ระบบนิเวศผู้ให้บริการ
ANAnthropic
GGGemini
XAxAI
MIMistral
OROpenRouter
OAOpenAI
One API key. Every model. Every call, enforced.
Not another dashboard that tells you what happened. ThinkNEO decides before the call runs: block what your policy disallows, hard-stop the budget, log every decision. BYOK, five minutes, free to start.
Acme Inc$4,940/mo
Sample — for illustrationAI แบบเอเจนต์ไม่ใช่โครงการด้านเทคโนโลยี — แต่เป็นโครงการด้านการกำกับดูแล
หลักฐานเชิงปฏิบัติการ
การบังคับใช้ที่ทำงานแบบ inline — และพิสูจน์ได้
พฤติกรรมรันไทม์จริง ไม่ใช่การนับจำนวนการทดสอบ การบังคับใช้นโยบายระดับต่ำกว่ามิลลิวินาทีในเส้นทางคำขอ audit trail ที่ป้องกันการปลอมแปลงและตรวจสอบได้ และความปลอดภัยแบบ fail-closed ที่ลดระดับไปเป็น monitor — เพื่อให้การกำกับดูแลไม่เป็นจุดล้มเหลวจุดเดียว
0.825ms p99
การบังคับใช้นโยบาย inline ในเส้นทางคำขอ
SHA-256
audit trail แบบ append-only เชื่อมด้วยแฮช — ป้องกันการปลอมแปลงและตรวจสอบได้
0 SPOF
ลดระดับไปเป็น monitor เมื่อล้มเหลว — ไม่เป็นจุดล้มเหลวจุดเดียว
| การควบคุม | พฤติกรรมรันไทม์ | ทำอะไร |
|---|---|---|
| การบังคับใช้ inline | 0.825ms p99 | ตรวจสอบนโยบายในเส้นทางคำขอ; fail-closed ที่ gates ความปลอดภัย |
| Kill switch | ตรวจสอบแล้ว | หยุดเอเจนต์ใดก็ได้ ต่อ workspace และต่อเอเจนต์ — ทุกการเปิดใช้งานถูกเขียนลง audit trail ที่เชื่อมด้วยแฮช |
| ออดิตเชื่อมด้วยแฮช | ตรวจสอบได้ | Append-only เชื่อมด้วย SHA-256; ตรวจพบการปลอมแปลงเมื่อเดินซ้ำ; UPDATE/DELETE ถูกบล็อกที่ฐานข้อมูล |
| ลดระดับไปเป็น monitor | ไม่มี SPOF | เมื่อล้มเหลวหรือสถานะไม่ทราบ การควบคุมกลับไปเป็น monitor — ไม่เป็นจุดล้มเหลวจุดเดียว |
พฤติกรรมรันไทม์จากเส้นทางการบังคับใช้ในโปรดักชัน
See your whole company's AI, in one place
Know exactly who uses AI, what each team spends, and what's allowed.
ThinkNEO organizes AI the way your company already works — department, team, and project. Open any project to see the API keys and models plugged in, the agents running on them, and the rules that keep it all safe.
Company AI spend$4,940/mo· 28 people · 12 keys · 12 agents
Sample company — for illustrationHow it maps to your org:Company›Department›Group›Project
Acme Inccompany
Monthly cost
$4,940/mo
People using AI
28 people · 12 keys · 12 agents
Active rules
PII maskedInjection blockedAudit log on
Tap a team or project to explore.
Acme Inccompany
Monthly cost
$4,940/mo
People using AI
28 people · 12 keys · 12 agents
Active rules
PII maskedInjection blockedAudit log on
1See it
Every team, project, and agent using AI — in plain view.
2Cost it
What each one spends — no surprises at the end of the month.
3Control it
Decide which keys, models, and agents are allowed — and what's off-limits.
ผู้ให้บริการ AI ผู้ไม่เชื่อเรื่องพระเจ้า โดยการออกแบบ
อะแดปเตอร์ที่พร้อมสำหรับการผลิตสำหรับผู้ให้บริการ AI ชั้นนำ: OpenAI • Anthropic • Google Gemini • xAI • Mistral • OpenRouter
ANAnthropic
GGGoogle Gemini
XAxAI
MIMistral
OROpenRouter
OAOpenAI
DSDeepSeek
MLMeta Llama
COCohere
CLClaude
ANAnthropic
GGGoogle Gemini
XAxAI
MIMistral
OROpenRouter
OAOpenAI
DSDeepSeek
MLMeta Llama
COCohere
CLClaude
เปลี่ยนผู้ให้บริการโดยไม่ต้องเปลี่ยนเวิร์กโฟลว์ธรรมาภิบาล
ทำให้ต้นทุนและเทเลเมทรีเป็นมาตรฐานเดียวกันระหว่างผู้ให้บริการ
รักษาพื้นผิวนโยบายเดียวข้ามผู้ให้บริการ
ชั้นธรรมาภิบาล ThinkNEO
การสังเกตการณ์ธรรมาภิบาลการกำหนดเส้นทางPromptOpsGuardrailsAI FinOps
การกำหนดเส้นทาง · ขอบเขตนโยบาย · guardrails
เทเลเมทรี · การระบุแหล่งที่มา · การบังคับใช้งบประมาณ
ผลลัพธ์รันไทม์
การกำหนดเส้นทาง · ขอบเขตนโยบาย · guardrails
เทเลเมทรี · การระบุแหล่งที่มา · การบังคับใช้งบประมาณ
พื้นผิวควบคุมเดียวข้ามผู้ให้บริการที่เปลี่ยนแปลง
หนึ่ง
ชั้นการกำกับดูแล
พื้นผิวนโยบายรวมข้ามผู้ให้บริการ
ศูนย์
ล็อคอินผู้ขาย
การกำหนดเส้นทางผู้ให้บริการยังคงเป็นอิสระจากธรรมาภิบาล
เต็ม
การบังคับใช้
การควบคุมทำงาน inline ในทุกคำขอ
91%
"การกำกับดูแลไม่ควรขึ้นอยู่กับผู้จำหน่าย AI ของคุณ
มันควรจะนั่งเหนือมัน"
01ThinkNEO เชื่อมต่อผ่านอะแดปเตอร์เนทีฟที่ปลอดภัย
02งบประมาณ การระบุแหล่งที่มา บันทึกการตรวจสอบ และนโยบายบังคับใช้กับทุกคำขอ
03การกำกับดูแลจะมีเสถียรภาพในขณะที่ผู้ให้บริการมีการพัฒนา
มันทำงานอย่างไร
มันทำงานอย่างไร
ติดตั้ง ThinkNEO เป็น control plane ของ AI ระดับองค์กรใน 4 ระยะการดำเนินงาน
รูปแบบการเข้าถึงแบบรวม
รูปแบบ Enterprise AI Control Plane
หากไม่มี ThinkNEO ทุกแอป AI จะเชื่อมต่อกับผู้ให้บริการโดยตรง
เมื่อมี ThinkNEO ทุกคำขอจะถูกตรวจสอบ กำกับดูแล วัดการใช้งาน และตรวจสอบย้อนหลัง แล้วจึงอนุญาตหรือบล็อกก่อนดำเนินการ
แอป AI ของคุณ
ThinkNEO Control Plane
การสังเกตการณ์
ธรรมาภิบาล
การกำหนดเส้นทาง
PromptOps
Guardrails
AI FinOps
โมเดลหลายผู้ให้บริการ
OPOpenAI
ANAnthropic
GOGoogle
XAxAI
MIMistral
OPOpenRouter
DEDeepSeek
COCohere
MEMeta
โมเดลที่กำหนดเอง
โมเดล Fine-Tuned
ไม่ผูกกับผู้ให้บริการ AI ใดโดยการออกแบบ — อะแดปเตอร์พร้อมใช้งานจริง
01
เชื่อมต่อแอปและผู้ให้บริการ
คงโฟลว์แอปและเอ็นด์พอยต์เดิมไว้ แล้วกำหนดเส้นทางผ่านชั้นการกำกับดูแลเดียว
02
ใช้งานการกำหนดเส้นทางตามนโยบาย
กำหนดเส้นทางตามโมเดล ผู้ให้บริการ เวิร์กโหลด และระดับความเสี่ยงภายใต้ขอบเขตควบคุมที่สม่ำเสมอ
03
บังคับใช้ Runtime Guardrails
เริ่มควบคุม input/output/context/tool ในโหมด monitor ก่อน แล้วค่อยยกระดับเป็น enforce
04
ปฏิบัติการด้วย observability และ FinOps
ใช้การติดตาม, evidence workflow และการวิเคราะห์ต้นทุน-คุณภาพเพื่อขยายระบบอย่างมีความรับผิดชอบ
ทุกคำขอจะถูกประเมินในเส้นทางรันไทม์สำหรับเจตนาการกำหนดเส้นทาง ขอบเขตนโยบาย ท่าทีของ guardrails การเก็บข้อมูลเทเลเมทรี และผลกระทบต่องบประมาณ
ผลลัพธ์การกำกับดูแล
สิ่งที่องค์กรวัดผลด้วย ThinkNEO
ทีมระดับองค์กรประเมินการกำกับดูแลจากผลลัพธ์การดำเนินงานที่สามารถตรวจสอบและทำซ้ำได้ในเวิร์กโฟลว์ด้านความปลอดภัย แพลตฟอร์ม และการเงิน
การติดตามการตัดสินใจเชิงนโยบาย
แต่ละคำขอถูกประเมินตามเจตนาการกำหนดเส้นทาง ขอบเขตนโยบาย และท่าทีการ์ดเรลใน runtime
สัญญาณควบคุม runtime
คำขอความเสี่ยงสูงถูกยกระดับหรือบล็อก
การควบคุมที่ตระหนักถึงความเสี่ยงทำงานก่อนการดำเนินการโมเดลและเครื่องมือปลายทาง
สัญญาณความปลอดภัยและการกำกับดูแล
ตรวจพบความผิดปกติของค่าใช้จ่าย
เทเลเมทรีข้ามผู้ให้บริการช่วยทีมการเงินและแพลตฟอร์มตรวจสอบการเบี่ยงเบนต้นทุนตั้งแต่เนิ่นๆ
สัญญาณ AI FinOps
ลดระยะเวลาการสอบสวน
เส้นทางหลักฐานรวมช่วยลดการส่งต่อระหว่างวิศวกรรม ความปลอดภัย และการปฏิบัติตามข้อกำหนด
สัญญาณหลักฐานการดำเนินงาน
ผลลัพธ์ตัวแทนที่แสดงในหน้านี้ มีการอ้างอิงให้ภายใต้ NDA ระหว่างกระบวนการระดับองค์กร
งานวิจัยและมาตรฐาน
เผยแพร่ ลงทะเบียน และถูกจัดรายการโดยอิสระ
อาร์ติแฟกต์สาธารณะที่ใครก็เปิดและตรวจสอบได้ — DOIs รีจิสทรีคอนเทนเนอร์ และการเป็นสมาชิกโปรแกรม ไม่มีตัวเลขที่คุณคลิกไม่ได้
เอกสารและสิ่งพิมพ์
การยอมรับและรีจิสทรี
เรตติ้ง AAA บน Glamaglama.aiอิมเมจสาธารณะบน Docker Hubthinkneoai/bridgeสมาชิก NVIDIA Inceptionnvidia.com/startups
Google for Startups · สมาชิกAWS Activate · สมาชิก
ทุกอาร์ติแฟกต์ด้านบนนำไปยังหน้าสาธารณะของบุคคลที่สาม
Built for the enterprise you'll become
Yes, our real business is enterprise deployments. That's the point: the $4.99 tier is funded by real revenue, runs the same engine, and won't vanish in six months. Cap your key today; bring us to your platform team when you're ready.
The same control plane that governs your personal key runs compliance and cloud-to-robotics enforcement for teams that need it. You start where you are. It scales when you do.
สำหรับนักพัฒนา
ชี้ไคลเอนต์ OpenAI ของคุณไปที่ ThinkNEO — กำกับดูแลทุกการเรียกใน 5 นาที
การบังคับใช้ที่รันไทม์ตั้งแต่คลาวด์จนถึงหุ่นยนต์ — BYOK ทุกโมเดล ทุกคลาวด์ เอนจินเดียวกันข้างใต้ คุณแค่ตัดสินใจว่าใครรับผิดชอบ
BYOK · ไม่ต้องใช้บัตร · 5 นาที · p99 0.825ms
api.thinkneo.ai · runtime governanceเดโม
▋
การเรียกที่กำกับดูแลในเดโมนี้0
ผู้ซื้อระดับองค์กร
สร้างขึ้นสำหรับทีมที่กำกับดูแล AI ในสภาพแวดล้อมจริง
ThinkNEO ออกแบบมาสำหรับองค์กรที่ต้องการการควบคุม runtime การดำเนินงานที่รับผิดชอบ และสัญญาณการกำกับดูแลที่ตรวจสอบได้สำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งด้านเทคนิคและผู้บริหาร
CTO / หัวหน้า AI
ต้องการชั้นควบคุมเดียวข้ามผู้ให้บริการโดยไม่ต้องเขียนสแตกผลิตภัณฑ์ใหม่
รวมการกำกับดูแล การควบคุม runtime และกลยุทธ์ผู้ให้บริการไว้ในโมเดลปฏิบัติการเดียว
ความมั่นใจในสถาปัตยกรรมและการเปิดใช้งาน
ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด
ต้องการการบังคับใช้นโยบายที่ตรวจสอบย้อนกลับได้และหลักฐานที่พร้อมตรวจสอบภายใต้ภาระงานจริง
เพิ่มการ์ดเรลใน runtime เส้นทางหลักฐาน และเวิร์กโฟลว์การตรวจสอบความปลอดภัย
ท่าทีการกำกับดูแลที่ตรวจสอบได้
วิศวกรรมแพลตฟอร์ม
ต้องการการกำหนดเส้นทางที่เสถียรและความสามารถในการสังเกตโดยไม่มีเครื่องมือที่กระจัดกระจาย
กำหนดมาตรฐานจุดควบคุมสำหรับการกำหนดเส้นทาง เทเลเมทรี และการตัดสินใจ runtime
ความน่าเชื่อถือในการดำเนินงานในระดับขนาดใหญ่
การเงิน / AI FinOps
ต้องการการระบุแหล่งที่มาของต้นทุนและวินัยงบประมาณข้ามทีมและผู้ให้บริการ
เชื่อมโยงการมองเห็นค่าใช้จ่ายกับการควบคุมนโยบายเพื่อเศรษฐศาสตร์ AI ที่รับผิดชอบ
ความรับผิดชอบด้านค่าใช้จ่ายที่ชัดเจน
ความเสี่ยงทางการเงินของ AI
การนำ AI มาใช้โดยไม่มีการกำกับดูแลคือความเสี่ยงทางการเงิน
เมื่อองค์กรปรับขนาดการใช้งาน AI ต้นทุนก็ไม่สามารถคาดเดาได้ การระบุแหล่งที่มาไม่ชัดเจน และการปฏิบัติตามข้อกำหนดจะเปลี่ยนเป็นเชิงรับ สภาพแวดล้อมที่มีผู้ให้บริการหลายรายจะเพิ่มความเสี่ยงนี้
ช่องว่างหลักไม่ใช่แค่คุณภาพโมเดล แต่คือการขาดวินัยของ control plane ครอบคลุมความปลอดภัยรันไทม์ การสังเกตการณ์เชิงลึก ธรรมาภิบาล และมิติเศรษฐศาสตร์
ความปลอดภัยรันไทม์การสังเกตการณ์เชิงลึกเวิร์กโฟลว์ธรรมาภิบาลความรับผิดชอบทางเศรษฐกิจ
สภาพแวดล้อมที่ไม่ได้ควบคุม (ตัวอย่าง)
ต้นทุนไม่สามารถคาดเดาได้
แนวโน้มการเปิดเผยต่อความสูญเปล่า
ทีมสร้างคีย์ API ที่ไม่สามารถควบคุมได้
การเติบโตของ API key ที่ไม่มีการจัดการ
การระบุแหล่งที่มาไม่ชัดเจน
จุดบอดในการระบุแหล่งที่มา
การเงินสูญเสียการมองเห็น
ช่องว่างในการมองเห็นทางการเงิน
ปราศจากการปกครอง
- ✕ ไม่มีการระบุแหล่งที่มาของการใช้จ่ายแบบเรียลไทม์
- ✕ ไม่มีการบังคับใช้งบประมาณ
- ✕ ไม่มีค่าใช้จ่ายในการตรวจจับความผิดปกติ
- ✕ ไม่มีการเปรียบเทียบผู้ให้บริการ
- ✕ ไม่มีเส้นทางความรับผิดชอบ
ด้วยการกำกับดูแลของ ThinkNEO
- ✓ การระบุแหล่งที่มาระดับแผนก
- ✓ การบังคับใช้งบประมาณอย่างหนัก
- ✓ รูปแบบและการควบคุมนโยบาย
- ✓ การมองเห็นผู้ให้บริการแบบครบวงจร
- ✓ บันทึกพร้อมการตรวจสอบที่ไม่เปลี่ยนรูป
ความแตกต่างเชิงกลยุทธ์
เหนือกว่า Proxy, เหนือกว่า Gateway, เหนือกว่าเครื่องมือเฉพาะจุด
ThinkNEO ไม่ใช่เลเยอร์ฟังก์ชันเดียว แต่เป็นระบบปฏิบัติการระดับองค์กรสำหรับการควบคุม AI runtime ความรับผิดชอบด้านนโยบาย และการกำกับดูแลเศรษฐกิจในสภาพแวดล้อมจริง
Control Plane ไม่ใช่แค่การกำหนดเส้นทาง
พื้นผิวนโยบายเดียวที่ครอบคลุมผู้ให้บริการ โมเดล เครื่องมือ และเวิร์กโฟลว์
การกำกับดูแล Runtime
การ์ดเรล การตัดสินใจบังคับใช้ และการตอบสนองเชิงปฏิบัติการในทราฟฟิกจริง
ความรับผิดชอบทางเศรษฐกิจ
AI FinOps พร้อมการระบุแหล่งที่มา การควบคุมงบประมาณ และการกำกับดูแลค่าใช้จ่ายตามบริบท
หลักฐานระดับองค์กร
บันทึกที่พร้อมตรวจสอบสำหรับความปลอดภัย การปฏิบัติตามข้อกำหนด และเวิร์กโฟลว์การตัดสินใจ
Platform Capability Model
ThinkNEO คือ Enterprise AI Control Plane
ThinkNEO ไม่ได้เป็นเพียง gateway routing แต่ให้การเข้าถึงแบบมีธรรมาภิบาล ความปลอดภัยรันไทม์ การสังเกตการณ์เชิงลึก ความพร้อมด้าน compliance การควบคุมเอเจนต์ และการเพิ่มประสิทธิภาพ AI FinOps ครอบคลุมโมเดล ผู้ให้บริการ เครื่องมือ เวิร์กโฟลว์ และสภาพแวดล้อมการปรับใช้
ความชัดเจนด้านตำแหน่งผลิตภัณฑ์
ไม่ใช่แค่ proxy, gateway หรือ cost console
ThinkNEO คงความคุ้มค่าของ gateway พร้อมเสริม runtime controls, operational evidence และ governance workflows ที่องค์กรต้องใช้จริง
Control plane แบบมีการกำกับสำหรับ AI ระดับองค์กร
นโยบายและการควบคุมด้านเศรษฐศาสตร์ถูกบังคับใช้ก่อน execution อย่างสม่ำเสมอ พร้อมคง traceability และ evidence ให้ทีมวิศวกรรม การเงิน ความปลอดภัย และ compliance
การทำให้เป็นมาตรฐานการใช้งานหลายผู้ให้บริการ
การติดตามแบบรวมทั่วทั้ง OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Mistral, OpenRouter และปลายทางที่เข้ากันได้กับ OpenAI
เลเยอร์อะแดปเตอร์เฉพาะของผู้ให้บริการ
จัดการกับลักษณะพิเศษในการรับรองความถูกต้อง ขีดจำกัดอัตรา การทำให้ข้อมูลเมตาเป็นมาตรฐาน ความแตกต่างในการบัญชีโทเค็น และการจับคู่ข้อผิดพลาด
การระบุแหล่งที่มาของต้นทุนระดับแผนก
แท็กและกำหนดการใช้งานตามทีม โครงการ พื้นที่ทำงาน และศูนย์ต้นทุน
การบังคับใช้งบประมาณ
ใช้ฮาร์ดแคป การแจ้งเตือนแบบนุ่มนวล และกฎการบล็อกอัตโนมัติก่อนที่การใช้จ่ายจะบานปลาย
การควบคุมนโยบายแบบจำลอง
อนุญาตหรือปฏิเสธโมเดลเฉพาะต่อพื้นที่ทำงาน ทีม หรือสภาพแวดล้อม
การตรวจสอบแบบเรียลไทม์
แดชบอร์ดสดสำหรับทีมการเงินและการปฏิบัติการพร้อมการมองเห็นการใช้งานทันที
เส้นทางการตรวจสอบ
บันทึกคำขอที่ไม่เปลี่ยนรูปพร้อมการประทับเวลา โมเดล ต้นทุน และข้อมูลเมตาของผู้ใช้
เกตเวย์ที่รองรับ OpenAI
การแทนที่ URL พื้นฐานแบบดรอปอินโดยไม่ต้องเขียน SDK ของผู้ให้บริการใหม่
การควบคุมอัตราและรั้ว
ใช้รั้วการใช้งานตามคีย์ ทีม และสภาพแวดล้อมเพื่อป้องกันเหตุการณ์ที่มากเกินไป
การกำกับดูแลพื้นที่ทำงาน
การแยกส่วนโดยคำนึงถึงผู้เช่าด้วยนโยบายที่กำหนดค่าได้และขอบเขตงบประมาณ
ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด
สร้างขึ้นเพื่อการกำกับดูแลกิจการ
การกำกับดูแลโดยไม่เปิดเผยข้อมูล ออกแบบมาเพื่อการตรวจสอบความปลอดภัยขององค์กร
การแยกผู้เช่า
สถาปัตยกรรมผู้เช่าแบบแยกที่มีขอบเขตพื้นที่ทำงานที่เข้มงวด
การควบคุมการเข้าถึงตามบทบาท (RBAC)
ควบคุมการเข้าถึงตามบทบาทและสิทธิ์ระดับพื้นที่ทำงาน
บันทึกการใช้งานที่ไม่เปลี่ยนรูป
ประวัติเหตุการณ์ต่อคำขอที่ไม่เปลี่ยนรูปสำหรับการตรวจสอบและการสอบสวน
พื้นที่เก็บข้อมูลคีย์ที่เข้ารหัส
การจัดการและการจัดเก็บข้อมูลรับรอง API ของผู้ให้บริการอย่างปลอดภัย
รายงานการตรวจสอบที่ส่งออกได้
บันทึกการกำกับดูแลที่มีโครงสร้างพร้อมสำหรับขั้นตอนการทำงานทางการเงินและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
บันทึก SIEM-Ready
ข้อมูลเหตุการณ์ที่สตรีมได้สำหรับระบบการตรวจสอบและตรวจจับขององค์กร
สถาปัตยกรรมที่พร้อมใช้ SSO
สถาปัตยกรรมที่เตรียมไว้สำหรับเอกลักษณ์องค์กรและการรวมการเข้าถึง
SOC 2 การจัดตำแหน่ง
อยู่ระหว่างการจัดแนว SOC 2 Type II
Runtime Guardrails
ควบคุม input, output, context และการใช้เครื่องมือ ด้วยโหมด monitor และ enforce
Contextual Data Security
ควบคุมข้อมูลบริบทที่อ่อนไหว เช่น สัญญา ซอร์สโค้ด ราคา และองค์ความรู้ภายใน
AI Governance Workflows
เวิร์กโฟลว์ปฏิบัติการสำหรับการประเมินความเสี่ยง การเก็บหลักฐาน และความรับผิดชอบการอนุมัตินโยบาย
Agent Action Controls
การทำงานของเอเจนต์แบบมีการกำกับ ด้วยขอบเขต การอนุมัติ และบันทึกการกระทำที่ตรวจสอบย้อนหลังได้
ท่ารักษาความปลอดภัย
ThinkNEO ไม่ได้ฝึกโมเดล การเก็บรักษาข้อมูลเมตาการกำกับดูแลสามารถกำหนดค่าได้ต่อผู้เช่า
เอกสารความปลอดภัยตามคำขอ
ความไว้วางใจระดับองค์กร
ความปลอดภัย การปฏิบัติตามข้อกำหนด และการรับประกันการดำเนินงาน
สัญญาณความไว้วางใจควรชัดเจน ตรวจสอบได้ และง่ายต่อการประเมินโดยทีมความปลอดภัยและจัดซื้อ ThinkNEO รวมศูนย์การควบคุมระดับองค์กรไว้ในชั้นการกำกับดูแลเดียว
พร้อมใช้งานแล้วพร้อมใช้งานแล้ว
- การแยกผู้เช่าและขอบเขตการกำกับดูแลตามเวิร์กสเปซ
- การควบคุมการเข้าถึงตามบทบาทและสิทธิ์ตามนโยบาย
- การจัดการคีย์แบบเข้ารหัสและการไหลของข้อมูลรับรองผู้ให้บริการที่ควบคุม
- บันทึกที่พร้อมตรวจสอบพร้อมเส้นทางส่งออกแบบ SIEM
เส้นทางการตรวจสอบระดับองค์กรอยู่ระหว่างดำเนินการ / ตรวจสอบ
- แพ็คเกจการตรวจสอบความปลอดภัยพร้อมให้ตามคำขอ
- แผนงานการปฏิบัติตามข้อกำหนดพร้อมเวิร์กโฟลว์หลักฐาน
- สถาปัตยกรรมพร้อม SSO และเอกสารการปรับใช้ (SaaS, ส่วนตัว, ไฮบริด)
สถานการณ์การกำกับดูแล
การกำกับดูแลช่วยลดของเสีย
การสูญเสีย AI มักมาจากการเข้าถึงโมเดลที่ไม่จำกัด การทดลองซ้ำ ความไม่มีประสิทธิภาพในการกำหนดเส้นทาง และการใช้งานภายในที่ไม่ได้ติดตาม
ลดความเสี่ยงจากการสูญเปล่า
นโยบาย runtime ลดการใช้โมเดลที่ไม่จำเป็นและการลองใหม่ที่ไม่มีการควบคุม
การครอบคลุมการระบุแหล่งที่มาที่ดีขึ้น
ค่าใช้จ่าย เหตุการณ์นโยบาย และข้อมูลเมตาของคำขอยังคงตรวจสอบย้อนกลับได้ข้ามทีมและผู้ให้บริการ
วินัยงบประมาณที่บังคับใช้
การควบคุมงบประมาณทำงานในเส้นทางคำขอจริง ไม่ใช่เฉพาะในรายงานย้อนหลัง
ไม่มีการกำกับดูแล
- ✕การระบุแหล่งที่มาของค่าใช้จ่ายที่กระจัดกระจาย
- ✕การควบคุมต้นทุนแบบตั้งรับ
- ✕การมองเห็นผลกระทบของนโยบายที่จำกัด
ด้วยการกำกับดูแลของ ThinkNEO
- ✓การระบุแหล่งที่มาระดับแผนก
- ✓การบังคับใช้งบประมาณใน runtime
- ✓การมองเห็นนโยบายและเศรษฐศาสตร์แบบรวม
สถานการณ์ตัวอย่าง ผลลัพธ์จริงขึ้นอยู่กับขอบเขตนโยบาย ส่วนผสมของโมเดล และพื้นฐานการดำเนินงาน
ความเป็นผู้ใหญ่ของ AI FinOps เหนือกว่าการบล็อกงบประมาณ
- วิถีต้นทุนที่คาดการณ์ต่อเวิร์กสเปซ ตระกูลโมเดล และกรณีการใช้งาน
- การสนับสนุน chargeback และ showback สำหรับความรับผิดชอบทางเศรษฐกิจระดับแผนก
- เวิร์กโฟลว์ลดการสูญเปล่าที่แยกรูปแบบค่าใช้จ่ายที่มีมูลค่าต่ำ
- กลยุทธ์การกำหนดเส้นทางต้นทุน-คุณภาพที่สมดุลระหว่างความน่าเชื่อถือ ความหน่วง และเศรษฐศาสตร์ต่อหน่วย
Plug & Govern
ผสาน ThinkNEO ในไม่กี่นาที
ส่งทราฟฟิก AI ระดับองค์กรผ่านแผนควบคุมที่มีการกำกับดูแลโดยไม่ต้องเขียนสแต็กใหม่ ใช้ SDK ปัจจุบันของคุณต่อไปและเพิ่มนโยบาย การสังเกตการณ์ และการควบคุม FinOps ในรันไทม์เริ่มต้นด้วย SDK OpenAI ที่มีอยู่ เปลี่ยน Base URL รักษาลอจิกของแอป
เริ่มต้นด่วนรองรับ OpenAI
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.THINKNEO_KEY,
baseURL: "https://api.thinkneo.ai/v1",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-4o",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize policy drift risk by provider." }],
});
console.log(response.choices[0]?.message?.content);สร้างมาเพื่อทีมระดับองค์กร
ผลลัพธ์ของ Control Plane แยกตามบทบาทองค์กร
ดูว่าทีมการเงิน เทคโนโลยี ความปลอดภัย และวิศวกรรม ใช้ control plane เดียวร่วมกันเพื่อดำเนินงาน AI ที่มีธรรมาภิบาลอย่างไร
ทำให้ค่าใช้จ่าย AI คาดการณ์ได้
เห็นภาพรวม การระบุที่มา และการบังคับใช้นโยบายในทุกผู้ให้บริการ AI ก่อนบิลพุ่งสูง
เริ่มต้นผลลัพธ์สำคัญ
- ลดความสูญเปล่าและค่าใช้จ่ายที่ไม่คาดคิด
- บังคับใช้งบประมาณด้วยการบล็อกจริง ไม่ใช่แค่แจ้งเตือน
- ระบุต้นทุนตามระดับแผนก
- รายงานส่งออกพร้อมตรวจสอบ (PDF, CSV, XLSX)
- Chargeback/Showback ตามศูนย์ต้นทุน
- มองเห็นต้นทุน AI แบบเรียลไทม์
ที่ที่ ThinkNEO อยู่ในกลุ่มของคุณ
แอพของคุณ -> เลเยอร์การกำกับดูแล ThinkNEO -> ผู้ให้บริการ AI
1
คำขอเส้นทาง
2
ติดตามการใช้งานจริง
3
บังคับใช้งบประมาณและนโยบาย
ThinkNEO ทำหน้าที่เป็นเกตเวย์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ซึ่งจะทำให้ข้อมูลเมตาของผู้ให้บริการเป็นมาตรฐาน และสร้างบันทึกที่พร้อมสำหรับการตรวจสอบ
เลเยอร์เดียวกันกำกับโมเดล ผู้ให้บริการ เครื่องมือ เวิร์กโฟลว์เอเจนต์ และขอบเขตการปรับใช้ด้วยพื้นผิวนโยบายเดียวกัน
ไม่มีการเปลี่ยนแปลงในบัญชีผู้ให้บริการ AI ของคุณไม่มีการล็อคอินผู้ขายการมองเห็นเต็มรูปแบบ
คำถามที่พบบ่อย
ทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้ก่อนเริ่มต้น
Enterprise AI Control Plane
นำ AI ที่มีธรรมาภิบาลมาใช้พร้อมการควบคุมรันไทม์
คงสแตกผู้ให้บริการและแอปเดิมของคุณไว้ แล้วเพิ่ม ThinkNEO เป็น control plane เพื่อความปลอดภัยรันไทม์ การสังเกตการณ์ และ AI FinOps ที่พร้อมต่อการกำกับดูแล
ออกแบบสำหรับทีมองค์กรที่ต้องการการดำเนินงาน AI แบบตรวจสอบได้ ครอบคลุมโมเดล เครื่องมือ เวิร์กโฟลว์ และขอบเขตการปรับใช้
Security review available on requestDeveloper docs available nowTrust center available now