人工智能治理与成本控制平台

控制人工智能支出。 证明责任。安全扩展人工智能。

OpenAI 兼容端点。
多提供商支持。
设计上可进行审核。

ThinkNEO 是一个人工智能治理和成本控制平台,位于您的应用程序和人工智能提供商之间,为财务、安全和工程团队提供对人工智能使用的全面可见性和控制。

ThinkNEO 是企业级 AI 控制平面,提供受治理访问、运行时执行、可观测性与经济问责。

跟踪各个提供商的实际使用情况
执行预算和政策控制
生成审计就绪的治理日志
thinkneo.ai/dashboard
实时
总支出
$21.3k
请求数
88.6k
已拦截
746
合规率
61%
支出趋势较上月 -12%
实时请求
流式中

人工智能提供商不可知论者 通过设计

人工智能提供商不可知论者 通过设计

领先人工智能提供商的生产就绪适配器:OpenAI • Anthropic • Google Gemini • xAI • Mistral • OpenRouter。

治理层
供应商锁定
满的
执行

"治理不应依赖于您的人工智能供应商。
它应该位于其上方。"

ThinkNEO 通过安全的本机适配器进行连接。预算、归属、审计日志和政策都会根据每个请求执行。当提供商不断发展时,治理保持稳定。
ThinkNEO 在您堆栈中的位置

您的应用程序 -> ThinkNEO 治理层 -> 人工智能提供商

1

路由请求

2

跟踪实际使用情况

3

执行预算和政策

ThinkNEO 充当 OpenAI 兼容网关,规范提供者元数据并生成审计就绪日志。

同一层以统一策略面治理模型、供应商、工具、智能体工作流与部署边界。

您的 AI 提供商帐户不会发生任何变化。没有供应商锁定。完全可见性。
人工智能金融风险

没有治理的人工智能采用是财务风险

随着组织规模扩大人工智能的使用,成本变得不可预测,归因变得不明确,合规性变得被动。多提供商环境会增加这种风险。

核心缺口不只在模型质量,而在于缺少覆盖运行时安全、可观测性、治理与经济控制的控制平面纪律。

运行时安全深度可观测性治理工作流经济问责

成本变得不可预测

22%废物暴露

团队创建不受控制的 API 密钥

27不受控制的按键

归属变得不明确

17%归因差距

财务失去可见性

24%能见度差距
没有治理
  • 没有实时支出归因
  • 没有预算执行
  • 无成本异常检测
  • 没有提供商比较
  • 没有问责线索
通过 ThinkNEO 治理
  • 部门级归因
  • 硬性预算执行
  • 模型和策略控制
  • 统一的提供商可见性
  • 不可变的审计就绪记录
人工智能的使用和成本治理

人工智能使用和成本治理——集中化

ThinkNEO 位于您的应用程序和 AI 提供商之间,可在支出变成风险之前实施治理。

多提供商使用标准化

跨 OpenAI、Anthropic、Google、xAI、Mistral、OpenRouter 和 OpenAI 兼容端点的统一跟踪。

特定于提供商的适配器层

处理身份验证怪异、速率限制、元数据标准化、令牌记账差异和错误映射。

部门级成本归属

按团队、项目、工作区和成本中心标记和分配使用情况。

预算执行

在支出升级之前应用硬上限、软警报和自动阻止规则。

模型策略控制

允许或拒绝每个工作区、团队或环境的特定模型。

实时监控

财务和运营团队的实时仪表板可立即查看使用情况。

审计追踪

包含时间戳、模型、成本和用户元数据的不可变请求日志。

OpenAI 兼容网关

直接替换基本 URL,无需重写提供商 SDK。

速率控制和护栏

按密钥、团队和环境应用使用护栏,以防止超限事件。

工作空间治理

具有可配置策略和预算边界的租户感知隔离。

ThinkNEO 治理层。 路由请求、跟踪实际使用情况、执行预算和策略、标准化提供商元数据并生成审计就绪日志。 无需更改提供商帐户。

White Paper 能力覆盖

深度可观测性运行时护栏上下文数据安全监管治理(AI GRC)智能体生命周期治理受治理的连接器与动作PromptOps 与 EvalOps身份与部署控制AI FinOps 优化
平台能力模型

ThinkNEO 是企业级 AI 控制平面

ThinkNEO 不止于网关路由。它在模型、供应商、工具、工作流与部署环境之上提供受治理访问、运行时安全、深度可观测、合规就绪、智能体控制与 AI FinOps 优化。

定位清晰度

不仅仅是代理、网关或成本面板

ThinkNEO 在保持网关效率的同时,增加企业 AI 项目需要的运行时控制、运营证据与治理工作流。

面向企业 AI 的治理型控制平面

策略与经济控制在执行前统一生效,同时为工程、财务、安全与合规团队保留可追踪证据。

多提供商使用标准化

跨 OpenAI、Anthropic、Google、xAI、Mistral、OpenRouter 和 OpenAI 兼容端点的统一跟踪。

特定于提供商的适配器层

处理身份验证怪异、速率限制、元数据标准化、令牌记账差异和错误映射。

部门级成本归属

按团队、项目、工作区和成本中心标记和分配使用情况。

预算执行

在支出升级之前应用硬上限、软警报和自动阻止规则。

模型策略控制

允许或拒绝每个工作区、团队或环境的特定模型。

实时监控

财务和运营团队的实时仪表板可立即查看使用情况。

审计追踪

包含时间戳、模型、成本和用户元数据的不可变请求日志。

OpenAI 兼容网关

直接替换基本 URL,无需重写提供商 SDK。

速率控制和护栏

按密钥、团队和环境应用使用护栏,以防止超限事件。

工作空间治理

具有可配置策略和预算边界的租户感知隔离。

它是如何运作的

它是如何运作的

以四个运营阶段将 ThinkNEO 部署为企业 AI 控制平面。

01

连接应用与供应商

保留现有应用流程与供应商端点,通过统一治理层路由。

02

应用策略感知路由

按模型、供应商、工作负载与风险级别路由,并保持一致控制边界。

03

执行运行时护栏

先以 monitor 模式运行输入/输出/上下文/工具控制,再逐步切换为 enforce。

04

以可观测性与 FinOps 运营

用追踪、证据流程和成本质量分析,在可问责框架下扩展。

治理仪表板示例(说明性数据)

每月总支出:148,392 美元 • 请求:1,284,221 • 每个请求的平均成本:0.11 美元 • 预算状态:已使用 82%。

thinkneo.ai/dashboard/overview
实时运营快照
Acme Corporation

在一个界面中查看真实请求遥测、费用流向与回退状态,覆盖所有供应商。

总支出
$ 28,699
总请求:
170,843
回退请求
2,053 1.2%
运营脉冲
成功率
98.3%
平均延迟
342 ms
活跃警报
4
预算限制$
$ 45,000
63.8% 已用
警报!
4
活跃警报
已阻止请求X
1,136
策略执行
API密钥K
47
全部安全
回退请求F
2,053
由 ThinkNEO AI 自动回退承载
支出趋势
$ 47,832 预测:: $ 62,100
月度周度日度
1月2月3月
平均请求成本:: $ 0.168 总请求:: 284,739
按模型使用
gpt-4o34%
claude-3.5-sonnet26%
gemini-2.0-flash18%
mistral-large12%
其他 (6)10%
活跃用户
1
M. Chen
42,318 请求
$ 8,120
2
J. Silva
38,912 请求
$ 7,340
3
A. Patel
31,205 请求
$ 5,890
最近项目
Prod-ChatEngine-v3活跃
$ 14,230
Prod-PaymentAI活跃
$ 11,870
Prod-DocParser-ML活跃
$ 8,540
最近警报
!
预算 80%
预算: $18,000 / 月度
!
1,893 已阻止请求
策略执行
i
回退请求 活跃
回退请求: 3,421
安全与合规性

专为企业治理而打造

无数据暴露治理,专为企业安全审核而设计。

租户隔离

具有严格工作空间边界的独立租户架构。

基于角色的访问控制 (RBAC)

按角色和工作区级别权限控制访问。

不可变的使用日志

用于审计和调查的不可变的每个请求事件历史记录。

加密密钥存储

安全处理和存储提供商 API 凭证。

可导出的审计报告

结构化的治理记录已准备好用于财务和合规工作流程。

SIEM 就绪日志

用于企业监控和检测系统的流式事件数据。

SSO 就绪架构

为企业身份和访问集成准备的架构。

SOC 2 对齐

SOC 2 Type II 调整正在进行中。

运行时护栏

对输入、输出、上下文与工具使用进行控制,支持 monitor 与 enforce 两种模式。

上下文数据安全

针对合同、源代码、定价与内部知识路径等敏感上下文进行防护。

AI 治理工作流

提供风险评审、证据采集与策略审批问责的运营流程。

智能体动作控制

以边界、审批与可追踪动作记录实现受治理的智能体执行。

安全态势

ThinkNEO 不训练模型。每个租户都可以配置治理元数据的保留。

可根据要求提供安全文档。
为企业团队构建

按企业职能划分的 Control Plane 结果

查看财务、技术、安全与工程团队如何通过同一控制平面运营可治理 AI。

让 AI 支出可预测

在发票升级之前,获得跨所有 AI 供应商的可见性、归因与强制执行能力。

立即开始
关键结果
  • 减少浪费与意外支出
  • 预算可强制执行(阻断而非仅告警)
  • 按部门进行成本归因
  • 可导出且审计就绪的报告(PDF、CSV、XLSX)
  • 按成本中心进行 chargeback/showback
  • 实时掌握 AI 成本可见性

治理减少浪费

人工智能浪费通常来自不受限制的模型访问、重复实验、路由效率低下和未跟踪的内部使用。

没有治理
每月支出
$88,800
废物暴露
23%
被阻止的请求
--
政策事件
--
成本轨迹(说明性)+22%
使用模式不受控制的
通过 ThinkNEO 治理
每月支出
$31,200
废物暴露
2%
被阻止的请求
748
政策事件
14
成本轨迹(说明性)-18%
使用模式优化的
预计每年节省
$172,080
说明性场景。节省费用取决于保单范围、模型组合和使用模式。
政策调控储蓄
$1,840
减少不必要的支出
归属清晰
受控模型使用
成本控制38%
归因覆盖率92%
政策执行84%

超越预算拦截的 AI FinOps 成熟度

  • 按 workspace、模型家族与用例进行成本轨迹预测。
  • 支持 chargeback 与 showback,强化部门级经济问责。
  • 通过浪费治理流程识别低价值支出模式。
  • 通过成本-质量路由策略平衡可靠性、时延与单位经济性。
透明定价

透明的治理定价

入门版价格为 299 美元/月,增长版价格为 799 美元/月,以及适用于受监管环境的企业定制版。

起动机

对于验证治理的团队。

$299/月
开始 7 天评估
  • 最多 10 个用户
  • 2 个工作区
  • 5 家人工智能提供商
  • 审计仪表板
  • 基本预算(软限制)
  • CSV 导出
  • 电子邮件支持
最受欢迎

生长

适用于拥有完全控制权的成长型团队。

$799/月
开始 7 天评估
  • 最多 100 个用户
  • 无限的工作空间
  • 无限供应商
  • 高级分析和归因
  • 硬性预算执行
  • 导出集成(PDF、CSV、XLSX)
  • 部门归属
  • 高级策略规则
  • 具有自定义角色的 RBAC
  • 实时警报和网络钩子
  • 优先支持

企业

适用于受监管的环境。

风俗
与销售人员交谈
  • 无限一切
  • 自定义保留控制
  • SSO/SAML 集成
  • 不可变的审计跟踪
  • 本地/混合部署
  • SIEM转发
  • 安全审查协助
  • 专注支持
  • 自定义执行规则
  • 定制SLA

所有计划都包括多提供商支持、预算执行、审计日志和成本归因。 7 天付费评估(20 美元)包括完整的治理功能和入职支持。

常见问题解答

开始之前您需要了解的一切。

企业级 AI 控制平面

以运行时控制落地可治理 AI

保留现有供应商栈与应用。将 ThinkNEO 作为控制平面接入,获得运行时安全、可观测性、合规就绪与 AI FinOps。

面向需要在模型、工具、工作流与部署边界上实现可问责 AI 运营的企业团队。

可根据要求提供安全审查