Provider ecosystem
ANAnthropic
GGGemini
XAxAI
MIMistral
OROpenRouter
OAOpenAI
AI ธรรมาภิบาลและแพลตฟอร์มการควบคุมต้นทุนควบคุมการใช้จ่ายของ AI พิสูจน์ความรับผิดชอบ ปรับขนาด AI อย่างปลอดภัย
จุดสิ้นสุดที่เข้ากันได้กับ OpenAI
การสนับสนุนผู้ให้บริการหลายราย
ออกแบบพร้อมตรวจสอบ
ThinkNEO คือแพลตฟอร์มการกำกับดูแลและควบคุมต้นทุนของ AI ที่อยู่ระหว่างแอปพลิเคชันของคุณกับผู้ให้บริการ AI ช่วยให้ทีมการเงิน ความปลอดภัย และวิศวกรมองเห็นและควบคุมการใช้งาน AI ได้อย่างเต็มที่
ติดตามการใช้งานจริงของผู้ให้บริการ
บังคับใช้งบประมาณและการควบคุมนโยบาย
สร้างบันทึกการกำกับดูแลที่พร้อมสำหรับการตรวจสอบ
Illustrative governance dashboard
thinkneo.ai/dashboard
สด
ค่าใช้จ่ายรวม
$21.3k
คำขอ
88.6k
ถูกบล็อก
746
การปฏิบัติตาม
61%
ค่าใช้จ่ายตามเวลา-12% เทียบเดือนก่อน
คำขอแบบสด
สตรีมมิง
HD
Trusted By Real Companies
Enterprise Teams Already Governing AI With ThinkNEO
From Asia to South America, companies across industries trust ThinkNEO to control AI operations, enforce budgets, and maintain audit-ready governance.
SHK Import & Export
Global Trade Infrastructure · Hong Kong
🇭🇰Hong Kong
Enterprise-grade AI governance powering cross-border trade operations, with intelligent multi-model routing, spend controls at the business-unit level, and audit-ready evidence trails across jurisdictions.
“ThinkNEO gives us full control over every AI call across our international trade operations — cost, compliance and continuity in one gateway.”
D
David Chen
Commercial Manager, Hong Kong
↓ 42% AI spend leakage100% audit traceability
Mission-critical environment live
STH Comeximport Export
Supply Chain Intelligence · Thailand
🇹🇭Thailand
Production AI control layer for logistics and supply chain workflows, delivering runtime policy enforcement, granular cost attribution, and region-aware governance across distributed global operations.
“Running AI workflows across supply chain operations in Southeast Asia requires real governance — not just dashboards. ThinkNEO enforces our policies in runtime, exactly when it matters.”
S
Supaporn Danthong
Director, Thailand
3 providers unifiedBudget caps in 12 regions
Global production tenant active
Sedina Hemp
Hemp & Cannabis
🇺🇾Uruguay
AI governance for a highly regulated cannabis operation with data residency controls and runtime compliance enforcement.
“In healthcare and regulated agriculture, every decision must be traceable. ThinkNEO gives Sedina the governance layer we need — full auditability over every AI call, with the compliance rigor that regulators in Latin America demand.”
D
Dr. Martin Nuñez
Medical Advisor, Uruguay
Runtime compliance 99.8%Zero cross-border violations
Regulated production environment live
Production Validation
94 tests. Zero failures. Validated end-to-end.
Continuous validation across MCP tools, A2A protocol, security hardening, governance, and observability. Real tests. Real runtime. Validated on every release.
94 / 94
Tests passed across the full platform
0
Failures. Security, auth, and governance probes included
24
Agent skills exposed via A2A Agent Card
| Validation domain | Tests | Status | Coverage |
|---|---|---|---|
| End-to-end platform | 61 | 61 / 61 passed | Public tools, auth rejection, governance, routing, marketplace, observability, ROI, outcome validation |
| Security hardening | 18 | 18 / 18 passed | Auth bypass, path traversal, SSRF, prompt injection, PII detection (Luhn, CPF), fake token rejection |
| A2A protocol | 15 | 15 / 15 passed | Agent Card, bridge tools, governance, full workflow lifecycle (sent → accepted → completed → audit) |
Last validated: April 24, 2026 · Continuous validation on every release
ผู้ให้บริการ AI ผู้ไม่เชื่อเรื่องพระเจ้า โดยการออกแบบ
อะแดปเตอร์ที่พร้อมสำหรับการผลิตสำหรับผู้ให้บริการ AI ชั้นนำ: OpenAI • Anthropic • Google Gemini • xAI • Mistral • OpenRouter
ANAnthropic
GGGoogle Gemini
XAxAI
MIMistral
OROpenRouter
OAOpenAI
DSDeepSeek
MLMeta Llama
COCohere
CLClaude
ANAnthropic
GGGoogle Gemini
XAxAI
MIMistral
OROpenRouter
OAOpenAI
DSDeepSeek
MLMeta Llama
COCohere
CLClaude
Switch providers without changing governance workflows
Normalize cost and telemetry across vendors
Keep one policy surface across providers
ThinkNEO Governance Layer
ObservabilityGovernanceRoutingPromptOpsGuardrailsAI FinOps
routing · policy scope · guardrails
telemetry · attribution · budget enforcement
Runtime outcomes
routing · policy scope · guardrails
telemetry · attribution · budget enforcement
One control surface across changing vendors
หนึ่ง
ชั้นการกำกับดูแล
Unified policy surface across providers.
ศูนย์
ล็อคอินผู้ขาย
Provider routing stays independent from governance.
เต็ม
การบังคับใช้
Controls execute inline on every request.
91%
"การกำกับดูแลไม่ควรขึ้นอยู่กับผู้จำหน่าย AI ของคุณ
มันควรจะนั่งเหนือมัน"
01ThinkNEO เชื่อมต่อผ่านอะแดปเตอร์เนทีฟที่ปลอดภัย
02งบประมาณ การระบุแหล่งที่มา บันทึกการตรวจสอบ และนโยบายบังคับใช้กับทุกคำขอ
03การกำกับดูแลจะมีเสถียรภาพในขณะที่ผู้ให้บริการมีการพัฒนา
มันทำงานอย่างไร
มันทำงานอย่างไร
ติดตั้ง ThinkNEO เป็น control plane ของ AI ระดับองค์กรใน 4 ระยะการดำเนินงาน
Unified Access Pattern
Introducing The Enterprise AI Control Plane Pattern
Your AI Apps
ThinkNEO Control Plane
Observability
Governance
Routing
PromptOps
Guardrails
AI FinOps
Multi-Provider Models
OPOpenAI
ANAnthropic
GOGoogle
XAxAI
MIMistral
OPOpenRouter
DEDeepSeek
COCohere
MEMeta
Custom Models
Fine-Tuned Models
AI provider agnostic by design — production-ready adapters
01
เชื่อมต่อแอปและผู้ให้บริการ
คงโฟลว์แอปและเอ็นด์พอยต์เดิมไว้ แล้วกำหนดเส้นทางผ่านชั้นการกำกับดูแลเดียว
02
ใช้งานการกำหนดเส้นทางตามนโยบาย
กำหนดเส้นทางตามโมเดล ผู้ให้บริการ เวิร์กโหลด และระดับความเสี่ยงภายใต้ขอบเขตควบคุมที่สม่ำเสมอ
03
บังคับใช้ Runtime Guardrails
เริ่มควบคุม input/output/context/tool ในโหมด monitor ก่อน แล้วค่อยยกระดับเป็น enforce
04
ปฏิบัติการด้วย observability และ FinOps
ใช้การติดตาม, evidence workflow และการวิเคราะห์ต้นทุน-คุณภาพเพื่อขยายระบบอย่างมีความรับผิดชอบ
Every request is evaluated in the runtime path for routing intent, policy scope, guardrail posture, telemetry capture, and budget impact.
Governance Outcomes
What Enterprises Measure With ThinkNEO
Enterprise teams evaluate governance by operational outcomes that can be reviewed and repeated across security, platform, and finance workflows.
Policy decisions tracked
Each request is evaluated against routing intent, policy scope, and runtime guardrail posture.
Runtime control signal
High-risk requests escalated or blocked
Risk-aware controls run before downstream model and tool execution to reduce unsafe behavior.
Safety and governance signal
Spend anomalies surfaced
Cross-provider telemetry helps finance and platform teams investigate cost drift early.
AI FinOps signal
Investigation timelines reduced
Unified evidence trails shorten handoffs between engineering, security, and compliance.
Operational evidence signal
Representative outcomes shown on this page. Customer-specific evidence is shared during enterprise review.
Enterprise Buyers
Built For Teams Governing AI In Production
ThinkNEO is designed for organizations that need runtime control, accountable operations, and review-ready governance signals across technical and executive stakeholders.
CTO / Head of AI
Needs one control layer across providers without rewriting product stacks.
Unifies governance, runtime controls, and provider strategy in one operational model.
Architecture and rollout confidence
Security & Compliance
Needs traceable policy enforcement and audit-ready evidence under active workloads.
Adds runtime guardrails, evidence trails, and security review workflows.
Reviewable governance posture
Platform Engineering
Needs stable provider routing and observability without fragmented tooling.
Standardizes control points for routing, telemetry, and runtime decisions.
Operational reliability at scale
Finance / AI FinOps
Needs cost attribution and budget discipline across teams and providers.
Connects spend visibility with policy controls for accountable AI economics.
Clear spend accountability
Customer references and verified outcomes are shared as part of enterprise evaluation workflows.
ความเสี่ยงทางการเงินของ AI
การนำ AI มาใช้โดยไม่มีการกำกับดูแลคือความเสี่ยงทางการเงิน
เมื่อองค์กรปรับขนาดการใช้งาน AI ต้นทุนก็ไม่สามารถคาดเดาได้ การระบุแหล่งที่มาไม่ชัดเจน และการปฏิบัติตามข้อกำหนดจะเปลี่ยนเป็นเชิงรับ สภาพแวดล้อมที่มีผู้ให้บริการหลายรายจะเพิ่มความเสี่ยงนี้
ช่องว่างหลักไม่ใช่แค่คุณภาพโมเดล แต่คือการขาดวินัยของ control plane ครอบคลุมความปลอดภัยรันไทม์ การสังเกตการณ์เชิงลึก ธรรมาภิบาล และมิติเศรษฐศาสตร์
ความปลอดภัยรันไทม์การสังเกตการณ์เชิงลึกเวิร์กโฟลว์ธรรมาภิบาลความรับผิดชอบทางเศรษฐกิจ
Illustrative uncontrolled environment
ต้นทุนไม่สามารถคาดเดาได้
Waste exposure trend
ทีมสร้างคีย์ API ที่ไม่สามารถควบคุมได้
Unmanaged API key growth
การระบุแหล่งที่มาไม่ชัดเจน
Attribution blind spots
การเงินสูญเสียการมองเห็น
Finance visibility gaps
ปราศจากการปกครอง
- ✕ ไม่มีการระบุแหล่งที่มาของการใช้จ่ายแบบเรียลไทม์
- ✕ ไม่มีการบังคับใช้งบประมาณ
- ✕ ไม่มีค่าใช้จ่ายในการตรวจจับความผิดปกติ
- ✕ ไม่มีการเปรียบเทียบผู้ให้บริการ
- ✕ ไม่มีเส้นทางความรับผิดชอบ
ด้วยการกำกับดูแลของ ThinkNEO
- ✓ การระบุแหล่งที่มาระดับแผนก
- ✓ การบังคับใช้งบประมาณอย่างหนัก
- ✓ รูปแบบและการควบคุมนโยบาย
- ✓ การมองเห็นผู้ให้บริการแบบครบวงจร
- ✓ บันทึกพร้อมการตรวจสอบที่ไม่เปลี่ยนรูป
Strategic Differentiation
Beyond Proxy, Beyond Gateway, Beyond Point Tooling
ThinkNEO is not a single-function layer. It is the enterprise operating system for AI runtime control, policy accountability, and economic governance in production.
Control Plane, Not Just Routing
One policy surface across providers, models, tools, and workflows.
Runtime Governance
Guardrails, enforcement decisions, and operational response in live traffic.
Economic Accountability
AI FinOps with attribution, budget controls, and spend governance by context.
Enterprise Evidence
Audit-ready records for security, compliance, and executive decision workflows.
Platform Capability Model
ThinkNEO คือ Enterprise AI Control Plane
ThinkNEO ไม่ได้เป็นเพียง gateway routing แต่ให้การเข้าถึงแบบมีธรรมาภิบาล ความปลอดภัยรันไทม์ การสังเกตการณ์เชิงลึก ความพร้อมด้าน compliance การควบคุมเอเจนต์ และการเพิ่มประสิทธิภาพ AI FinOps ครอบคลุมโมเดล ผู้ให้บริการ เครื่องมือ เวิร์กโฟลว์ และสภาพแวดล้อมการปรับใช้
ความชัดเจนด้านตำแหน่งผลิตภัณฑ์
ไม่ใช่แค่ proxy, gateway หรือ cost console
ThinkNEO คงความคุ้มค่าของ gateway พร้อมเสริม runtime controls, operational evidence และ governance workflows ที่องค์กรต้องใช้จริง
Control plane แบบมีการกำกับสำหรับ AI ระดับองค์กร
นโยบายและการควบคุมด้านเศรษฐศาสตร์ถูกบังคับใช้ก่อน execution อย่างสม่ำเสมอ พร้อมคง traceability และ evidence ให้ทีมวิศวกรรม การเงิน ความปลอดภัย และ compliance
การทำให้เป็นมาตรฐานการใช้งานหลายผู้ให้บริการ
การติดตามแบบรวมทั่วทั้ง OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Mistral, OpenRouter และปลายทางที่เข้ากันได้กับ OpenAI
เลเยอร์อะแดปเตอร์เฉพาะของผู้ให้บริการ
จัดการกับลักษณะพิเศษในการรับรองความถูกต้อง ขีดจำกัดอัตรา การทำให้ข้อมูลเมตาเป็นมาตรฐาน ความแตกต่างในการบัญชีโทเค็น และการจับคู่ข้อผิดพลาด
การระบุแหล่งที่มาของต้นทุนระดับแผนก
แท็กและกำหนดการใช้งานตามทีม โครงการ พื้นที่ทำงาน และศูนย์ต้นทุน
การบังคับใช้งบประมาณ
ใช้ฮาร์ดแคป การแจ้งเตือนแบบนุ่มนวล และกฎการบล็อกอัตโนมัติก่อนที่การใช้จ่ายจะบานปลาย
การควบคุมนโยบายแบบจำลอง
อนุญาตหรือปฏิเสธโมเดลเฉพาะต่อพื้นที่ทำงาน ทีม หรือสภาพแวดล้อม
การตรวจสอบแบบเรียลไทม์
แดชบอร์ดสดสำหรับทีมการเงินและการปฏิบัติการพร้อมการมองเห็นการใช้งานทันที
เส้นทางการตรวจสอบ
บันทึกคำขอที่ไม่เปลี่ยนรูปพร้อมการประทับเวลา โมเดล ต้นทุน และข้อมูลเมตาของผู้ใช้
เกตเวย์ที่รองรับ OpenAI
การแทนที่ URL พื้นฐานแบบดรอปอินโดยไม่ต้องเขียน SDK ของผู้ให้บริการใหม่
การควบคุมอัตราและรั้ว
ใช้รั้วการใช้งานตามคีย์ ทีม และสภาพแวดล้อมเพื่อป้องกันเหตุการณ์ที่มากเกินไป
การกำกับดูแลพื้นที่ทำงาน
การแยกส่วนโดยคำนึงถึงผู้เช่าด้วยนโยบายที่กำหนดค่าได้และขอบเขตงบประมาณ
ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด
สร้างขึ้นเพื่อการกำกับดูแลกิจการ
การกำกับดูแลโดยไม่เปิดเผยข้อมูล ออกแบบมาเพื่อการตรวจสอบความปลอดภัยขององค์กร
การแยกผู้เช่า
สถาปัตยกรรมผู้เช่าแบบแยกที่มีขอบเขตพื้นที่ทำงานที่เข้มงวด
การควบคุมการเข้าถึงตามบทบาท (RBAC)
ควบคุมการเข้าถึงตามบทบาทและสิทธิ์ระดับพื้นที่ทำงาน
บันทึกการใช้งานที่ไม่เปลี่ยนรูป
ประวัติเหตุการณ์ต่อคำขอที่ไม่เปลี่ยนรูปสำหรับการตรวจสอบและการสอบสวน
พื้นที่เก็บข้อมูลคีย์ที่เข้ารหัส
การจัดการและการจัดเก็บข้อมูลรับรอง API ของผู้ให้บริการอย่างปลอดภัย
รายงานการตรวจสอบที่ส่งออกได้
บันทึกการกำกับดูแลที่มีโครงสร้างพร้อมสำหรับขั้นตอนการทำงานทางการเงินและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
บันทึก SIEM-Ready
ข้อมูลเหตุการณ์ที่สตรีมได้สำหรับระบบการตรวจสอบและตรวจจับขององค์กร
สถาปัตยกรรมที่พร้อมใช้ SSO
สถาปัตยกรรมที่เตรียมไว้สำหรับเอกลักษณ์องค์กรและการรวมการเข้าถึง
SOC 2 การจัดตำแหน่ง
อยู่ระหว่างการจัดแนว SOC 2 Type II
Runtime Guardrails
ควบคุม input, output, context และการใช้เครื่องมือ ด้วยโหมด monitor และ enforce
Contextual Data Security
ควบคุมข้อมูลบริบทที่อ่อนไหว เช่น สัญญา ซอร์สโค้ด ราคา และองค์ความรู้ภายใน
AI Governance Workflows
เวิร์กโฟลว์ปฏิบัติการสำหรับการประเมินความเสี่ยง การเก็บหลักฐาน และความรับผิดชอบการอนุมัตินโยบาย
Agent Action Controls
การทำงานของเอเจนต์แบบมีการกำกับ ด้วยขอบเขต การอนุมัติ และบันทึกการกระทำที่ตรวจสอบย้อนหลังได้
ท่ารักษาความปลอดภัย
ThinkNEO ไม่ได้ฝึกโมเดล การเก็บรักษาข้อมูลเมตาการกำกับดูแลสามารถกำหนดค่าได้ต่อผู้เช่า
เอกสารความปลอดภัยตามคำขอ
Enterprise Trust
Security, Compliance, And Operational Assurance
Trust signals should be explicit, verifiable, and easy to review by security and procurement teams. ThinkNEO centralizes enterprise-ready controls in one governance layer.
Available nowAvailable now
- Tenant isolation and workspace governance boundaries
- Role-based access control and policy-scoped permissions
- Encrypted key handling and controlled provider credential flow
- Audit-ready logs with SIEM-oriented export pathways
Enterprise review pathIn progress / review
- Security review package available on request
- Compliance roadmap with evidence workflows
- SSO-ready and deployment documentation (SaaS, private, hybrid where applicable)
Example governance scenario
การกำกับดูแลช่วยลดของเสีย
การสูญเสีย AI มักมาจากการเข้าถึงโมเดลที่ไม่จำกัด การทดลองซ้ำ ความไม่มีประสิทธิภาพในการกำหนดเส้นทาง และการใช้งานภายในที่ไม่ได้ติดตาม
Lower waste exposure
Runtime policies reduce unnecessary model usage and uncontrolled retries.
Better attribution coverage
Spend, policy events, and request metadata remain traceable across teams and providers.
Enforced budget discipline
Budget controls operate in live request paths, not only in retrospective reporting.
Without governance
- ✕Fragmented spend attribution
- ✕Reactive cost controls
- ✕Limited visibility into policy impact
With ThinkNEO governance
- ✓Department-level attribution
- ✓Budget enforcement at runtime
- ✓Unified policy and economic visibility
Representative workflow: Illustrative scenario. Actual outcomes depend on policy scope, model mix, and operational baselines.
AI FinOps maturity beyond budget blocking
- Forecasted cost trajectories per workspace, model family, and use case.
- Chargeback and showback support for departmental economic accountability.
- Waste reduction workflows that isolate low-value spend patterns.
- Cost-quality routing strategies that balance reliability, latency, and unit economics.
Plug & Govern
Integrate ThinkNEO In Minutes
Route enterprise AI traffic through a governed control plane without rewriting your stack. Keep your current SDKs and add policy, observability, and FinOps controls at runtime.Start with your existing OpenAI SDK. Switch the base URL. Keep your app logic.
OpenAI-compatible quickstart
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.THINKNEO_KEY,
baseURL: "https://gateway.your-domain.com/v1",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-4o",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize policy drift risk by provider." }],
});
console.log(response.choices[0]?.message?.content);Live Demo
See the real dashboard. Live data. No signup.
This is the actual ThinkNEO platform running with demo data — real governance data from a production tenant. Navigate freely. Read-only access. Everything you see is real.
thinkneo.ai/dashboard/overview
Read-only demo. Data from Acme Corporation demo tenant.
สร้างมาเพื่อทีมระดับองค์กร
ผลลัพธ์ของ Control Plane แยกตามบทบาทองค์กร
ดูว่าทีมการเงิน เทคโนโลยี ความปลอดภัย และวิศวกรรม ใช้ control plane เดียวร่วมกันเพื่อดำเนินงาน AI ที่มีธรรมาภิบาลอย่างไร
ทำให้ค่าใช้จ่าย AI คาดการณ์ได้
เห็นภาพรวม การระบุที่มา และการบังคับใช้นโยบายในทุกผู้ให้บริการ AI ก่อนบิลพุ่งสูง
เริ่มต้นผลลัพธ์สำคัญ
- ลดความสูญเปล่าและค่าใช้จ่ายที่ไม่คาดคิด
- บังคับใช้งบประมาณด้วยการบล็อกจริง ไม่ใช่แค่แจ้งเตือน
- ระบุต้นทุนตามระดับแผนก
- รายงานส่งออกพร้อมตรวจสอบ (PDF, CSV, XLSX)
- Chargeback/Showback ตามศูนย์ต้นทุน
- มองเห็นต้นทุน AI แบบเรียลไทม์
การใช้งาน AI และการกำกับดูแลต้นทุน
การใช้งาน AI และการกำกับดูแลต้นทุน -- รวมศูนย์
ThinkNEO อยู่ระหว่างแอปพลิเคชันของคุณกับผู้ให้บริการ AI เพื่อบังคับใช้การกำกับดูแลก่อนที่การใช้จ่ายจะกลายเป็นความเสี่ยง
Governance
Policy boundaries, role controls, and accountable workflows.
Runtime Control
Guardrails and action controls in live request paths.
Observability
Cross-provider traces, auditability, and operational evidence.
AI FinOps
Attribution, budget discipline, and spend governance.
การทำให้เป็นมาตรฐานการใช้งานหลายผู้ให้บริการ
การติดตามแบบรวมทั่วทั้ง OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Mistral, OpenRouter และปลายทางที่เข้ากันได้กับ OpenAI
เลเยอร์อะแดปเตอร์เฉพาะของผู้ให้บริการ
จัดการกับลักษณะพิเศษในการรับรองความถูกต้อง ขีดจำกัดอัตรา การทำให้ข้อมูลเมตาเป็นมาตรฐาน ความแตกต่างในการบัญชีโทเค็น และการจับคู่ข้อผิดพลาด
การระบุแหล่งที่มาของต้นทุนระดับแผนก
แท็กและกำหนดการใช้งานตามทีม โครงการ พื้นที่ทำงาน และศูนย์ต้นทุน
การบังคับใช้งบประมาณ
ใช้ฮาร์ดแคป การแจ้งเตือนแบบนุ่มนวล และกฎการบล็อกอัตโนมัติก่อนที่การใช้จ่ายจะบานปลาย
การควบคุมนโยบายแบบจำลอง
อนุญาตหรือปฏิเสธโมเดลเฉพาะต่อพื้นที่ทำงาน ทีม หรือสภาพแวดล้อม
การตรวจสอบแบบเรียลไทม์
แดชบอร์ดสดสำหรับทีมการเงินและการปฏิบัติการพร้อมการมองเห็นการใช้งานทันที
เส้นทางการตรวจสอบ
บันทึกคำขอที่ไม่เปลี่ยนรูปพร้อมการประทับเวลา โมเดล ต้นทุน และข้อมูลเมตาของผู้ใช้
เกตเวย์ที่รองรับ OpenAI
การแทนที่ URL พื้นฐานแบบดรอปอินโดยไม่ต้องเขียน SDK ของผู้ให้บริการใหม่
การควบคุมอัตราและรั้ว
ใช้รั้วการใช้งานตามคีย์ ทีม และสภาพแวดล้อมเพื่อป้องกันเหตุการณ์ที่มากเกินไป
การกำกับดูแลพื้นที่ทำงาน
การแยกส่วนโดยคำนึงถึงผู้เช่าด้วยนโยบายที่กำหนดค่าได้และขอบเขตงบประมาณ
เลเยอร์การกำกับดูแลของ ThinkNEO กำหนดเส้นทางคำขอ ติดตามการใช้งานจริง บังคับใช้งบประมาณและนโยบาย ปรับข้อมูลเมตาของผู้ให้บริการให้เป็นมาตรฐาน และสร้างบันทึกที่พร้อมสำหรับการตรวจสอบ ไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนแปลงบัญชีผู้ให้บริการ
ความครอบคลุมความสามารถตาม White Paper
Observability เชิงลึกRuntime Guardrailsความปลอดภัยข้อมูลเชิงบริบทการกำกับดูแลด้านกฎระเบียบ (AI GRC)การกำกับดูแลวงจรชีวิตเอเจนต์คอนเนกเตอร์และการดำเนินการแบบมีการกำกับPromptOps และ EvalOpsการควบคุมตัวตนและการปรับใช้การเพิ่มประสิทธิภาพ AI FinOps
ที่ที่ ThinkNEO อยู่ในกลุ่มของคุณ
แอพของคุณ -> เลเยอร์การกำกับดูแล ThinkNEO -> ผู้ให้บริการ AI
1
คำขอเส้นทาง
2
ติดตามการใช้งานจริง
3
บังคับใช้งบประมาณและนโยบาย
ThinkNEO ทำหน้าที่เป็นเกตเวย์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ซึ่งจะทำให้ข้อมูลเมตาของผู้ให้บริการเป็นมาตรฐาน และสร้างบันทึกที่พร้อมสำหรับการตรวจสอบ
เลเยอร์เดียวกันกำกับโมเดล ผู้ให้บริการ เครื่องมือ เวิร์กโฟลว์เอเจนต์ และขอบเขตการปรับใช้ด้วยพื้นผิวนโยบายเดียวกัน
ไม่มีการเปลี่ยนแปลงในบัญชีผู้ให้บริการ AI ของคุณไม่มีการล็อคอินผู้ขายการมองเห็นเต็มรูปแบบ
คำถามที่พบบ่อย
ทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้ก่อนเริ่มต้น
Enterprise AI Control Plane
นำ AI ที่มีธรรมาภิบาลมาใช้พร้อมการควบคุมรันไทม์
คงสแตกผู้ให้บริการและแอปเดิมของคุณไว้ แล้วเพิ่ม ThinkNEO เป็น control plane เพื่อความปลอดภัยรันไทม์ การสังเกตการณ์ และ AI FinOps ที่พร้อมต่อการกำกับดูแล
ออกแบบสำหรับทีมองค์กรที่ต้องการการดำเนินงาน AI แบบตรวจสอบได้ ครอบคลุมโมเดล เครื่องมือ เวิร์กโฟลว์ และขอบเขตการปรับใช้
Security review available on requestDeveloper docs available nowTrust center available now