ระบบนิเวศผู้ให้บริการ
ANAnthropic
GGGemini
XAxAI
MIMistral
OROpenRouter
OAOpenAI
AI ธรรมาภิบาลและแพลตฟอร์มการควบคุมต้นทุนกำกับทุกการกระทำของ AI ก่อนที่มันจะถูกดำเนินการ ในทุกโมเดล ทุกเอเจนต์ และทุกดอลลาร์
กักกัน: หยุดเอเจนต์ใดก็ได้ในเวลาไม่ถึง 100ms ด้วย kill switch ที่ตรวจสอบได้
พิสูจน์: เส้นทางการตรวจสอบที่ยืนยันได้ทางการเข้ารหัสและเชื่อมโยงด้วย hash สำหรับทุกการกระทำ
กำกับค่าใช้จ่าย: การระบุต้นทุนแบบเรียลไทม์และการบังคับใช้งบประมาณอย่างเข้มงวดในทุกผู้ให้บริการ
ThinkNEO คือ control plane ในรันไทม์ ไม่ใช่แดชบอร์ด ทุกคำขอของ AI การเรียกใช้เครื่องมือ และการกระทำของเอเจนต์จะถูกประเมินเทียบกับนโยบายของคุณ และถูกอนุญาต บล็อก หรือกักกันก่อนที่จะถูกดำเนินการ คุณเป็นผู้กำหนดว่า AI ได้รับอนุญาตให้ทำอะไร ThinkNEO บังคับใช้แบบเรียลไทม์และพิสูจน์ด้วยเส้นทางการตรวจสอบที่ยืนยันได้ การกำกับดูแลที่ตัดสินว่าอะไรเกิดขึ้นได้ — ไม่ใช่รายงานของสิ่งที่เกิดขึ้นไปแล้ว
ติดตามการใช้งานจริงของผู้ให้บริการ
บังคับใช้งบประมาณและการควบคุมนโยบาย
สร้างบันทึกการกำกับดูแลที่พร้อมสำหรับการตรวจสอบ
Illustrative governance dashboard
thinkneo.ai/dashboard
สด
ค่าใช้จ่ายรวม
$21.3k
คำขอ
88.6k
ถูกบล็อก
746
การปฏิบัติตาม
61%
ค่าใช้จ่ายตามเวลา-12% เทียบเดือนก่อน
คำขอแบบสด
สตรีมมิง
HD
บริษัทจริงไว้วางใจ
ทีมระดับองค์กรกำลังกำกับดูแล AI ด้วย ThinkNEO แล้ว
จากเอเชียถึงอเมริกาใต้ บริษัทจากหลากหลายอุตสาหกรรมไว้วางใจ ThinkNEO ในการควบคุมการดำเนินงาน AI บังคับใช้งบประมาณ และรักษาธรรมาภิบาลพร้อมตรวจสอบ
SHK Import & Export
โครงสร้างพื้นฐานการค้าโลก
🇭🇰ฮ่องกง
การกำหนดเส้นทาง AI แบบหลายผู้ให้บริการพร้อมการบังคับใช้งบประมาณและเส้นทางการตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนดสำหรับการดำเนินงานทั่วโลก
สภาพแวดล้อมที่สำคัญอยู่ในการผลิต
STH Comeximport Export
ข่าวกรองห่วงโซ่อุปทาน
🇹🇭ไทย
Runtime guardrails และการระบุต้นทุนสำหรับข่าวกรองห่วงโซ่อุปทานและเวิร์กโฟลว์ปฏิบัติการ AI
ผู้เช่าการผลิตทั่วโลกที่ใช้งานอยู่
Sedina Hemp
Hemp & Cannabis
🇺🇾อุรุกวัย
ธรรมาภิบาล AI สำหรับการดำเนินงานกัญชาที่มีการกำกับดูแลสูง พร้อมการควบคุมถิ่นที่อยู่ของข้อมูลและการบังคับใช้การปฏิบัติตามข้อกำหนดแบบรันไทม์
สภาพแวดล้อมการผลิตที่มีการกำกับดูแลอยู่
การตรวจสอบระดับโปรดักชัน
94 การทดสอบ ไม่มีข้อผิดพลาด ตรวจสอบแบบ end-to-end
การตรวจสอบอย่างต่อเนื่องสำหรับเครื่องมือ MCP โปรโตคอล A2A การเสริมความปลอดภัย การกำกับดูแล และการสังเกตการณ์ การทดสอบจริง รันไทม์จริง ตรวจสอบในทุกรีลีส
94 / 94
การทดสอบที่ผ่านทั่วทั้งแพลตฟอร์ม
0
ข้อผิดพลาด รวมการตรวจสอบด้านความปลอดภัย การยืนยันตัวตน และการกำกับดูแล
24
ทักษะเอเจนต์ที่เปิดเผยผ่าน A2A Agent Card
| ขอบเขตการตรวจสอบ | การทดสอบ | สถานะ | ความครอบคลุม |
|---|---|---|---|
| แพลตฟอร์ม end-to-end | 61 | 61 / 61 ผ่าน | เครื่องมือสาธารณะ, การปฏิเสธ auth, การกำกับดูแล, การกำหนดเส้นทาง, มาร์เก็ตเพลส, การสังเกตการณ์, ROI, การตรวจสอบผลลัพธ์ |
| การเสริมความปลอดภัย | 18 | 18 / 18 ผ่าน | การข้าม auth, path traversal, SSRF, prompt injection, การตรวจจับ PII (Luhn, CPF), การปฏิเสธโทเค็นปลอม |
| โปรโตคอล A2A | 15 | 15 / 15 ผ่าน | Agent Card, เครื่องมือบริดจ์, การกำกับดูแล, วงจรเวิร์กโฟลว์ครบถ้วน (ส่ง → ยอมรับ → เสร็จสิ้น → ตรวจสอบ) |
ตรวจสอบครั้งล่าสุด: May 29, 2026 · การตรวจสอบอย่างต่อเนื่องในทุกรีลีส
ผู้ให้บริการ AI ผู้ไม่เชื่อเรื่องพระเจ้า โดยการออกแบบ
อะแดปเตอร์ที่พร้อมสำหรับการผลิตสำหรับผู้ให้บริการ AI ชั้นนำ: OpenAI • Anthropic • Google Gemini • xAI • Mistral • OpenRouter
ANAnthropic
GGGoogle Gemini
XAxAI
MIMistral
OROpenRouter
OAOpenAI
DSDeepSeek
MLMeta Llama
COCohere
CLClaude
ANAnthropic
GGGoogle Gemini
XAxAI
MIMistral
OROpenRouter
OAOpenAI
DSDeepSeek
MLMeta Llama
COCohere
CLClaude
เปลี่ยนผู้ให้บริการโดยไม่ต้องเปลี่ยนเวิร์กโฟลว์ธรรมาภิบาล
ทำให้ต้นทุนและเทเลเมทรีเป็นมาตรฐานเดียวกันระหว่างผู้ให้บริการ
รักษาพื้นผิวนโยบายเดียวข้ามผู้ให้บริการ
ชั้นธรรมาภิบาล ThinkNEO
การสังเกตการณ์ธรรมาภิบาลการกำหนดเส้นทางPromptOpsGuardrailsAI FinOps
การกำหนดเส้นทาง · ขอบเขตนโยบาย · guardrails
เทเลเมทรี · การระบุแหล่งที่มา · การบังคับใช้งบประมาณ
ผลลัพธ์รันไทม์
การกำหนดเส้นทาง · ขอบเขตนโยบาย · guardrails
เทเลเมทรี · การระบุแหล่งที่มา · การบังคับใช้งบประมาณ
พื้นผิวควบคุมเดียวข้ามผู้ให้บริการที่เปลี่ยนแปลง
หนึ่ง
ชั้นการกำกับดูแล
พื้นผิวนโยบายรวมข้ามผู้ให้บริการ
ศูนย์
ล็อคอินผู้ขาย
การกำหนดเส้นทางผู้ให้บริการยังคงเป็นอิสระจากธรรมาภิบาล
เต็ม
การบังคับใช้
การควบคุมทำงาน inline ในทุกคำขอ
91%
"การกำกับดูแลไม่ควรขึ้นอยู่กับผู้จำหน่าย AI ของคุณ
มันควรจะนั่งเหนือมัน"
01ThinkNEO เชื่อมต่อผ่านอะแดปเตอร์เนทีฟที่ปลอดภัย
02งบประมาณ การระบุแหล่งที่มา บันทึกการตรวจสอบ และนโยบายบังคับใช้กับทุกคำขอ
03การกำกับดูแลจะมีเสถียรภาพในขณะที่ผู้ให้บริการมีการพัฒนา
มันทำงานอย่างไร
มันทำงานอย่างไร
ติดตั้ง ThinkNEO เป็น control plane ของ AI ระดับองค์กรใน 4 ระยะการดำเนินงาน
รูปแบบการเข้าถึงแบบรวม
รูปแบบ Enterprise AI Control Plane
แอป AI ของคุณ
ThinkNEO Control Plane
การสังเกตการณ์
ธรรมาภิบาล
การกำหนดเส้นทาง
PromptOps
Guardrails
AI FinOps
โมเดลหลายผู้ให้บริการ
OPOpenAI
ANAnthropic
GOGoogle
XAxAI
MIMistral
OPOpenRouter
DEDeepSeek
COCohere
MEMeta
โมเดลที่กำหนดเอง
โมเดล Fine-Tuned
ไม่ผูกกับผู้ให้บริการ AI ใดโดยการออกแบบ — อะแดปเตอร์พร้อมใช้งานจริง
01
เชื่อมต่อแอปและผู้ให้บริการ
คงโฟลว์แอปและเอ็นด์พอยต์เดิมไว้ แล้วกำหนดเส้นทางผ่านชั้นการกำกับดูแลเดียว
02
ใช้งานการกำหนดเส้นทางตามนโยบาย
กำหนดเส้นทางตามโมเดล ผู้ให้บริการ เวิร์กโหลด และระดับความเสี่ยงภายใต้ขอบเขตควบคุมที่สม่ำเสมอ
03
บังคับใช้ Runtime Guardrails
เริ่มควบคุม input/output/context/tool ในโหมด monitor ก่อน แล้วค่อยยกระดับเป็น enforce
04
ปฏิบัติการด้วย observability และ FinOps
ใช้การติดตาม, evidence workflow และการวิเคราะห์ต้นทุน-คุณภาพเพื่อขยายระบบอย่างมีความรับผิดชอบ
ทุกคำขอจะถูกประเมินในเส้นทางรันไทม์สำหรับเจตนาการกำหนดเส้นทาง ขอบเขตนโยบาย ท่าทีของ guardrails การเก็บข้อมูลเทเลเมทรี และผลกระทบต่องบประมาณ
ผลลัพธ์การกำกับดูแล
สิ่งที่องค์กรวัดผลด้วย ThinkNEO
ทีมระดับองค์กรประเมินการกำกับดูแลจากผลลัพธ์การดำเนินงานที่สามารถตรวจสอบและทำซ้ำได้ในเวิร์กโฟลว์ด้านความปลอดภัย แพลตฟอร์ม และการเงิน
การติดตามการตัดสินใจเชิงนโยบาย
แต่ละคำขอถูกประเมินตามเจตนาการกำหนดเส้นทาง ขอบเขตนโยบาย และท่าทีการ์ดเรลใน runtime
สัญญาณควบคุม runtime
คำขอความเสี่ยงสูงถูกยกระดับหรือบล็อก
การควบคุมที่ตระหนักถึงความเสี่ยงทำงานก่อนการดำเนินการโมเดลและเครื่องมือปลายทาง
สัญญาณความปลอดภัยและการกำกับดูแล
ตรวจพบความผิดปกติของค่าใช้จ่าย
เทเลเมทรีข้ามผู้ให้บริการช่วยทีมการเงินและแพลตฟอร์มตรวจสอบการเบี่ยงเบนต้นทุนตั้งแต่เนิ่นๆ
สัญญาณ AI FinOps
ลดระยะเวลาการสอบสวน
เส้นทางหลักฐานรวมช่วยลดการส่งต่อระหว่างวิศวกรรม ความปลอดภัย และการปฏิบัติตามข้อกำหนด
สัญญาณหลักฐานการดำเนินงาน
ผลลัพธ์ตัวแทนที่แสดงในหน้านี้ หลักฐานเฉพาะลูกค้าจะถูกแชร์ระหว่างการตรวจสอบระดับองค์กร
ผู้ซื้อระดับองค์กร
สร้างขึ้นสำหรับทีมที่กำกับดูแล AI ในสภาพแวดล้อมจริง
ThinkNEO ออกแบบมาสำหรับองค์กรที่ต้องการการควบคุม runtime การดำเนินงานที่รับผิดชอบ และสัญญาณการกำกับดูแลที่ตรวจสอบได้สำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งด้านเทคนิคและผู้บริหาร
CTO / หัวหน้า AI
ต้องการชั้นควบคุมเดียวข้ามผู้ให้บริการโดยไม่ต้องเขียนสแตกผลิตภัณฑ์ใหม่
รวมการกำกับดูแล การควบคุม runtime และกลยุทธ์ผู้ให้บริการไว้ในโมเดลปฏิบัติการเดียว
ความมั่นใจในสถาปัตยกรรมและการเปิดใช้งาน
ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด
ต้องการการบังคับใช้นโยบายที่ตรวจสอบย้อนกลับได้และหลักฐานที่พร้อมตรวจสอบภายใต้ภาระงานจริง
เพิ่มการ์ดเรลใน runtime เส้นทางหลักฐาน และเวิร์กโฟลว์การตรวจสอบความปลอดภัย
ท่าทีการกำกับดูแลที่ตรวจสอบได้
วิศวกรรมแพลตฟอร์ม
ต้องการการกำหนดเส้นทางที่เสถียรและความสามารถในการสังเกตโดยไม่มีเครื่องมือที่กระจัดกระจาย
กำหนดมาตรฐานจุดควบคุมสำหรับการกำหนดเส้นทาง เทเลเมทรี และการตัดสินใจ runtime
ความน่าเชื่อถือในการดำเนินงานในระดับขนาดใหญ่
การเงิน / AI FinOps
ต้องการการระบุแหล่งที่มาของต้นทุนและวินัยงบประมาณข้ามทีมและผู้ให้บริการ
เชื่อมโยงการมองเห็นค่าใช้จ่ายกับการควบคุมนโยบายเพื่อเศรษฐศาสตร์ AI ที่รับผิดชอบ
ความรับผิดชอบด้านค่าใช้จ่ายที่ชัดเจน
การอ้างอิงลูกค้าและผลลัพธ์ที่ตรวจสอบแล้วจะถูกแชร์ในกระบวนการประเมินระดับองค์กร
ความเสี่ยงทางการเงินของ AI
การนำ AI มาใช้โดยไม่มีการกำกับดูแลคือความเสี่ยงทางการเงิน
เมื่อองค์กรปรับขนาดการใช้งาน AI ต้นทุนก็ไม่สามารถคาดเดาได้ การระบุแหล่งที่มาไม่ชัดเจน และการปฏิบัติตามข้อกำหนดจะเปลี่ยนเป็นเชิงรับ สภาพแวดล้อมที่มีผู้ให้บริการหลายรายจะเพิ่มความเสี่ยงนี้
ช่องว่างหลักไม่ใช่แค่คุณภาพโมเดล แต่คือการขาดวินัยของ control plane ครอบคลุมความปลอดภัยรันไทม์ การสังเกตการณ์เชิงลึก ธรรมาภิบาล และมิติเศรษฐศาสตร์
ความปลอดภัยรันไทม์การสังเกตการณ์เชิงลึกเวิร์กโฟลว์ธรรมาภิบาลความรับผิดชอบทางเศรษฐกิจ
สภาพแวดล้อมที่ไม่ได้ควบคุม (ตัวอย่าง)
ต้นทุนไม่สามารถคาดเดาได้
แนวโน้มการเปิดเผยต่อความสูญเปล่า
ทีมสร้างคีย์ API ที่ไม่สามารถควบคุมได้
การเติบโตของ API key ที่ไม่มีการจัดการ
การระบุแหล่งที่มาไม่ชัดเจน
จุดบอดในการระบุแหล่งที่มา
การเงินสูญเสียการมองเห็น
ช่องว่างในการมองเห็นทางการเงิน
ปราศจากการปกครอง
- ✕ ไม่มีการระบุแหล่งที่มาของการใช้จ่ายแบบเรียลไทม์
- ✕ ไม่มีการบังคับใช้งบประมาณ
- ✕ ไม่มีค่าใช้จ่ายในการตรวจจับความผิดปกติ
- ✕ ไม่มีการเปรียบเทียบผู้ให้บริการ
- ✕ ไม่มีเส้นทางความรับผิดชอบ
ด้วยการกำกับดูแลของ ThinkNEO
- ✓ การระบุแหล่งที่มาระดับแผนก
- ✓ การบังคับใช้งบประมาณอย่างหนัก
- ✓ รูปแบบและการควบคุมนโยบาย
- ✓ การมองเห็นผู้ให้บริการแบบครบวงจร
- ✓ บันทึกพร้อมการตรวจสอบที่ไม่เปลี่ยนรูป
ความแตกต่างเชิงกลยุทธ์
เหนือกว่า Proxy, เหนือกว่า Gateway, เหนือกว่าเครื่องมือเฉพาะจุด
ThinkNEO ไม่ใช่เลเยอร์ฟังก์ชันเดียว แต่เป็นระบบปฏิบัติการระดับองค์กรสำหรับการควบคุม AI runtime ความรับผิดชอบด้านนโยบาย และการกำกับดูแลเศรษฐกิจในสภาพแวดล้อมจริง
Control Plane ไม่ใช่แค่การกำหนดเส้นทาง
พื้นผิวนโยบายเดียวที่ครอบคลุมผู้ให้บริการ โมเดล เครื่องมือ และเวิร์กโฟลว์
การกำกับดูแล Runtime
การ์ดเรล การตัดสินใจบังคับใช้ และการตอบสนองเชิงปฏิบัติการในทราฟฟิกจริง
ความรับผิดชอบทางเศรษฐกิจ
AI FinOps พร้อมการระบุแหล่งที่มา การควบคุมงบประมาณ และการกำกับดูแลค่าใช้จ่ายตามบริบท
หลักฐานระดับองค์กร
บันทึกที่พร้อมตรวจสอบสำหรับความปลอดภัย การปฏิบัติตามข้อกำหนด และเวิร์กโฟลว์การตัดสินใจ
Platform Capability Model
ThinkNEO คือ Enterprise AI Control Plane
ThinkNEO ไม่ได้เป็นเพียง gateway routing แต่ให้การเข้าถึงแบบมีธรรมาภิบาล ความปลอดภัยรันไทม์ การสังเกตการณ์เชิงลึก ความพร้อมด้าน compliance การควบคุมเอเจนต์ และการเพิ่มประสิทธิภาพ AI FinOps ครอบคลุมโมเดล ผู้ให้บริการ เครื่องมือ เวิร์กโฟลว์ และสภาพแวดล้อมการปรับใช้
ความชัดเจนด้านตำแหน่งผลิตภัณฑ์
ไม่ใช่แค่ proxy, gateway หรือ cost console
ThinkNEO คงความคุ้มค่าของ gateway พร้อมเสริม runtime controls, operational evidence และ governance workflows ที่องค์กรต้องใช้จริง
Control plane แบบมีการกำกับสำหรับ AI ระดับองค์กร
นโยบายและการควบคุมด้านเศรษฐศาสตร์ถูกบังคับใช้ก่อน execution อย่างสม่ำเสมอ พร้อมคง traceability และ evidence ให้ทีมวิศวกรรม การเงิน ความปลอดภัย และ compliance
การทำให้เป็นมาตรฐานการใช้งานหลายผู้ให้บริการ
การติดตามแบบรวมทั่วทั้ง OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Mistral, OpenRouter และปลายทางที่เข้ากันได้กับ OpenAI
เลเยอร์อะแดปเตอร์เฉพาะของผู้ให้บริการ
จัดการกับลักษณะพิเศษในการรับรองความถูกต้อง ขีดจำกัดอัตรา การทำให้ข้อมูลเมตาเป็นมาตรฐาน ความแตกต่างในการบัญชีโทเค็น และการจับคู่ข้อผิดพลาด
การระบุแหล่งที่มาของต้นทุนระดับแผนก
แท็กและกำหนดการใช้งานตามทีม โครงการ พื้นที่ทำงาน และศูนย์ต้นทุน
การบังคับใช้งบประมาณ
ใช้ฮาร์ดแคป การแจ้งเตือนแบบนุ่มนวล และกฎการบล็อกอัตโนมัติก่อนที่การใช้จ่ายจะบานปลาย
การควบคุมนโยบายแบบจำลอง
อนุญาตหรือปฏิเสธโมเดลเฉพาะต่อพื้นที่ทำงาน ทีม หรือสภาพแวดล้อม
การตรวจสอบแบบเรียลไทม์
แดชบอร์ดสดสำหรับทีมการเงินและการปฏิบัติการพร้อมการมองเห็นการใช้งานทันที
เส้นทางการตรวจสอบ
บันทึกคำขอที่ไม่เปลี่ยนรูปพร้อมการประทับเวลา โมเดล ต้นทุน และข้อมูลเมตาของผู้ใช้
เกตเวย์ที่รองรับ OpenAI
การแทนที่ URL พื้นฐานแบบดรอปอินโดยไม่ต้องเขียน SDK ของผู้ให้บริการใหม่
การควบคุมอัตราและรั้ว
ใช้รั้วการใช้งานตามคีย์ ทีม และสภาพแวดล้อมเพื่อป้องกันเหตุการณ์ที่มากเกินไป
การกำกับดูแลพื้นที่ทำงาน
การแยกส่วนโดยคำนึงถึงผู้เช่าด้วยนโยบายที่กำหนดค่าได้และขอบเขตงบประมาณ
ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด
สร้างขึ้นเพื่อการกำกับดูแลกิจการ
การกำกับดูแลโดยไม่เปิดเผยข้อมูล ออกแบบมาเพื่อการตรวจสอบความปลอดภัยขององค์กร
การแยกผู้เช่า
สถาปัตยกรรมผู้เช่าแบบแยกที่มีขอบเขตพื้นที่ทำงานที่เข้มงวด
การควบคุมการเข้าถึงตามบทบาท (RBAC)
ควบคุมการเข้าถึงตามบทบาทและสิทธิ์ระดับพื้นที่ทำงาน
บันทึกการใช้งานที่ไม่เปลี่ยนรูป
ประวัติเหตุการณ์ต่อคำขอที่ไม่เปลี่ยนรูปสำหรับการตรวจสอบและการสอบสวน
พื้นที่เก็บข้อมูลคีย์ที่เข้ารหัส
การจัดการและการจัดเก็บข้อมูลรับรอง API ของผู้ให้บริการอย่างปลอดภัย
รายงานการตรวจสอบที่ส่งออกได้
บันทึกการกำกับดูแลที่มีโครงสร้างพร้อมสำหรับขั้นตอนการทำงานทางการเงินและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
บันทึก SIEM-Ready
ข้อมูลเหตุการณ์ที่สตรีมได้สำหรับระบบการตรวจสอบและตรวจจับขององค์กร
สถาปัตยกรรมที่พร้อมใช้ SSO
สถาปัตยกรรมที่เตรียมไว้สำหรับเอกลักษณ์องค์กรและการรวมการเข้าถึง
SOC 2 การจัดตำแหน่ง
อยู่ระหว่างการจัดแนว SOC 2 Type II
Runtime Guardrails
ควบคุม input, output, context และการใช้เครื่องมือ ด้วยโหมด monitor และ enforce
Contextual Data Security
ควบคุมข้อมูลบริบทที่อ่อนไหว เช่น สัญญา ซอร์สโค้ด ราคา และองค์ความรู้ภายใน
AI Governance Workflows
เวิร์กโฟลว์ปฏิบัติการสำหรับการประเมินความเสี่ยง การเก็บหลักฐาน และความรับผิดชอบการอนุมัตินโยบาย
Agent Action Controls
การทำงานของเอเจนต์แบบมีการกำกับ ด้วยขอบเขต การอนุมัติ และบันทึกการกระทำที่ตรวจสอบย้อนหลังได้
ท่ารักษาความปลอดภัย
ThinkNEO ไม่ได้ฝึกโมเดล การเก็บรักษาข้อมูลเมตาการกำกับดูแลสามารถกำหนดค่าได้ต่อผู้เช่า
เอกสารความปลอดภัยตามคำขอ
ความไว้วางใจระดับองค์กร
ความปลอดภัย การปฏิบัติตามข้อกำหนด และการรับประกันการดำเนินงาน
สัญญาณความไว้วางใจควรชัดเจน ตรวจสอบได้ และง่ายต่อการประเมินโดยทีมความปลอดภัยและจัดซื้อ ThinkNEO รวมศูนย์การควบคุมระดับองค์กรไว้ในชั้นการกำกับดูแลเดียว
พร้อมใช้งานแล้วพร้อมใช้งานแล้ว
- การแยกผู้เช่าและขอบเขตการกำกับดูแลตามเวิร์กสเปซ
- การควบคุมการเข้าถึงตามบทบาทและสิทธิ์ตามนโยบาย
- การจัดการคีย์แบบเข้ารหัสและการไหลของข้อมูลรับรองผู้ให้บริการที่ควบคุม
- บันทึกที่พร้อมตรวจสอบพร้อมเส้นทางส่งออกแบบ SIEM
เส้นทางการตรวจสอบระดับองค์กรอยู่ระหว่างดำเนินการ / ตรวจสอบ
- แพ็คเกจการตรวจสอบความปลอดภัยพร้อมให้ตามคำขอ
- แผนงานการปฏิบัติตามข้อกำหนดพร้อมเวิร์กโฟลว์หลักฐาน
- สถาปัตยกรรมพร้อม SSO และเอกสารการปรับใช้ (SaaS, ส่วนตัว, ไฮบริด)
สถานการณ์การกำกับดูแลตัวอย่าง
การกำกับดูแลช่วยลดของเสีย
การสูญเสีย AI มักมาจากการเข้าถึงโมเดลที่ไม่จำกัด การทดลองซ้ำ ความไม่มีประสิทธิภาพในการกำหนดเส้นทาง และการใช้งานภายในที่ไม่ได้ติดตาม
ลดความเสี่ยงจากการสูญเปล่า
นโยบาย runtime ลดการใช้โมเดลที่ไม่จำเป็นและการลองใหม่ที่ไม่มีการควบคุม
การครอบคลุมการระบุแหล่งที่มาที่ดีขึ้น
ค่าใช้จ่าย เหตุการณ์นโยบาย และข้อมูลเมตาของคำขอยังคงตรวจสอบย้อนกลับได้ข้ามทีมและผู้ให้บริการ
วินัยงบประมาณที่บังคับใช้
การควบคุมงบประมาณทำงานในเส้นทางคำขอจริง ไม่ใช่เฉพาะในรายงานย้อนหลัง
ไม่มีการกำกับดูแล
- ✕การระบุแหล่งที่มาของค่าใช้จ่ายที่กระจัดกระจาย
- ✕การควบคุมต้นทุนแบบตั้งรับ
- ✕การมองเห็นผลกระทบของนโยบายที่จำกัด
ด้วยการกำกับดูแลของ ThinkNEO
- ✓การระบุแหล่งที่มาระดับแผนก
- ✓การบังคับใช้งบประมาณใน runtime
- ✓การมองเห็นนโยบายและเศรษฐศาสตร์แบบรวม
เวิร์กโฟลว์ตัวแทน: สถานการณ์ตัวอย่าง ผลลัพธ์จริงขึ้นอยู่กับขอบเขตนโยบาย ส่วนผสมของโมเดล และพื้นฐานการดำเนินงาน
ความเป็นผู้ใหญ่ของ AI FinOps เหนือกว่าการบล็อกงบประมาณ
- วิถีต้นทุนที่คาดการณ์ต่อเวิร์กสเปซ ตระกูลโมเดล และกรณีการใช้งาน
- การสนับสนุน chargeback และ showback สำหรับความรับผิดชอบทางเศรษฐกิจระดับแผนก
- เวิร์กโฟลว์ลดการสูญเปล่าที่แยกรูปแบบค่าใช้จ่ายที่มีมูลค่าต่ำ
- กลยุทธ์การกำหนดเส้นทางต้นทุน-คุณภาพที่สมดุลระหว่างความน่าเชื่อถือ ความหน่วง และเศรษฐศาสตร์ต่อหน่วย
Plug & Govern
ผสาน ThinkNEO ในไม่กี่นาที
ส่งทราฟฟิก AI ระดับองค์กรผ่านแผนควบคุมที่มีการกำกับดูแลโดยไม่ต้องเขียนสแต็กใหม่ ใช้ SDK ปัจจุบันของคุณต่อไปและเพิ่มนโยบาย การสังเกตการณ์ และการควบคุม FinOps ในรันไทม์เริ่มต้นด้วย SDK OpenAI ที่มีอยู่ เปลี่ยน Base URL รักษาลอจิกของแอป
เริ่มต้นด่วนรองรับ OpenAI
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.THINKNEO_KEY,
baseURL: "https://gateway.your-domain.com/v1",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-4o",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize policy drift risk by provider." }],
});
console.log(response.choices[0]?.message?.content);สาธิตสด
ดูแดชบอร์ดจริง ข้อมูลจริง ไม่ต้องสมัคร
นี่คือแพลตฟอร์ม ThinkNEO จริงที่ทำงานด้วยข้อมูลสาธิต — ข้อมูลการกำกับดูแลจริงจาก tenant ในโปรดักชัน เรียกดูได้อย่างอิสระ สิทธิ์อ่านอย่างเดียว ทุกอย่างที่คุณเห็นเป็นของจริง
thinkneo.ai/dashboard/overview
สาธิตแบบอ่านอย่างเดียว ข้อมูลจาก tenant สาธิต Acme Corporation
สร้างมาเพื่อทีมระดับองค์กร
ผลลัพธ์ของ Control Plane แยกตามบทบาทองค์กร
ดูว่าทีมการเงิน เทคโนโลยี ความปลอดภัย และวิศวกรรม ใช้ control plane เดียวร่วมกันเพื่อดำเนินงาน AI ที่มีธรรมาภิบาลอย่างไร
ทำให้ค่าใช้จ่าย AI คาดการณ์ได้
เห็นภาพรวม การระบุที่มา และการบังคับใช้นโยบายในทุกผู้ให้บริการ AI ก่อนบิลพุ่งสูง
เริ่มต้นผลลัพธ์สำคัญ
- ลดความสูญเปล่าและค่าใช้จ่ายที่ไม่คาดคิด
- บังคับใช้งบประมาณด้วยการบล็อกจริง ไม่ใช่แค่แจ้งเตือน
- ระบุต้นทุนตามระดับแผนก
- รายงานส่งออกพร้อมตรวจสอบ (PDF, CSV, XLSX)
- Chargeback/Showback ตามศูนย์ต้นทุน
- มองเห็นต้นทุน AI แบบเรียลไทม์
การใช้งาน AI และการกำกับดูแลต้นทุน
การใช้งาน AI และการกำกับดูแลต้นทุน -- รวมศูนย์
ThinkNEO อยู่ระหว่างแอปพลิเคชันของคุณกับผู้ให้บริการ AI เพื่อบังคับใช้การกำกับดูแลก่อนที่การใช้จ่ายจะกลายเป็นความเสี่ยง
ธรรมาภิบาล
ขอบเขตนโยบาย การควบคุมบทบาท และเวิร์กโฟลว์ที่ตรวจสอบได้
การควบคุมรันไทม์
Guardrails และการควบคุมการกระทำในเส้นทางคำขอจริง
การสังเกตการณ์
Traces ข้ามผู้ให้บริการ ความสามารถในการตรวจสอบ และหลักฐานการดำเนินงาน
AI FinOps
การระบุแหล่งที่มา วินัยงบประมาณ และธรรมาภิบาลการใช้จ่าย
การทำให้เป็นมาตรฐานการใช้งานหลายผู้ให้บริการ
การติดตามแบบรวมทั่วทั้ง OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Mistral, OpenRouter และปลายทางที่เข้ากันได้กับ OpenAI
เลเยอร์อะแดปเตอร์เฉพาะของผู้ให้บริการ
จัดการกับลักษณะพิเศษในการรับรองความถูกต้อง ขีดจำกัดอัตรา การทำให้ข้อมูลเมตาเป็นมาตรฐาน ความแตกต่างในการบัญชีโทเค็น และการจับคู่ข้อผิดพลาด
การระบุแหล่งที่มาของต้นทุนระดับแผนก
แท็กและกำหนดการใช้งานตามทีม โครงการ พื้นที่ทำงาน และศูนย์ต้นทุน
การบังคับใช้งบประมาณ
ใช้ฮาร์ดแคป การแจ้งเตือนแบบนุ่มนวล และกฎการบล็อกอัตโนมัติก่อนที่การใช้จ่ายจะบานปลาย
การควบคุมนโยบายแบบจำลอง
อนุญาตหรือปฏิเสธโมเดลเฉพาะต่อพื้นที่ทำงาน ทีม หรือสภาพแวดล้อม
การตรวจสอบแบบเรียลไทม์
แดชบอร์ดสดสำหรับทีมการเงินและการปฏิบัติการพร้อมการมองเห็นการใช้งานทันที
เส้นทางการตรวจสอบ
บันทึกคำขอที่ไม่เปลี่ยนรูปพร้อมการประทับเวลา โมเดล ต้นทุน และข้อมูลเมตาของผู้ใช้
เกตเวย์ที่รองรับ OpenAI
การแทนที่ URL พื้นฐานแบบดรอปอินโดยไม่ต้องเขียน SDK ของผู้ให้บริการใหม่
การควบคุมอัตราและรั้ว
ใช้รั้วการใช้งานตามคีย์ ทีม และสภาพแวดล้อมเพื่อป้องกันเหตุการณ์ที่มากเกินไป
การกำกับดูแลพื้นที่ทำงาน
การแยกส่วนโดยคำนึงถึงผู้เช่าด้วยนโยบายที่กำหนดค่าได้และขอบเขตงบประมาณ
เลเยอร์การกำกับดูแลของ ThinkNEO กำหนดเส้นทางคำขอ ติดตามการใช้งานจริง บังคับใช้งบประมาณและนโยบาย ปรับข้อมูลเมตาของผู้ให้บริการให้เป็นมาตรฐาน และสร้างบันทึกที่พร้อมสำหรับการตรวจสอบ ไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนแปลงบัญชีผู้ให้บริการ
ความครอบคลุมความสามารถตาม White Paper
Observability เชิงลึกRuntime Guardrailsความปลอดภัยข้อมูลเชิงบริบทการกำกับดูแลด้านกฎระเบียบ (AI GRC)การกำกับดูแลวงจรชีวิตเอเจนต์คอนเนกเตอร์และการดำเนินการแบบมีการกำกับPromptOps และ EvalOpsการควบคุมตัวตนและการปรับใช้การเพิ่มประสิทธิภาพ AI FinOps
ที่ที่ ThinkNEO อยู่ในกลุ่มของคุณ
แอพของคุณ -> เลเยอร์การกำกับดูแล ThinkNEO -> ผู้ให้บริการ AI
1
คำขอเส้นทาง
2
ติดตามการใช้งานจริง
3
บังคับใช้งบประมาณและนโยบาย
ThinkNEO ทำหน้าที่เป็นเกตเวย์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ซึ่งจะทำให้ข้อมูลเมตาของผู้ให้บริการเป็นมาตรฐาน และสร้างบันทึกที่พร้อมสำหรับการตรวจสอบ
เลเยอร์เดียวกันกำกับโมเดล ผู้ให้บริการ เครื่องมือ เวิร์กโฟลว์เอเจนต์ และขอบเขตการปรับใช้ด้วยพื้นผิวนโยบายเดียวกัน
ไม่มีการเปลี่ยนแปลงในบัญชีผู้ให้บริการ AI ของคุณไม่มีการล็อคอินผู้ขายการมองเห็นเต็มรูปแบบ
คำถามที่พบบ่อย
ทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้ก่อนเริ่มต้น
Enterprise AI Control Plane
นำ AI ที่มีธรรมาภิบาลมาใช้พร้อมการควบคุมรันไทม์
คงสแตกผู้ให้บริการและแอปเดิมของคุณไว้ แล้วเพิ่ม ThinkNEO เป็น control plane เพื่อความปลอดภัยรันไทม์ การสังเกตการณ์ และ AI FinOps ที่พร้อมต่อการกำกับดูแล
ออกแบบสำหรับทีมองค์กรที่ต้องการการดำเนินงาน AI แบบตรวจสอบได้ ครอบคลุมโมเดล เครื่องมือ เวิร์กโฟลว์ และขอบเขตการปรับใช้
Security review available on requestDeveloper docs available nowTrust center available now