie ueber eine gemeinsame Governance-Schicht.

02

Policy-aware Routing anwenden

Routen Sie nach Modell, Anbieter, Workload und Risikoprofil mit konsistenten Kontrollgrenzen.

03

Runtime-Guardrails durchsetzen

Starten Sie Eingabe/Ausgabe/Kontext/Tool-Kontrollen im Monitor-Modus und wechseln Sie dann auf Enforce.

04

Mit Observability und FinOps betreiben

Nutzen Sie Traceability, Evidenz-Workflows und Kosten-Qualitaets-Analysen fuer verantwortliche Skalierung.

Every request is evaluated in the runtime path for routing intent, policy scope, guardrail posture, telemetry capture, and budget impact.

Governance Outcomes

What Enterprises Measure With ThinkNEO

Enterprise teams evaluate governance by operational outcomes that can be reviewed and repeated across security, platform, and finance workflows.

Policy decisions tracked

Each request is evaluated against routing intent, policy scope, and runtime guardrail posture.

Runtime control signal

High-risk requests escalated or blocked

Risk-aware controls run before downstream model and tool execution to reduce unsafe behavior.

Safety and governance signal

Spend anomalies surfaced

Cross-provider telemetry helps finance and platform teams investigate cost drift early.

AI FinOps signal

Investigation timelines reduced

Unified evidence trails shorten handoffs between engineering, security, and compliance.

Operational evidence signal

Representative outcomes shown on this page. Customer-specific evidence is shared during enterprise review.

Enterprise Buyers

Built For Teams Governing AI In Production

ThinkNEO is designed for organizations that need runtime control, accountable operations, and review-ready governance signals across technical and executive stakeholders.

CTO / Head of AI

Needs one control layer across providers without rewriting product stacks.

Unifies governance, runtime controls, and provider strategy in one operational model.

Architecture and rollout confidence

Security & Compliance

Needs traceable policy enforcement and audit-ready evidence under active workloads.

Adds runtime guardrails, evidence trails, and security review workflows.

Reviewable governance posture

Platform Engineering

Needs stable provider routing and observability without fragmented tooling.

Standardizes control points for routing, telemetry, and runtime decisions.

Operational reliability at scale

Finance / AI FinOps

Needs cost attribution and budget discipline across teams and providers.

Connects spend visibility with policy controls for accountable AI economics.

Clear spend accountability

Customer references and verified outcomes are shared as part of enterprise evaluation workflows.

KI-Finanzrisiko

KI-Einführung ohne Governance istFinanzielles Risiko

Wenn Unternehmen den KI-Einsatz skalieren, werden die Kosten unvorhersehbar, die Zuordnung unklar und die Compliance wird reaktiv. Umgebungen mit mehreren Anbietern vervielfachen dieses Risiko.

Die zentrale Luecke ist nicht nur Modellqualitaet. Es fehlt an Control-Plane-Disziplin fuer Runtime-Sicherheit, Observability, Governance und Wirtschaftlichkeit.

Runtime-SicherheitTiefe ObservabilityGovernance-WorkflowsWirtschaftliche Verantwortung
Illustrative uncontrolled environment

Die Kosten werden unvorhersehbar

Waste exposure trend

Teams erstellen unkontrollierte API-Schlüssel

Unmanaged API key growth

Die Zuschreibung wird unklar

Attribution blind spots

Finanzen verlieren an Sichtbarkeit

Finance visibility gaps
Ohne Governance
  • ✕ Keine Echtzeit-Ausgabenzuordnung
  • ✕ Keine Durchsetzung des Haushalts
  • ✕ Keine Erkennung von Kostenanomalien
  • ✕ Kein Anbietervergleich
  • ✕ Keine Verantwortungsspur
Mit ThinkNEO-Governance
  • ✓ Zuordnung auf Abteilungsebene
  • ✓ Harte Haushaltsdurchsetzung
  • ✓ Modell- und Richtlinienkontrollen
  • ✓ Einheitliche Anbietertransparenz
  • ✓ Unveränderliche, revisionssichere Aufzeichnungen
Strategic Differentiation

Beyond Proxy, Beyond Gateway, Beyond Point Tooling

ThinkNEO is not a single-function layer. It is the enterprise operating system for AI runtime control, policy accountability, and economic governance in production.

Control Plane, Not Just Routing

One policy surface across providers, models, tools, and workflows.

Runtime Governance

Guardrails, enforcement decisions, and operational response in live traffic.

Economic Accountability

AI FinOps with attribution, budget controls, and spend governance by context.

Enterprise Evidence

Audit-ready records for security, compliance, and executive decision workflows.

Platform Capability Model

ThinkNEO Ist Die Enterprise AI Control Plane

ThinkNEO geht ueber Gateway-Routing hinaus. Die Plattform bietet gesteuerten Zugriff, Runtime-Sicherheit, tiefe Observability, Compliance-Readiness, Agentenkontrolle und AI-FinOps-Optimierung ueber Modelle, Anbieter, Tools, Workflows und Deployment-Umgebungen.

Positionierungs-Klarheit

Nicht nur Proxy, Gateway oder Kostenkonsole

ThinkNEO behaelt starke Gateway-Oekonomie bei und ergaenzt Runtime-Kontrollen, operative Evidenz und Governance-Workflows fuer Enterprise-AI-Programme.

Eine gesteuerte Control Plane fuer Enterprise-AI

Policy- und Wirtschaftlichkeitskontrollen werden vor Ausfuehrung konsistent angewendet, waehrend Traceability und Evidenz fuer Engineering, Finance, Security und Compliance verfuegbar bleiben.

Normalisierung der Multi-Provider-Nutzung

Einheitliches Tracking über OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Mistral, OpenRouter und OpenAI-kompatible Endpunkte hinweg.

Anbieterspezifische Adapterschicht

Behandelt Authentifizierungsprobleme, Ratenbeschränkungen, Metadatennormalisierung, Unterschiede bei der Token-Abrechnung und Fehlerzuordnung.

Kostenzuordnung auf Abteilungsebene

Markieren und weisen Sie die Nutzung nach Team, Projekt, Arbeitsbereich und Kostenstelle zu.

Budgetdurchsetzung

Wenden Sie feste Obergrenzen, weiche Warnungen und automatische Blockierungsregeln an, bevor die Ausgaben eskalieren.

Modellrichtlinienkontrollen

Erlauben oder verweigern Sie bestimmte Modelle pro Arbeitsbereich, Team oder Umgebung.

Echtzeitüberwachung

Live-Dashboards für Finanz- und Betriebsteams mit sofortiger Nutzungstransparenz.

Prüfprotokolle

Unveränderliche Anforderungsprotokolle mit Zeitstempel, Modell, Kosten und Benutzermetadaten.

OpenAI-kompatibles Gateway

Drop-in-Basis-URL-Ersatz, ohne dass eine Umschreibung des Anbieter-SDK erforderlich ist.

Tarifkontrollen und Leitplanken

Wenden Sie Nutzungsleitlinien nach Schlüssel, Team und Umgebung an, um Überschreitungen zu verhindern.

Arbeitsbereichs-Governance

Mieterbewusste Isolierung mit konfigurierbaren Richtlinien- und Budgetgrenzen.

Deep-Dive-Module

Deep ObservabilityRuntime-GuardrailsGovernance und Compliance
Vollstaendige Plattformarchitektur ansehen
Sicherheit und Compliance

Entwickelt für Enterprise Governance

Governance ohne Offenlegung von Daten, konzipiert für die Sicherheitsüberprüfung in Unternehmen.

Mieterisolation

Isolierte Mieterarchitektur mit strengen Arbeitsbereichsgrenzen.

Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC)

Kontrollierter Zugriff durch Berechtigungen auf Rollen- und Arbeitsbereichsebene.

Unveränderliche Nutzungsprotokolle

Unveränderlicher Ereignisverlauf pro Anfrage für Audits und Untersuchungen.

Verschlüsselte Schlüsselspeicherung

Sichere Handhabung und Speicherung von Provider-API-Anmeldeinformationen.

Exportierbare Prüfberichte

Strukturierte Governance-Datensätze, bereit für Finanz- und Compliance-Workflows.

SIEM-fähige Protokolle

Streambare Ereignisdaten für Unternehmensüberwachungs- und Erkennungssysteme.

SSO-fähige Architektur

Architektur vorbereitet für Unternehmensidentitäts- und Zugriffsintegrationen.

SOC 2-Ausrichtung

SOC 2 Typ II-Ausrichtung in Bearbeitung.

Runtime-Guardrails

Kontrollen fuer Input, Output, Kontext und Tool-Nutzung mit Monitor- und Enforce-Modus.

Kontextuelle Datensicherheit

Schutz sensibler Kontexte fuer Vertraege, Quellcode, Preise und internes Wissen.

AI-Governance-Workflows

Betriebliche Workflows fuer Risikopruefung, Evidenz-Erfassung und Policy-Freigaben.

Agenten-Aktionskontrollen

Governed Agent Execution mit Grenzen, Freigaben und nachvollziehbaren Aktionsprotokollen.

Sicherheitslage

ThinkNEO trainiert keine Modelle. Die Aufbewahrung von Governance-Metadaten ist pro Mandant konfigurierbar.

Sicherheitsdokumentation auf Anfrage erhältlich.
Enterprise Trust

Security, Compliance, And Operational Assurance

Trust signals should be explicit, verifiable, and easy to review by security and procurement teams. ThinkNEO centralizes enterprise-ready controls in one governance layer.

View Trust CenterReview Security Architecture
Available nowAvailable now
  • Tenant isolation and workspace governance boundaries
  • Role-based access control and policy-scoped permissions
  • Encrypted key handling and controlled provider credential flow
  • Audit-ready logs with SIEM-oriented export pathways
Enterprise review pathIn progress / review
  • Security review package available on request
  • Compliance roadmap with evidence workflows
  • SSO-ready and deployment documentation (SaaS, private, hybrid where applicable)
Example governance scenario

Governance reduziert Verschwendung

KI-Verschwendung entsteht oft durch uneingeschränkten Modellzugriff, doppelte Experimente, Routing-Ineffizienz und nicht nachverfolgte interne Nutzung.

Lower waste exposure

Runtime policies reduce unnecessary model usage and uncontrolled retries.

Better attribution coverage

Spend, policy events, and request metadata remain traceable across teams and providers.

Enforced budget discipline

Budget controls operate in live request paths, not only in retrospective reporting.

Without governance

  • ✕Fragmented spend attribution
  • ✕Reactive cost controls
  • ✕Limited visibility into policy impact

With ThinkNEO governance

  • ✓Department-level attribution
  • ✓Budget enforcement at runtime
  • ✓Unified policy and economic visibility

Representative workflow: Illustrative scenario. Actual outcomes depend on policy scope, model mix, and operational baselines.

AI FinOps maturity beyond budget blocking

  • Forecasted cost trajectories per workspace, model family, and use case.
  • Chargeback and showback support for departmental economic accountability.
  • Waste reduction workflows that isolate low-value spend patterns.
  • Cost-quality routing strategies that balance reliability, latency, and unit economics.
Plug & Govern

Integrate ThinkNEO In Minutes

Route enterprise AI traffic through a governed control plane without rewriting your stack. Keep your current SDKs and add policy, observability, and FinOps controls at runtime.Start with your existing OpenAI SDK. Switch the base URL. Keep your app logic.

OpenAI-compatible quickstart

https://gateway.your-domain.com/v1
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.THINKNEO_KEY,
  baseURL: "https://gateway.your-domain.com/v1",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-4o",
  messages: [{ role: "user", content: "Summarize policy drift risk by provider." }],
});

console.log(response.choices[0]?.message?.content);
View API ReferenceBook Technical Walkthrough Quick Start
View ArchitectureDeveloper PortalQuick StartSecurity & Trust
Live Demo

See the real dashboard. Live data. No signup.

This is the actual ThinkNEO platform running with demo data — real governance data from a production tenant. Navigate freely. Read-only access. Everything you see is real.

thinkneo.ai/dashboard/overview

Read-only demo. Data from Acme Corporation demo tenant.

Für Enterprise-Teams entwickelt

Control-Plane-Ergebnisse nach Enterprise-Funktion

Sehen Sie, wie Finance, Technologie, Security und Engineering gesteuerte KI ueber eine gemeinsame Control Plane betreiben.

Machen Sie KI-Ausgaben planbar

Erhalten Sie Sichtbarkeit, Zuordnung und Enforcement über alle KI-Anbieter hinweg, bevor Rechnungen eskalieren.

Jetzt starten
Zentrale Ergebnisse
  • Weniger Verschwendung und unerwartete Kosten
  • Budgets mit Blockierung durchgesetzt (nicht nur Alerts)
  • Kostenzuordnung auf Abteilungsebene
  • Audit-fähige Exporte (PDF, CSV, XLSX)
  • Chargeback/Showback nach Kostenstelle
  • Echtzeit-Sicht auf KI-Kosten
KI-Nutzung und Kostenverwaltung

KI-Nutzung und Kostenverwaltung – zentralisiert

ThinkNEO sitzt zwischen Ihren Anwendungen und KI-Anbietern, um die Governance durchzusetzen, bevor Ausgaben zu Risiken werden.

Governance

Policy boundaries, role controls, and accountable workflows.

Runtime Control

Guardrails and action controls in live request paths.

Observability

Cross-provider traces, auditability, and operational evidence.

AI FinOps

Attribution, budget discipline, and spend governance.

Normalisierung der Multi-Provider-Nutzung

Einheitliches Tracking über OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Mistral, OpenRouter und OpenAI-kompatible Endpunkte hinweg.

Anbieterspezifische Adapterschicht

Behandelt Authentifizierungsprobleme, Ratenbeschränkungen, Metadatennormalisierung, Unterschiede bei der Token-Abrechnung und Fehlerzuordnung.

Kostenzuordnung auf Abteilungsebene

Markieren und weisen Sie die Nutzung nach Team, Projekt, Arbeitsbereich und Kostenstelle zu.

Budgetdurchsetzung

Wenden Sie feste Obergrenzen, weiche Warnungen und automatische Blockierungsregeln an, bevor die Ausgaben eskalieren.

Modellrichtlinienkontrollen

Erlauben oder verweigern Sie bestimmte Modelle pro Arbeitsbereich, Team oder Umgebung.

Echtzeitüberwachung

Live-Dashboards für Finanz- und Betriebsteams mit sofortiger Nutzungstransparenz.

Prüfprotokolle

Unveränderliche Anforderungsprotokolle mit Zeitstempel, Modell, Kosten und Benutzermetadaten.

OpenAI-kompatibles Gateway

Drop-in-Basis-URL-Ersatz, ohne dass eine Umschreibung des Anbieter-SDK erforderlich ist.

Tarifkontrollen und Leitplanken

Wenden Sie Nutzungsleitlinien nach Schlüssel, Team und Umgebung an, um Überschreitungen zu verhindern.

Arbeitsbereichs-Governance

Mieterbewusste Isolierung mit konfigurierbaren Richtlinien- und Budgetgrenzen.

ThinkNEO Governance-Schicht. Leitet Anfragen weiter, verfolgt die tatsächliche Nutzung, setzt Budgets und Richtlinien durch, normalisiert Anbietermetadaten und generiert prüffähige Protokolle. Keine Änderungen des Anbieterkontos erforderlich.

Abdeckung der White-Paper-Fähigkeiten

Tiefe ObservabilityRuntime-GuardrailsKontextuelle DatensicherheitRegulatorische Governance (AI GRC)Governance des AgentenlebenszyklusGoverned Connectors und AktionenPromptOps und EvalOpsIdentity- und Deployment-KontrollenAI-FinOps-Optimierung
Wo ThinkNEO in Ihrem Stack steht

Ihre Apps -> ThinkNEO Governance Layer -> KI-Anbieter

1

Leitet Anfragen weiter

2

Verfolgt die tatsächliche Nutzung

3

Setzt Budgets und Richtlinien durch

ThinkNEO fungiert als OpenAI-kompatibles Gateway, das Anbietermetadaten normalisiert und prüfungsbereite Protokolle generiert.

Dieselbe Schicht steuert Modelle, Anbieter, Tools, Agenten-Workflows und Deployment-Grenzen mit einer einheitlichen Richtlinienoberflaeche.

Keine Änderungen an Ihren AI-Anbieterkonten.Keine Lieferantenbindung.Volle Sichtbarkeit.

Häufig gestellte Fragen

Alles, was Sie wissen müssen, bevor Sie beginnen.

Enterprise AI Control Plane

Fuehren Sie Governance-KI mit Runtime-Kontrolle ein

Behalten Sie Ihren bestehenden Provider-Stack und Ihre Anwendungen. Fuegen Sie ThinkNEO als Control Plane fuer Runtime-Sicherheit, Observability, Compliance-Readiness und AI FinOps hinzu.

Entwickelt fuer Enterprise-Teams, die nachvollziehbare KI-Operationen ueber Modelle, Tools, Workflows und Deployment-Grenzen benoetigen.

ThinkNEO certifications
Book a Demo Book Demo
Security review available on requestDeveloper docs available nowTrust center available now