Steuern Sie jede KI-Aktion, bevor sie ausgeführt wird über jedes Modell, jeden Agenten und jeden Dollar
Eindämmen: Stoppen Sie jeden Agenten in unter 100 ms mit einem auditierten Kill Switch.
Belegen: Ein kryptografisch überprüfbarer, per Hash verketteter Audit-Trail für jede Aktion.
Kosten steuern: Echtzeit-Kostenzuordnung und harte Budgetdurchsetzung über alle Anbieter.
ThinkNEO ist ein Laufzeit-Control-Plane, kein Dashboard. Jede KI-Anfrage, jeder Tool-Aufruf und jede Agenten-Aktion wird anhand Ihrer Richtlinien bewertet und vor der Ausführung erlaubt, blockiert oder eingedämmt. Sie legen fest, was die KI darf; ThinkNEO setzt es in Echtzeit durch und belegt es mit einem überprüfbaren Audit-Trail. Governance, die entscheidet, was passieren darf — kein Bericht darüber, was bereits geschah.
Enterprise-Teams steuern KI bereits mit ThinkNEO
Von Asien bis Südamerika vertrauen Unternehmen verschiedener Branchen auf ThinkNEO, um KI-Operationen zu kontrollieren, Budgets durchzusetzen und audit-bereite Governance zu gewährleisten.

SHK Import & Export
Globale Handelsinfrastruktur
Multi-Anbieter-KI-Routing mit Budget-Durchsetzung und Audit-Trails für globale Handelsoperationen.
STH Comeximport Export
Supply-Chain-Intelligence
Runtime-Guardrails und Kostenattribution für Supply-Chain-Intelligence und KI-gestützte Betriebsworkflows.
Sedina Hemp
Hemp & Cannabis
KI-Governance für einen stark regulierten Cannabis-Betrieb mit Datenresidenz-Kontrollen und Runtime-Compliance-Durchsetzung.
94 Tests. Null Fehler. End-to-End validiert.
Kontinuierliche Validierung von MCP-Tools, A2A-Protokoll, Sicherheitshärtung, Governance und Observability. Echte Tests. Echte Runtime. Bei jedem Release validiert.
94 / 94
Tests bestanden auf der gesamten Plattform
0
Fehler. Sicherheits-, Auth- und Governance-Probes enthalten
24
Agent-Skills über A2A Agent Card bereitgestellt
| Validierungsbereich | Tests | Status | Abdeckung |
|---|---|---|---|
| End-to-End-Plattform | 61 | 61 / 61 bestanden | Öffentliche Tools, Auth-Ablehnung, Governance, Routing, Marketplace, Observability, ROI, Ergebnisvalidierung |
| Sicherheitshärtung | 18 | 18 / 18 bestanden | Auth-Bypass, Path Traversal, SSRF, Prompt Injection, PII-Erkennung (Luhn, CPF), Fake-Token-Ablehnung |
| A2A-Protokoll | 15 | 15 / 15 bestanden | Agent Card, Bridge Tools, Governance, vollständiger Workflow-Zyklus (gesendet → akzeptiert → abgeschlossen → Audit) |
Letzte Validierung: May 29, 2026 · Kontinuierliche Validierung bei jedem Release
Agnostisch gegenüber KI-Anbietern durch Design
Produktionsbereite Adapter für führende KI-Anbieter: OpenAI • Anthropic • Google Gemini • xAI • Mistral • OpenRouter.
ThinkNEO Governance-Schicht
Runtime-Ergebnisse
"Die Governance sollte nicht von Ihrem KI-Anbieter abhängen.
Es sollte darüber sitzen."
Wie es funktioniert
Fuehren Sie ThinkNEO als Enterprise-AI-Control-Plane in vier operativen Phasen ein.
Das Enterprise AI Control Plane Muster
Ihre KI-Apps
ThinkNEO Control Plane
Multi-Anbieter-Modelle
KI-Anbieter-agnostisch by Design — produktionsreife Adapter
Applikationen und Anbieter anbinden
Behalten Sie bestehende App-Fluesse und Provider-Endpunkte bei und routen Sie ueber eine gemeinsame Governance-Schicht.
Policy-aware Routing anwenden
Routen Sie nach Modell, Anbieter, Workload und Risikoprofil mit konsistenten Kontrollgrenzen.
Runtime-Guardrails durchsetzen
Starten Sie Eingabe/Ausgabe/Kontext/Tool-Kontrollen im Monitor-Modus und wechseln Sie dann auf Enforce.
Mit Observability und FinOps betreiben
Nutzen Sie Traceability, Evidenz-Workflows und Kosten-Qualitaets-Analysen fuer verantwortliche Skalierung.
Jede Anfrage wird im Runtime-Pfad hinsichtlich Routing-Absicht, Policy-Umfang, Guardrail-Posture, Telemetrie-Erfassung und Budget-Auswirkung bewertet.
Was Unternehmen Mit ThinkNEO Messen
Enterprise-Teams bewerten Governance anhand operativer Ergebnisse, die über Sicherheits-, Plattform- und Finanzworkflows hinweg überprüfbar und wiederholbar sind.
Policy-Entscheidungen nachverfolgt
Jede Anfrage wird anhand von Routing-Absicht, Policy-Umfang und Runtime-Guardrail-Haltung bewertet.
Runtime-Kontrollsignal
Hochrisiko-Anfragen eskaliert oder blockiert
Risikobewusste Kontrollen greifen vor der Ausführung nachgelagerter Modelle und Tools.
Sicherheits- und Governance-Signal
Ausgabenanomalien erkannt
Anbieterübergreifende Telemetrie hilft Finanz- und Plattformteams, Kostenabweichungen frühzeitig zu untersuchen.
AI FinOps-Signal
Untersuchungszeiten verkürzt
Einheitliche Nachweispfade verkürzen Übergaben zwischen Engineering, Sicherheit und Compliance.
Operatives Nachweissignal
Repräsentative Ergebnisse auf dieser Seite dargestellt. Kundenspezifische Nachweise werden während der Enterprise-Prüfung geteilt.
Entwickelt Für Teams, Die KI In Der Produktion Steuern
ThinkNEO wurde für Organisationen entwickelt, die Runtime-Kontrolle, verantwortungsvolle Abläufe und überprüfbare Governance-Signale für technische und geschäftliche Stakeholder benötigen.
CTO / Head of AI
Benötigt eine einheitliche Kontrollebene über Anbieter hinweg ohne Produktstacks umzuschreiben.
Vereint Governance, Runtime-Kontrollen und Anbieterstrategie in einem operativen Modell.
Sicherheit & Compliance
Benötigt nachvollziehbare Richtliniendurchsetzung und auditfähige Nachweise unter aktiven Workloads.
Ergänzt Runtime-Guardrails, Nachweispfade und Sicherheits-Review-Workflows.
Platform Engineering
Benötigt stabiles Routing und Observability ohne fragmentierte Tools.
Standardisiert Kontrollpunkte für Routing, Telemetrie und Runtime-Entscheidungen.
Finanzen / AI FinOps
Benötigt Kostenzuordnung und Budgetdisziplin über Teams und Anbieter hinweg.
Verbindet Ausgabentransparenz mit Richtlinienkontrollen für verantwortungsvolle KI-Ökonomie.
Kundenreferenzen und verifizierte Ergebnisse werden im Rahmen von Enterprise-Evaluierungsworkflows geteilt.
KI-Einführung ohne Governance istFinanzielles Risiko
Wenn Unternehmen den KI-Einsatz skalieren, werden die Kosten unvorhersehbar, die Zuordnung unklar und die Compliance wird reaktiv. Umgebungen mit mehreren Anbietern vervielfachen dieses Risiko.
Die zentrale Luecke ist nicht nur Modellqualitaet. Es fehlt an Control-Plane-Disziplin fuer Runtime-Sicherheit, Observability, Governance und Wirtschaftlichkeit.
Die Kosten werden unvorhersehbar
Teams erstellen unkontrollierte API-Schlüssel
Die Zuschreibung wird unklar
Finanzen verlieren an Sichtbarkeit
- ✕ Keine Echtzeit-Ausgabenzuordnung
- ✕ Keine Durchsetzung des Haushalts
- ✕ Keine Erkennung von Kostenanomalien
- ✕ Kein Anbietervergleich
- ✕ Keine Verantwortungsspur
- ✓ Zuordnung auf Abteilungsebene
- ✓ Harte Haushaltsdurchsetzung
- ✓ Modell- und Richtlinienkontrollen
- ✓ Einheitliche Anbietertransparenz
- ✓ Unveränderliche, revisionssichere Aufzeichnungen
Jenseits von Proxy, Gateway und Einzellösungen
ThinkNEO ist keine Einzelfunktionsschicht. Es ist das Enterprise-Betriebssystem für KI-Runtime-Kontrolle, Policy-Verantwortlichkeit und ökonomische Governance in der Produktion.
Control Plane, nicht nur Routing
Eine einheitliche Policy-Oberfläche über Anbieter, Modelle, Tools und Workflows hinweg.
Runtime-Governance
Guardrails, Enforcement-Entscheidungen und operative Reaktion im Live-Betrieb.
Wirtschaftliche Verantwortlichkeit
AI FinOps mit Zuordnung, Budgetkontrollen und kontextbezogener Ausgaben-Governance.
Enterprise-Nachweise
Auditfähige Aufzeichnungen für Sicherheit, Compliance und Entscheidungsprozesse.
ThinkNEO Ist Die Enterprise AI Control Plane
ThinkNEO geht ueber Gateway-Routing hinaus. Die Plattform bietet gesteuerten Zugriff, Runtime-Sicherheit, tiefe Observability, Compliance-Readiness, Agentenkontrolle und AI-FinOps-Optimierung ueber Modelle, Anbieter, Tools, Workflows und Deployment-Umgebungen.
Positionierungs-Klarheit
Nicht nur Proxy, Gateway oder Kostenkonsole
ThinkNEO behaelt starke Gateway-Oekonomie bei und ergaenzt Runtime-Kontrollen, operative Evidenz und Governance-Workflows fuer Enterprise-AI-Programme.
Eine gesteuerte Control Plane fuer Enterprise-AI
Policy- und Wirtschaftlichkeitskontrollen werden vor Ausfuehrung konsistent angewendet, waehrend Traceability und Evidenz fuer Engineering, Finance, Security und Compliance verfuegbar bleiben.
Normalisierung der Multi-Provider-Nutzung
Einheitliches Tracking über OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Mistral, OpenRouter und OpenAI-kompatible Endpunkte hinweg.
Anbieterspezifische Adapterschicht
Behandelt Authentifizierungsprobleme, Ratenbeschränkungen, Metadatennormalisierung, Unterschiede bei der Token-Abrechnung und Fehlerzuordnung.
Kostenzuordnung auf Abteilungsebene
Markieren und weisen Sie die Nutzung nach Team, Projekt, Arbeitsbereich und Kostenstelle zu.
Budgetdurchsetzung
Wenden Sie feste Obergrenzen, weiche Warnungen und automatische Blockierungsregeln an, bevor die Ausgaben eskalieren.
Modellrichtlinienkontrollen
Erlauben oder verweigern Sie bestimmte Modelle pro Arbeitsbereich, Team oder Umgebung.
Echtzeitüberwachung
Live-Dashboards für Finanz- und Betriebsteams mit sofortiger Nutzungstransparenz.
Prüfprotokolle
Unveränderliche Anforderungsprotokolle mit Zeitstempel, Modell, Kosten und Benutzermetadaten.
OpenAI-kompatibles Gateway
Drop-in-Basis-URL-Ersatz, ohne dass eine Umschreibung des Anbieter-SDK erforderlich ist.
Tarifkontrollen und Leitplanken
Wenden Sie Nutzungsleitlinien nach Schlüssel, Team und Umgebung an, um Überschreitungen zu verhindern.
Arbeitsbereichs-Governance
Mieterbewusste Isolierung mit konfigurierbaren Richtlinien- und Budgetgrenzen.
Deep-Dive-Module
Entwickelt für Enterprise Governance
Governance ohne Offenlegung von Daten, konzipiert für die Sicherheitsüberprüfung in Unternehmen.
Mieterisolation
Isolierte Mieterarchitektur mit strengen Arbeitsbereichsgrenzen.
Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC)
Kontrollierter Zugriff durch Berechtigungen auf Rollen- und Arbeitsbereichsebene.
Unveränderliche Nutzungsprotokolle
Unveränderlicher Ereignisverlauf pro Anfrage für Audits und Untersuchungen.
Verschlüsselte Schlüsselspeicherung
Sichere Handhabung und Speicherung von Provider-API-Anmeldeinformationen.
Exportierbare Prüfberichte
Strukturierte Governance-Datensätze, bereit für Finanz- und Compliance-Workflows.
SIEM-fähige Protokolle
Streambare Ereignisdaten für Unternehmensüberwachungs- und Erkennungssysteme.
SSO-fähige Architektur
Architektur vorbereitet für Unternehmensidentitäts- und Zugriffsintegrationen.
SOC 2-Ausrichtung
SOC 2 Typ II-Ausrichtung in Bearbeitung.
Runtime-Guardrails
Kontrollen fuer Input, Output, Kontext und Tool-Nutzung mit Monitor- und Enforce-Modus.
Kontextuelle Datensicherheit
Schutz sensibler Kontexte fuer Vertraege, Quellcode, Preise und internes Wissen.
AI-Governance-Workflows
Betriebliche Workflows fuer Risikopruefung, Evidenz-Erfassung und Policy-Freigaben.
Agenten-Aktionskontrollen
Governed Agent Execution mit Grenzen, Freigaben und nachvollziehbaren Aktionsprotokollen.
Sicherheitslage
ThinkNEO trainiert keine Modelle. Die Aufbewahrung von Governance-Metadaten ist pro Mandant konfigurierbar.
Sicherheit, Compliance und Betriebsgarantie
Vertrauenssignale sollten explizit, überprüfbar und einfach zu bewerten sein — für Sicherheits- und Beschaffungsteams. ThinkNEO zentralisiert Enterprise-Kontrollen in einer Governance-Schicht.
- Tenant-Isolation und Workspace-basierte Governance-Grenzen
- Rollenbasierte Zugriffskontrolle und richtliniengesteuerte Berechtigungen
- Verschlüsseltes Schlüsselmanagement und kontrollierter Anbieter-Credential-Fluss
- Auditfähige Protokolle mit SIEM-orientierten Exportpfaden
- Sicherheits-Review-Paket auf Anfrage verfügbar
- Compliance-Roadmap mit Nachweisworkflows
- SSO-fähige Architektur und Deployment-Dokumentation (SaaS, privat, hybrid)
Governance reduziert Verschwendung
KI-Verschwendung entsteht oft durch uneingeschränkten Modellzugriff, doppelte Experimente, Routing-Ineffizienz und nicht nachverfolgte interne Nutzung.
Geringere Verschwendungsexposition
Runtime-Richtlinien reduzieren unnötige Modellnutzung und unkontrollierte Wiederholungsversuche.
Bessere Zuordnungsabdeckung
Ausgaben, Policy-Ereignisse und Anfrage-Metadaten bleiben team- und anbieterübergreifend nachvollziehbar.
Durchgesetzte Budgetdisziplin
Budgetkontrollen greifen in Live-Anfragepfaden, nicht nur in retrospektiven Berichten.
Ohne Governance
- ✕Fragmentierte Ausgabenzuordnung
- ✕Reaktive Kostenkontrollen
- ✕Begrenzte Sichtbarkeit der Richtlinienauswirkungen
Mit ThinkNEO Governance
- ✓Zuordnung auf Abteilungsebene
- ✓Budget-Durchsetzung zur Laufzeit
- ✓Einheitliche Policy- und Wirtschaftstransparenz
Repräsentativer Workflow: Illustratives Szenario. Tatsächliche Ergebnisse hängen von Policy-Umfang, Modellmix und operativen Baselines ab.
AI FinOps-Reife jenseits der Budgetblockierung
- Prognostizierte Kostenverläufe pro Workspace, Modellfamilie und Anwendungsfall.
- Chargeback- und Showback-Unterstützung für abteilungsbezogene wirtschaftliche Verantwortlichkeit.
- Workflows zur Verschwendungsreduzierung, die Ausgabenmuster mit geringem Wert isolieren.
- Kosten-Qualität-Routing-Strategien, die Zuverlässigkeit, Latenz und Stückökonomie ausbalancieren.
ThinkNEO in Minuten integrieren
Leiten Sie Enterprise-KI-Traffic über eine verwaltete Steuerungsebene, ohne Ihren Stack umzuschreiben. Behalten Sie Ihre aktuellen SDKs und fügen Sie Richtlinien, Observability und FinOps zur Laufzeit hinzu.Starten Sie mit Ihrem bestehenden OpenAI SDK. Ändern Sie die Base URL. Behalten Sie Ihre App-Logik.
OpenAI-kompatibler Quickstart
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.THINKNEO_KEY,
baseURL: "https://gateway.your-domain.com/v1",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-4o",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize policy drift risk by provider." }],
});
console.log(response.choices[0]?.message?.content);Sehen Sie das echte Dashboard. Echte Daten. Ohne Registrierung.
Dies ist die echte ThinkNEO-Plattform mit Demodaten — echte Governance-Daten eines Produktions-Tenants. Navigieren Sie frei. Nur-Lese-Zugriff. Alles, was Sie sehen, ist real.
Nur-Lese-Demo. Daten vom Demo-Tenant Acme Corporation.
Control-Plane-Ergebnisse nach Enterprise-Funktion
Sehen Sie, wie Finance, Technologie, Security und Engineering gesteuerte KI ueber eine gemeinsame Control Plane betreiben.
Machen Sie KI-Ausgaben planbar
Erhalten Sie Sichtbarkeit, Zuordnung und Enforcement über alle KI-Anbieter hinweg, bevor Rechnungen eskalieren.
Jetzt starten- Weniger Verschwendung und unerwartete Kosten
- Budgets mit Blockierung durchgesetzt (nicht nur Alerts)
- Kostenzuordnung auf Abteilungsebene
- Audit-fähige Exporte (PDF, CSV, XLSX)
- Chargeback/Showback nach Kostenstelle
- Echtzeit-Sicht auf KI-Kosten
KI-Nutzung und Kostenverwaltung – zentralisiert
ThinkNEO sitzt zwischen Ihren Anwendungen und KI-Anbietern, um die Governance durchzusetzen, bevor Ausgaben zu Risiken werden.
Governance
Policy-Grenzen, Rollenkontrollen und nachvollziehbare Workflows.
Runtime-Kontrolle
Guardrails und Aktionskontrollen im Live-Anfragepfad.
Observability
Anbieterübergreifende Traces, Auditierbarkeit und operationale Evidenz.
AI FinOps
Attribution, Budget-Disziplin und Ausgaben-Governance.
Normalisierung der Multi-Provider-Nutzung
Einheitliches Tracking über OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Mistral, OpenRouter und OpenAI-kompatible Endpunkte hinweg.
Anbieterspezifische Adapterschicht
Behandelt Authentifizierungsprobleme, Ratenbeschränkungen, Metadatennormalisierung, Unterschiede bei der Token-Abrechnung und Fehlerzuordnung.
Kostenzuordnung auf Abteilungsebene
Markieren und weisen Sie die Nutzung nach Team, Projekt, Arbeitsbereich und Kostenstelle zu.
Budgetdurchsetzung
Wenden Sie feste Obergrenzen, weiche Warnungen und automatische Blockierungsregeln an, bevor die Ausgaben eskalieren.
Modellrichtlinienkontrollen
Erlauben oder verweigern Sie bestimmte Modelle pro Arbeitsbereich, Team oder Umgebung.
Echtzeitüberwachung
Live-Dashboards für Finanz- und Betriebsteams mit sofortiger Nutzungstransparenz.
Prüfprotokolle
Unveränderliche Anforderungsprotokolle mit Zeitstempel, Modell, Kosten und Benutzermetadaten.
OpenAI-kompatibles Gateway
Drop-in-Basis-URL-Ersatz, ohne dass eine Umschreibung des Anbieter-SDK erforderlich ist.
Tarifkontrollen und Leitplanken
Wenden Sie Nutzungsleitlinien nach Schlüssel, Team und Umgebung an, um Überschreitungen zu verhindern.
Arbeitsbereichs-Governance
Mieterbewusste Isolierung mit konfigurierbaren Richtlinien- und Budgetgrenzen.
ThinkNEO Governance-Schicht. Leitet Anfragen weiter, verfolgt die tatsächliche Nutzung, setzt Budgets und Richtlinien durch, normalisiert Anbietermetadaten und generiert prüffähige Protokolle. Keine Änderungen des Anbieterkontos erforderlich.
Abdeckung der White-Paper-Fähigkeiten
Ihre Apps -> ThinkNEO Governance Layer -> KI-Anbieter
Leitet Anfragen weiter
Verfolgt die tatsächliche Nutzung
Setzt Budgets und Richtlinien durch
ThinkNEO fungiert als OpenAI-kompatibles Gateway, das Anbietermetadaten normalisiert und prüfungsbereite Protokolle generiert.
Dieselbe Schicht steuert Modelle, Anbieter, Tools, Agenten-Workflows und Deployment-Grenzen mit einer einheitlichen Richtlinienoberflaeche.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Sie wissen müssen, bevor Sie beginnen.
Fuehren Sie Governance-KI mit Runtime-Kontrolle ein
Behalten Sie Ihren bestehenden Provider-Stack und Ihre Anwendungen. Fuegen Sie ThinkNEO als Control Plane fuer Runtime-Sicherheit, Observability, Compliance-Readiness und AI FinOps hinzu.
Entwickelt fuer Enterprise-Teams, die nachvollziehbare KI-Operationen ueber Modelle, Tools, Workflows und Deployment-Grenzen benoetigen.




