ควบคุมการใช้จ่ายของ AI พิสูจน์ความรับผิดชอบ ปรับขนาด AI อย่างปลอดภัย
ThinkNEO คือแพลตฟอร์มการกำกับดูแลและควบคุมต้นทุนของ AI ที่อยู่ระหว่างแอปพลิเคชันของคุณกับผู้ให้บริการ AI ช่วยให้ทีมการเงิน ความปลอดภัย และวิศวกรมองเห็นและควบคุมการใช้งาน AI ได้อย่างเต็มที่
ThinkNEO คือ control plane ของ AI ระดับองค์กรสำหรับการเข้าถึงแบบมีธรรมาภิบาล การบังคับใช้รันไทม์ การสังเกตการณ์ และความรับผิดชอบด้านต้นทุน
ผู้ให้บริการ AI ผู้ไม่เชื่อเรื่องพระเจ้า โดยการออกแบบ
อะแดปเตอร์ที่พร้อมสำหรับการผลิตสำหรับผู้ให้บริการ AI ชั้นนำ: OpenAI • Anthropic • Google Gemini • xAI • Mistral • OpenRouter
"การกำกับดูแลไม่ควรขึ้นอยู่กับผู้จำหน่าย AI ของคุณ
มันควรจะนั่งเหนือมัน"
แอพของคุณ -> เลเยอร์การกำกับดูแล ThinkNEO -> ผู้ให้บริการ AI
คำขอเส้นทาง
ติดตามการใช้งานจริง
บังคับใช้งบประมาณและนโยบาย
ThinkNEO ทำหน้าที่เป็นเกตเวย์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ซึ่งจะทำให้ข้อมูลเมตาของผู้ให้บริการเป็นมาตรฐาน และสร้างบันทึกที่พร้อมสำหรับการตรวจสอบ
เลเยอร์เดียวกันกำกับโมเดล ผู้ให้บริการ เครื่องมือ เวิร์กโฟลว์เอเจนต์ และขอบเขตการปรับใช้ด้วยพื้นผิวนโยบายเดียวกัน
การนำ AI มาใช้โดยไม่มีการกำกับดูแลคือความเสี่ยงทางการเงิน
เมื่อองค์กรปรับขนาดการใช้งาน AI ต้นทุนก็ไม่สามารถคาดเดาได้ การระบุแหล่งที่มาไม่ชัดเจน และการปฏิบัติตามข้อกำหนดจะเปลี่ยนเป็นเชิงรับ สภาพแวดล้อมที่มีผู้ให้บริการหลายรายจะเพิ่มความเสี่ยงนี้
ช่องว่างหลักไม่ใช่แค่คุณภาพโมเดล แต่คือการขาดวินัยของ control plane ครอบคลุมความปลอดภัยรันไทม์ การสังเกตการณ์เชิงลึก ธรรมาภิบาล และมิติเศรษฐศาสตร์
ต้นทุนไม่สามารถคาดเดาได้
ทีมสร้างคีย์ API ที่ไม่สามารถควบคุมได้
การระบุแหล่งที่มาไม่ชัดเจน
การเงินสูญเสียการมองเห็น
- ✕ ไม่มีการระบุแหล่งที่มาของการใช้จ่ายแบบเรียลไทม์
- ✕ ไม่มีการบังคับใช้งบประมาณ
- ✕ ไม่มีค่าใช้จ่ายในการตรวจจับความผิดปกติ
- ✕ ไม่มีการเปรียบเทียบผู้ให้บริการ
- ✕ ไม่มีเส้นทางความรับผิดชอบ
- ✓ การระบุแหล่งที่มาระดับแผนก
- ✓ การบังคับใช้งบประมาณอย่างหนัก
- ✓ รูปแบบและการควบคุมนโยบาย
- ✓ การมองเห็นผู้ให้บริการแบบครบวงจร
- ✓ บันทึกพร้อมการตรวจสอบที่ไม่เปลี่ยนรูป
การใช้งาน AI และการกำกับดูแลต้นทุน -- รวมศูนย์
ThinkNEO อยู่ระหว่างแอปพลิเคชันของคุณกับผู้ให้บริการ AI เพื่อบังคับใช้การกำกับดูแลก่อนที่การใช้จ่ายจะกลายเป็นความเสี่ยง
การทำให้เป็นมาตรฐานการใช้งานหลายผู้ให้บริการ
การติดตามแบบรวมทั่วทั้ง OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Mistral, OpenRouter และปลายทางที่เข้ากันได้กับ OpenAI
เลเยอร์อะแดปเตอร์เฉพาะของผู้ให้บริการ
จัดการกับลักษณะพิเศษในการรับรองความถูกต้อง ขีดจำกัดอัตรา การทำให้ข้อมูลเมตาเป็นมาตรฐาน ความแตกต่างในการบัญชีโทเค็น และการจับคู่ข้อผิดพลาด
การระบุแหล่งที่มาของต้นทุนระดับแผนก
แท็กและกำหนดการใช้งานตามทีม โครงการ พื้นที่ทำงาน และศูนย์ต้นทุน
การบังคับใช้งบประมาณ
ใช้ฮาร์ดแคป การแจ้งเตือนแบบนุ่มนวล และกฎการบล็อกอัตโนมัติก่อนที่การใช้จ่ายจะบานปลาย
การควบคุมนโยบายแบบจำลอง
อนุญาตหรือปฏิเสธโมเดลเฉพาะต่อพื้นที่ทำงาน ทีม หรือสภาพแวดล้อม
การตรวจสอบแบบเรียลไทม์
แดชบอร์ดสดสำหรับทีมการเงินและการปฏิบัติการพร้อมการมองเห็นการใช้งานทันที
เส้นทางการตรวจสอบ
บันทึกคำขอที่ไม่เปลี่ยนรูปพร้อมการประทับเวลา โมเดล ต้นทุน และข้อมูลเมตาของผู้ใช้
เกตเวย์ที่รองรับ OpenAI
การแทนที่ URL พื้นฐานแบบดรอปอินโดยไม่ต้องเขียน SDK ของผู้ให้บริการใหม่
การควบคุมอัตราและรั้ว
ใช้รั้วการใช้งานตามคีย์ ทีม และสภาพแวดล้อมเพื่อป้องกันเหตุการณ์ที่มากเกินไป
การกำกับดูแลพื้นที่ทำงาน
การแยกส่วนโดยคำนึงถึงผู้เช่าด้วยนโยบายที่กำหนดค่าได้และขอบเขตงบประมาณ
เลเยอร์การกำกับดูแลของ ThinkNEO กำหนดเส้นทางคำขอ ติดตามการใช้งานจริง บังคับใช้งบประมาณและนโยบาย ปรับข้อมูลเมตาของผู้ให้บริการให้เป็นมาตรฐาน และสร้างบันทึกที่พร้อมสำหรับการตรวจสอบ ไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนแปลงบัญชีผู้ให้บริการ
ความครอบคลุมความสามารถตาม White Paper
ThinkNEO คือ Enterprise AI Control Plane
ThinkNEO ไม่ได้เป็นเพียง gateway routing แต่ให้การเข้าถึงแบบมีธรรมาภิบาล ความปลอดภัยรันไทม์ การสังเกตการณ์เชิงลึก ความพร้อมด้าน compliance การควบคุมเอเจนต์ และการเพิ่มประสิทธิภาพ AI FinOps ครอบคลุมโมเดล ผู้ให้บริการ เครื่องมือ เวิร์กโฟลว์ และสภาพแวดล้อมการปรับใช้
ความชัดเจนด้านตำแหน่งผลิตภัณฑ์
ไม่ใช่แค่ proxy, gateway หรือ cost console
ThinkNEO คงความคุ้มค่าของ gateway พร้อมเสริม runtime controls, operational evidence และ governance workflows ที่องค์กรต้องใช้จริง
Control plane แบบมีการกำกับสำหรับ AI ระดับองค์กร
นโยบายและการควบคุมด้านเศรษฐศาสตร์ถูกบังคับใช้ก่อน execution อย่างสม่ำเสมอ พร้อมคง traceability และ evidence ให้ทีมวิศวกรรม การเงิน ความปลอดภัย และ compliance
การทำให้เป็นมาตรฐานการใช้งานหลายผู้ให้บริการ
การติดตามแบบรวมทั่วทั้ง OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Mistral, OpenRouter และปลายทางที่เข้ากันได้กับ OpenAI
เลเยอร์อะแดปเตอร์เฉพาะของผู้ให้บริการ
จัดการกับลักษณะพิเศษในการรับรองความถูกต้อง ขีดจำกัดอัตรา การทำให้ข้อมูลเมตาเป็นมาตรฐาน ความแตกต่างในการบัญชีโทเค็น และการจับคู่ข้อผิดพลาด
การระบุแหล่งที่มาของต้นทุนระดับแผนก
แท็กและกำหนดการใช้งานตามทีม โครงการ พื้นที่ทำงาน และศูนย์ต้นทุน
การบังคับใช้งบประมาณ
ใช้ฮาร์ดแคป การแจ้งเตือนแบบนุ่มนวล และกฎการบล็อกอัตโนมัติก่อนที่การใช้จ่ายจะบานปลาย
การควบคุมนโยบายแบบจำลอง
อนุญาตหรือปฏิเสธโมเดลเฉพาะต่อพื้นที่ทำงาน ทีม หรือสภาพแวดล้อม
การตรวจสอบแบบเรียลไทม์
แดชบอร์ดสดสำหรับทีมการเงินและการปฏิบัติการพร้อมการมองเห็นการใช้งานทันที
เส้นทางการตรวจสอบ
บันทึกคำขอที่ไม่เปลี่ยนรูปพร้อมการประทับเวลา โมเดล ต้นทุน และข้อมูลเมตาของผู้ใช้
เกตเวย์ที่รองรับ OpenAI
การแทนที่ URL พื้นฐานแบบดรอปอินโดยไม่ต้องเขียน SDK ของผู้ให้บริการใหม่
การควบคุมอัตราและรั้ว
ใช้รั้วการใช้งานตามคีย์ ทีม และสภาพแวดล้อมเพื่อป้องกันเหตุการณ์ที่มากเกินไป
การกำกับดูแลพื้นที่ทำงาน
การแยกส่วนโดยคำนึงถึงผู้เช่าด้วยนโยบายที่กำหนดค่าได้และขอบเขตงบประมาณ
มันทำงานอย่างไร
ติดตั้ง ThinkNEO เป็น control plane ของ AI ระดับองค์กรใน 4 ระยะการดำเนินงาน
เชื่อมต่อแอปและผู้ให้บริการ
คงโฟลว์แอปและเอ็นด์พอยต์เดิมไว้ แล้วกำหนดเส้นทางผ่านชั้นการกำกับดูแลเดียว
ใช้งานการกำหนดเส้นทางตามนโยบาย
กำหนดเส้นทางตามโมเดล ผู้ให้บริการ เวิร์กโหลด และระดับความเสี่ยงภายใต้ขอบเขตควบคุมที่สม่ำเสมอ
บังคับใช้ Runtime Guardrails
เริ่มควบคุม input/output/context/tool ในโหมด monitor ก่อน แล้วค่อยยกระดับเป็น enforce
ปฏิบัติการด้วย observability และ FinOps
ใช้การติดตาม, evidence workflow และการวิเคราะห์ต้นทุน-คุณภาพเพื่อขยายระบบอย่างมีความรับผิดชอบ
ตัวอย่างแดชบอร์ดการกำกับดูแล (ข้อมูลภาพประกอบ)
การใช้จ่ายรายเดือนทั้งหมด: $148,392 • คำขอ: 1,284,221 • ต้นทุนเฉลี่ยต่อคำขอ: $0.11 • สถานะงบประมาณ: ใช้ไปแล้ว 82%
เห็นเทเลเมทรีคำขอจริง กระแสค่าใช้จ่าย และสถานะ fallback ข้ามผู้ให้บริการทั้งหมดในมุมมองเดียว
สร้างขึ้นเพื่อการกำกับดูแลกิจการ
การกำกับดูแลโดยไม่เปิดเผยข้อมูล ออกแบบมาเพื่อการตรวจสอบความปลอดภัยขององค์กร
การแยกผู้เช่า
สถาปัตยกรรมผู้เช่าแบบแยกที่มีขอบเขตพื้นที่ทำงานที่เข้มงวด
การควบคุมการเข้าถึงตามบทบาท (RBAC)
ควบคุมการเข้าถึงตามบทบาทและสิทธิ์ระดับพื้นที่ทำงาน
บันทึกการใช้งานที่ไม่เปลี่ยนรูป
ประวัติเหตุการณ์ต่อคำขอที่ไม่เปลี่ยนรูปสำหรับการตรวจสอบและการสอบสวน
พื้นที่เก็บข้อมูลคีย์ที่เข้ารหัส
การจัดการและการจัดเก็บข้อมูลรับรอง API ของผู้ให้บริการอย่างปลอดภัย
รายงานการตรวจสอบที่ส่งออกได้
บันทึกการกำกับดูแลที่มีโครงสร้างพร้อมสำหรับขั้นตอนการทำงานทางการเงินและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
บันทึก SIEM-Ready
ข้อมูลเหตุการณ์ที่สตรีมได้สำหรับระบบการตรวจสอบและตรวจจับขององค์กร
สถาปัตยกรรมที่พร้อมใช้ SSO
สถาปัตยกรรมที่เตรียมไว้สำหรับเอกลักษณ์องค์กรและการรวมการเข้าถึง
SOC 2 การจัดตำแหน่ง
อยู่ระหว่างการจัดแนว SOC 2 Type II
Runtime Guardrails
ควบคุม input, output, context และการใช้เครื่องมือ ด้วยโหมด monitor และ enforce
Contextual Data Security
ควบคุมข้อมูลบริบทที่อ่อนไหว เช่น สัญญา ซอร์สโค้ด ราคา และองค์ความรู้ภายใน
AI Governance Workflows
เวิร์กโฟลว์ปฏิบัติการสำหรับการประเมินความเสี่ยง การเก็บหลักฐาน และความรับผิดชอบการอนุมัตินโยบาย
Agent Action Controls
การทำงานของเอเจนต์แบบมีการกำกับ ด้วยขอบเขต การอนุมัติ และบันทึกการกระทำที่ตรวจสอบย้อนหลังได้
ท่ารักษาความปลอดภัย
ThinkNEO ไม่ได้ฝึกโมเดล การเก็บรักษาข้อมูลเมตาการกำกับดูแลสามารถกำหนดค่าได้ต่อผู้เช่า
ผลลัพธ์ของ Control Plane แยกตามบทบาทองค์กร
ดูว่าทีมการเงิน เทคโนโลยี ความปลอดภัย และวิศวกรรม ใช้ control plane เดียวร่วมกันเพื่อดำเนินงาน AI ที่มีธรรมาภิบาลอย่างไร
ทำให้ค่าใช้จ่าย AI คาดการณ์ได้
เห็นภาพรวม การระบุที่มา และการบังคับใช้นโยบายในทุกผู้ให้บริการ AI ก่อนบิลพุ่งสูง
เริ่มต้น- ลดความสูญเปล่าและค่าใช้จ่ายที่ไม่คาดคิด
- บังคับใช้งบประมาณด้วยการบล็อกจริง ไม่ใช่แค่แจ้งเตือน
- ระบุต้นทุนตามระดับแผนก
- รายงานส่งออกพร้อมตรวจสอบ (PDF, CSV, XLSX)
- Chargeback/Showback ตามศูนย์ต้นทุน
- มองเห็นต้นทุน AI แบบเรียลไทม์
การกำกับดูแลช่วยลดของเสีย
การสูญเสีย AI มักมาจากการเข้าถึงโมเดลที่ไม่จำกัด การทดลองซ้ำ ความไม่มีประสิทธิภาพในการกำหนดเส้นทาง และการใช้งานภายในที่ไม่ได้ติดตาม
ความพร้อม AI FinOps ที่มากกว่าแค่การบล็อกงบประมาณ
- คาดการณ์แนวโน้มต้นทุนตาม workspace, กลุ่มโมเดล และกรณีใช้งาน
- รองรับ chargeback และ showback เพื่อความรับผิดชอบทางเศรษฐกิจระดับหน่วยงาน
- เวิร์กโฟลว์ลดความสูญเปล่าเพื่อแยกรูปแบบค่าใช้จ่ายที่มูลค่าต่ำ
- กลยุทธ์ cost-quality routing ที่สมดุลความน่าเชื่อถือ ความหน่วง และต้นทุนต่อหน่วย
ราคาธรรมาภิบาลที่โปร่งใส
เริ่มต้นที่ $299/เดือน การเติบโตที่ $799/เดือน และ Enterprise Custom สำหรับสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุม
สตาร์ทเตอร์
สำหรับทีมที่ตรวจสอบการกำกับดูแล
- ผู้ใช้สูงสุด 10 คน
- พื้นที่ทำงาน 2 แห่ง
- 5 ผู้ให้บริการ AI
- แดชบอร์ดการตรวจสอบ
- งบประมาณพื้นฐาน (ข้อจำกัดแบบซอฟต์)
- การส่งออก CSV
- การสนับสนุนทางอีเมล
การเจริญเติบโต
สำหรับทีมที่กำลังเติบโตพร้อมการควบคุมเต็มรูปแบบ
- มากถึง 100 ผู้ใช้
- พื้นที่ทำงานไม่จำกัด
- ผู้ให้บริการไม่จำกัด
- การวิเคราะห์และการระบุแหล่งที่มาขั้นสูง
- การบังคับใช้งบประมาณอย่างหนัก
- ส่งออกการผสานรวม (PDF, CSV, XLSX)
- การระบุแหล่งที่มาของแผนก
- กฎนโยบายขั้นสูง
- RBAC ที่มีบทบาทแบบกำหนดเอง
- การแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์และ webhooks
- การสนับสนุนลำดับความสำคัญ
องค์กร
สำหรับสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุม
- ไม่จำกัดทุกอย่าง
- การควบคุมการเก็บรักษาแบบกำหนดเอง
- การบูรณาการ SSO / SAML
- เส้นทางการตรวจสอบที่ไม่เปลี่ยนแปลง
- การปรับใช้ภายในองค์กร/แบบไฮบริด
- การส่งต่อ SIEM
- ความช่วยเหลือในการตรวจสอบความปลอดภัย
- การสนับสนุนโดยเฉพาะ
- กฎการบังคับใช้แบบกำหนดเอง
- SLA แบบกำหนดเอง
แผนทั้งหมดประกอบด้วยการสนับสนุนผู้ให้บริการหลายราย การบังคับใช้งบประมาณ บันทึกการตรวจสอบ และการระบุแหล่งที่มาของต้นทุน การประเมินแบบชำระเงิน 7 วัน ($20) มีฟีเจอร์การกำกับดูแลเต็มรูปแบบและการสนับสนุนการเริ่มต้นใช้งาน
คำถามที่พบบ่อย
ทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้ก่อนเริ่มต้น
นำ AI ที่มีธรรมาภิบาลมาใช้พร้อมการควบคุมรันไทม์
คงสแตกผู้ให้บริการและแอปเดิมของคุณไว้ แล้วเพิ่ม ThinkNEO เป็น control plane เพื่อความปลอดภัยรันไทม์ การสังเกตการณ์ และ AI FinOps ที่พร้อมต่อการกำกับดูแล
ออกแบบสำหรับทีมองค์กรที่ต้องการการดำเนินงาน AI แบบตรวจสอบได้ ครอบคลุมโมเดล เครื่องมือ เวิร์กโฟลว์ และขอบเขตการปรับใช้